# Blob 類 – 色塊對象 色塊對象是由?`image.find_blobs`返回的。 * [ ] **構造函數** ``` class image.blob ``` 請調用`image.find_blobs()`函數來創建此對象。 * [ ] **方法** ``` blob.rect() ``` > 矩形元組 *參數：* * 無 *返回：* * 返回一個矩形元組(x, y, w, h) ，用于如色塊邊界框的?`image.draw_rectangle`等 其他的`image`方法。 ``` blob.x() ``` *參數：* * 無 > 色塊的邊界框的x坐標 *返回：* * 返回色塊的邊界框的x坐標(int)。 您也可以通過索引`[0]`取得這個值。 ``` blob.y() ``` > 色塊的邊界框的y坐標 *參數：* * 無 *返回：* * 返回色塊的邊界框的y坐標(int)。 您也可以通過索引`[1]`取得這個值。 ``` blob.w() ``` *參數：* * 無 > 色塊的邊界框的w坐標 *返回：* * 返回色塊的邊界框的w坐標(int)。 您也可以通過索引`[2]`取得這個值。 ``` blob.h() ``` > 返回色塊的邊界框的h坐標 *參數：* * 無 *返回：* * 返回色塊的邊界框的h坐標(int)。 您也可以通過索引`[3]`取得這個值。 ``` blob.pixels() ``` > 色塊的像素數量 *參數：* * 無 *返回：* * 返回從屬于色塊(int)一部分的像素數量。 您也可以通過索引`[4]`取得這個值。 ``` blob.cx() ``` > 色塊中心x位置 *參數：* * 無 *返回：* * 返回色塊(int)的中心x位置。 您也可以通過索引`[5]`取得這個值。 ``` blob.cy() ``` *參數：* * 無 *返回：* * 返回色塊(int)的中心y位置。 您也可以通過索引`[6]`取得這個值。 ``` blob.rotation() ``` > 色塊的旋轉 *參數：* * 無 *返回：* * 返回色塊的旋轉（單位：弧度）。如果色塊類似鉛筆或鋼筆，那么這個值就是介于0-180之間的唯一值。 如果這個色塊圓的，那么這個值就沒有效用。如果這個色塊完全不具有對稱性，您只能由此得到0-360度的旋轉。 您也可以通過索引`[7]`取得這個值。 ``` blob.code() ``` *參數：* * 無 *返回：* * 返回一個16位的二進制數字，其中為每個顏色閾值設置一個位，這是色塊的一部分。 例如，如果您通過`image.find_blobs`來尋找三個顏色閾值，這個色塊可以設置為0/1/2位。 注意：除非以`merge=True`調用`image.find_blobs`，否則每個色塊只能設置一位。 那么顏色閾值不同的多個色塊就可以合并在一起了。 您也可以用這個方法以及多個閾值來實現顏色代碼跟蹤。 您也可以通過索引`[8]`取得這個值。 ``` blob.count() ``` > 合并為這一色塊的多個色塊的數量 *參數：* * 無 *返回：* * 返回合并為這一色塊的多個色塊的數量。只有您以`merge=True`調用`image.find_blobs`時，這個數字才不是1。 您也可以通過索引`[9]`取得這個值。 ``` blob.area() ``` > 色塊周圍的邊框面積 *參數：* * 無 *返回：* * 返回色塊周圍的邊框面積(w \* h) ``` blob.density() ``` > 色塊的密度比 *參數：* * 無 *返回：* * 返回這個色塊的密度比。這是在色塊邊界框區域內的像素點的數量。 總的來說，較低的密度比意味著這個對象的鎖定得不是很好。