BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，犧牲高一致性，獲得可用性或可靠性： Basically Available基本可用。支持分區失敗(e.g. sharding碎片劃分數據庫) Soft state軟狀態 狀態可以有一段時間不同步，異步。 Eventually consistent最終一致，最終數據是一致的就可以了，而不是時時高一致。 BASE思想的主要實現有 1.按功能劃分數據庫 2.sharding碎片 BASE思想主要強調基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是純粹的高性能，那么就要以一致性或容忍性為犧牲，BASE思想的方案在性能上還是有潛力可挖的。 現在NOSQL運動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體情況定制特別方案，比如忽視一致性，獲得高可用性等等，NOSQL應該有下面兩個流派： 1. Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據CAP三原則靈活選擇不同傾向的數據庫產品。 2. 領域模型 + 分布式緩存 + 存儲 （[Qi4j和NoSql運動](http://www.jdon.com/37186)），可根據CAP三原則結合自己項目定制靈活的分布式方案，難度高。 這兩者共同點：都是關系數據庫SQL以外的可選方案，邏輯隨著數據分布，任何模型都可以自己持久化，將數據處理和數據存儲分離，將讀和寫分離，存儲可以是異步或同步，取決于對一致性的要求程度。 不同點：NOSQL之類的Key-Value存儲產品是和關系數據庫頭碰頭的產品BOX，可以適合非Java如PHP RUBY等領域，是一種可以拿來就用的產品，而領域模型 + 分布式緩存 + 存儲是一種復雜的架構解決方案，不是產品，但這種方式更靈活，更應該是架構師必須掌握的。