# Histogram 類 – 直方圖對象 直方圖對象是由`image.get_histogram`返回。 灰度直方圖有一個包含多個二進制的通道。 所有二進制都進行標準化，使其總和為1。 RGB565有三個包含多個二進制的通道。所有二進制都進行標準化，使其總和為1。 * [ ] **構造函數** ``` class image.histogram ``` 請調用`image.get_histogram()`函數來創建此對象。 * [ ] **方法** ``` histogram.bins() ``` > 灰度直方圖的浮點數列表 *參數：* * 無 *返回：* * 返回灰度直方圖的浮點數列表。 您也可以通過索引`[0]`取得這個值。 ``` histogram.l_bins() ``` > RGB565直方圖LAB的L通道的浮點數列表 *參數：* * 無 *返回：* * 返回RGB565直方圖LAB的L通道的浮點數列表。 您也可以通過索引`[0]`取得這個值。 ``` histogram.a_bins() ``` > RGB565直方圖LAB的A通道的浮點數列表 *參數：* * 無 *返回：* * 返回RGB565直方圖LAB的A通道的浮點數列表。 您也可以通過索引`[1]`取得這個值。 ``` histogram.b_bins() ``` > RGB565直方圖LAB的B通道的浮點數列表 *參數：* * 無 *返回：* * 返回RGB565直方圖LAB的B通道的浮點數列表。 您也可以通過索引`[2]`取得這個值。 ``` histogram.get_percentile(percentile) ``` > 計算直方圖頻道的CDF， *參數：* * percentile?(0.0 - 1.0) (浮點數)中的直方圖的值 *返回：* * 返回一個傳遞?`percentile`?(0.0 - 1.0) (浮點數)中的直方圖的值。 因此，若您傳入0.1，該方法會告知您，當累加入累加器時，哪一個二進制會使累加器跨過0.1。 在沒有異常效用破壞您的自適應色跟蹤結果時，這對于確定顏色分布的最小值(0.1)和max(0.9)甚是有效。 ``` histogram.get_threhsold() ``` > 使用Otsu’s 方法計算最佳閾值，將直方圖分的每個通道為兩半。 *參數：* * 無 *返回：* * 返回一個`image.threshold`對象。 這個方法對確定最佳的`image.binary()`閾值特別有用。 ``` histogram.get_statistics() ``` > 計算直方圖中每個顏色通道的平均值、中值、眾值、標準差、最小值、最大值、下四分值和上四分值 *參數：* * 無 *返回：* * 返回一個statistics對象。 您也可以使用`histogram.statistics()`?和`histogram.get_stats()`?作為這個方法的別名。