[TOC] # CAP 分布式領域CAP理論， * Consistency(一致性), 數據一致更新，所有數據變動都是同步的 * Availability(可用性), 好的響應性能 * Partition tolerance(分區容忍性) 可靠性 冪等性: 簡單的說, 業務操作支持重試, 不會產生不利影響. 常見的實現方式: 為消息額外增加唯一ID. BASE(Basically avaliable, soft state, eventually consistent): 是分布式事務實現的一種理論標準 定理：任何分布式系統只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。常見的有CP系統, AP系統. 忠告：架構師不要將精力浪費在如何設計能滿足三者的完美分布式系統，而是應該進行取舍。 # ACID 關系數據庫的ACID模型擁有 高一致性 + 可用性 很難進行分區： * Atomicity原子性：一個事務中所有操作都必須全部完成，要么全部不完成。 * Consistency一致性. 在事務開始或結束時，數據庫應該在一致狀態。 * Isolation隔離層. 事務將假定只有它自己在操作數據庫，彼此不知曉。 * Durability. 一旦事務完成，就不能返回 # 柔性事務 vs 剛性事務 剛性事務是指嚴格遵循ACID原則的事務, 例如單機環境下的數據庫事務. 柔性事務是指遵循BASE理論的事務, 通常用在分布式環境中, 常見的實現方式有: 兩階段提交(2PC), TCC補償型提交, 基于消息的異步確保型, 最大努力通知型. 通常對本地事務采用剛性事務, 分布式事務使用柔性事務 # 最佳實踐 先上結論, 再分別介紹分布式事務的各種實現方式. * 如果業務場景需要強一致性, 那么盡量避免將它們放在不同服務中, 也就是盡量使用本地事務, 避免使用強一致性的分布式事務. * 如果業務場景能夠接受最終一致性, 那么最好是使用基于消息的最終一致性的方案(異步確保型)來解決. * 如果業務場景需要強一致性, 并且只能夠進行分布式服務部署, 那么最好是使用TCC方案而不是2PC方案來解決. 注意: 以下每種方案都有不同的適用場合, 需要根據實際業務場景來選擇.