> 機器學習規則 (Rules of Machine Learning) > [關于機器學習工程的最佳實踐](https://developers.google.cn/machine-learning/guides/rules-of-ml) ***** **請把自己看成是一位出色的工程師，而不是一位機器學習專家。** 實際上，您將面臨的大部分問題都是工程問題。即使在使用出色的機器學習專家掌握的所有資源的情況下，大多數收獲也是由合適的特征（而非精確的機器學習算法）帶來的。所以，進行機器學習的基本方法是： 1. 確保管道從頭到尾都穩固可靠。 2. 從制定合理的目標開始。 3. 以簡單的方式添加常識性特征。 4. 確保管道始終穩固可靠。 上述方法將在長時間內取得很好的效果。只要您仍然可以通過某種簡單的技巧取得進展，就不應該偏離上述方法。增加復雜性會減緩未來版本的發布。