# 分表設計
## 水平分表
物理方式分表設計
自己手動創建多個數據表出來
php程序需要考慮分表算法:數據往哪個表寫,從哪個表讀

創建4個物理分表
~~~
create table goods_0(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
price decimal(10,2) not null ,
primary key(id)
)engine myisam charset utf8;
create table goods_1(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
price decimal(10,2) not null ,
primary key(id)
)engine myisam charset utf8;
create table goods_2(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
price decimal(10,2) not null ,
primary key(id)
)engine myisam charset utf8;
create table goods_3(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
price decimal(10,2) not null ,
primary key(id)
)engine myisam charset utf8;
~~~
php在哪個分表實現數據的讀取、修改、刪除:
~~~
$id = $_GET[‘id’];
$num = $id%4;//計算余數,該余數是當前處理記錄對應數據表的序號標識。
//讀取
$sql = “select * from goods_$num where id = $id”;
~~~
**php給哪個分表實現數據添加**
方案:創建一個獨立的數據表flag,專門對記錄的主鍵id值進行維護。
~~~
create table flag(
id int primary key auto_increment
)engine myisam charset utf8;
~~~
通過flag表獲取ID,使用該ID,完成計算,確定向哪張表添加數據
~~~
$sql = “insert into flag values (null)”;//該數據表需要定期delete清空。
mysql_query($sql)
$id = mysql_insert_id();
$yu =$id%/4;//獲取新記錄的主鍵id值。
~~~
## 垂直分表
**水平分表:是把一個表的全部記錄信息分別存儲到不同的分表之中。
垂直分表:是把一個表的全部字段分別存儲到不同的表里邊。**
有的時候,一個數據表設計好了,里邊有許多字段,但是這些字段有的是經常使用的,有的是不常用的。在進行正常數據表操作的時候,不常用的字段也會占據一定的資源,對整體操作的性能造成一定的干擾、影響。
為了減少資源的開銷、提升運行效率,就可以把不常用的字段給創建到一個專門的輔表中去。
同一個業務表的不同字段分別存儲到不同數據表的過程就是“垂直分表”。
例如:
會員數據表有如下字段:
會員表:** user_id 登錄名 密碼 郵箱 手機號碼** 身高 體重 性別 家庭地址 身份證號碼
以上表,有常用的,也有是不常用的
為了使得常用字段運行速度更快、效率更高,把常用字段給調出來,因此數據表做以下垂直分表設計:
會員表(主)user字段:user_id 登錄名 密碼 郵箱 手機號碼
會員表(輔)user_fu字段:user_id 身高 體重 性別 家庭地址 身份證號碼
以上把會員表根據字段是否常用給分為兩個表的過程就是垂直分表。
- SQL
- 名詞
- mysql
- 初識mysql
- 備份和恢復
- 存儲引擎
- 數據表損壞和修復
- mysql工具
- 數據庫操作
- 增
- 刪
- 改
- 查
- 數據類型
- 整數類型
- 小數類型
- 日期時間類型
- 字符和文本型
- enum類型
- set類型
- 時間類型
- null與not null和null與空值''的區別
- 數據表操作
- 創建
- 索引
- 約束
- 表選項列表
- 表的其他語句
- 視圖
- sql增刪改查
- sql增
- sql刪
- sql改
- sql查
- sql語句練習
- 連接查詢和更新
- 常用sql語句集錦
- 函數
- 字符函數
- 數值運算符
- 比較運算符與函數
- 日期時間函數
- 信息函數
- 聚合函數
- 加密函數
- null函數
- 用戶權限管理
- 用戶管理
- 權限管理
- pdo
- 與pdo相關的幾個類
- 連接數據庫
- 使用
- pdo的錯誤處理
- pdo結果集對象
- pdo結果集對象常用方法
- pdo預處理
- 常用屬性
- mysql編程
- 事務
- 語句塊
- mysql中的變量
- 存儲函數
- 存儲過程
- 觸發器
- mysql優化
- 存儲引擎
- 字段類型
- 三范式和逆范式
- 索引
- 查詢緩存
- limit分頁優化
- 分區
- 介紹
- 分區算法
- list分區
- range范圍
- Hash哈希
- key鍵值
- 分區管理
- 特別注意
- 分表
- 數據碎片與維護
- innodb表壓縮
- 慢查詢
- explain執行計劃
- count和max,groupby優化
- 子查詢優化
- mysql鎖機制
- 介紹
- 演示
- 總結
- 樂觀鎖和悲觀鎖
- 扛得住的mysql
- 實例和故事
- 系統參數優化
- mysql體系結構
- mysql基準測試
- 索引
- mysql的復制
- win配置MySQL主從
- mysql5.7新特性
- 常見問題
- general log
- 忘記密碼
- uodo log與redo log
- 事務隔離級別
- mysql8密碼登錄
- explain
- 高效的Tree表
- on delete cascade 總結
- mongod
- 簡介
- 集合文檔操作語句
- 增刪改查
- 索引
- 數據導入和導出
- 主從復制
- php7操作mongod
- 權限管理
- redis
- redis簡介
- 3.2版本配置文件
- 3.0版本配置文件
- 2.8版本配置文件
- 配置文件總結
- 外網連接
- 持久化
- RDB備份方式保存數據
- AOF備份方式保存數據
- 總結
- win安裝redis和sentinel部署
- 事務
- Sentinel模式配置
- 分布式鎖
- 管道
- php中redis代碼
- 發布訂閱
- slowlog
- Redis4.0
- scan和keys
- elasticsearch
- 配置說明
- 啟動
- kibana
- kibana下載
- kibana配置文件
- kibana常用功能
- 常用術語
- Beats
- Beats簡介
- Filebeat
- Packetbeat
- Logstash
- 配置
- elasticsearch架構
- es1.7
- head和bigdesk插件
- 插件大全
- 倒排索引
- 單模式下API增刪改查
- mget獲取多個文檔
- 批量操作bulk
- 版本控制
- Mapping映射
- 基本查詢
- Filter過濾
- 組合查詢
- es配置文件
- es集群優化和管理
- logstash
- kibana
- es5.2
- 安裝
- 沖突處理
- 數據備份
- 缺陷不足
- 集群管理api
- 分布式事務
- CAP理論
- BASE模型
- 兩階段提交(2PC)
- TCC (Try-Confirm-Cancle)
- 異步確保型
- 最大努力通知型
- 總結