[TOC] # 一、原理 流程如下：  主要依賴： * `implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'` * `implementation("io.micrometer:micrometer-registry-prometheus")` 各服務通過`/actuator/prometheus`暴露服務指標 具體配置見：`kubernetes/services/base/deployments`  `application.yml`配置：  可以在容器內curl確認prometheus指標是否上報成功： ``` $ curl 'http://localhost:4004/actuator/prometheus' ```  # 二、配置Grafana Dashboards 打開Grafana Dashboards ``` $ istioctl dashboard grafana ``` 訪問[http://localhost:3000/dashboard/new?layout=list&search=open&orgId=1](http://localhost:3000/dashboard/new?layout=list&search=open&orgId=1) 可以看到服務網格的一些指標  # 三、導入JVM dashboard 主要是JVM的監控dashboard 1. 點擊“+”號，選擇import  2. 輸入4701，點擊load  3. 可以看到網絡IO、JVM內存、線程等指標的監控  # 四、發送告警郵件 執行腳本： ``` $ ./kubernetes/scripts/deploy-mail-server.bash ```  訪問`http://localhost:8080/#/`  配置Grafana發送郵件到mail server，執行以下命令： ``` $ kubectl -n istio-system set env deployment/grafana \ GF_SMTP_ENABLED=true \ GF_SMTP_SKIP_VERIFY=true \ GF_SMTP_HOST=mail-server.sg-exam.svc.cluster.local:25 \ GF_SMTP_FROM_ADDRESS=grafana@minikube.me $ kubectl -n istio-system wait --timeout=60s --for=condition=ready pod -l app=grafana ```  配置Grafana發送告警郵件  # 五、Elasticsearch監控 主要是監控日志收集的es集群 1. 下載并運行最新版本cerebro: [https://github.com/lmenezes/cerebro/releases](https://github.com/lmenezes/cerebro/releases) 訪問：[http://localhost:9000/](http://localhost:9000/) 2. 輸入es集群的地址  點擊connect 3. 效果 可以監控到es集群、索引等指標，cerebro還是非常強大的，其它功能的具體使用參考官方wiki  集群變黃色是因為部署的es集群為單節點，副本分片分配不了，但不影響使用，可修改副本數解決，點擊索引->index settings 修改index.number_of_replicas為0