<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>
          

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>
          

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>
          

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>
                <ruby id="bdb3f"></ruby>
                
    


                
  
                                            
                                                                      
        
                
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                            ![](https://box.kancloud.cn/18b82e4c6e0c2eca838c796f35e38c40_1152x261.png)


![](https://box.kancloud.cn/ff092eacc759377b9a91db80e4933ac2_856x396.png)

進行分詞

![](https://box.kancloud.cn/121037742c1cb72aed35b2075f2f6412_1068x299.png)

然后我們根據這個單詞集合和文檔集合它們進行運算,就能得到一個矩陣

![](https://box.kancloud.cn/bd4778c8bf7c460a5b6334bb6022fff8_1529x630.png)

這個結果其實是個數據結構,
可以用這樣的表來表示

![](https://box.kancloud.cn/dc21235ba1b7c4d1792c1eae174762c8_1098x664.png)

上面的第一行(1,<3,11>)意思是喬布斯這個單詞在文檔1中出現過,并且在文檔1中的3和11位置
第二張表有TF,表示出現的頻率,第二張表是額外記錄出現的頻率

把關鍵詞文檔還有出現的位置,一條條記錄下來


![](https://box.kancloud.cn/6e219aad91670b3b459a2c9eab2fddd3_1168x508.png)
                    
                
        
                
            
        
                
    
                
    
                
        
                
    
                

                







                  <ruby id="bdb3f"></ruby>
                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>
                    

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>
                        

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>
                        

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>
                        

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>
                              <ruby id="bdb3f"></ruby>
                              

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