# 1 啟動 WEKA WEKA中新的菜單驅動的 GUI 繼承了老的 GUI 選擇器（類 weka.gui.GUIChooser） 的功能。它的MDI（`多文檔界面`）外觀，讓所有打開的窗口更加明了。  這個菜單包括六個部分。 1\. Program  + LogWindow 打開一 個日志 窗口 ，記錄 輸出 到 stdout 或 stderr 的內容。在 MS Windows 那樣的 環境中，WEKA 不是從一個終端啟動，這個就比較有 用。 + Exit 關閉WEKA。 2\. Applications 列出 WEKA 中主要的應用程序。  + Explorer 使用 WEKA 探索數據的環境。（本 文檔的其它部分將詳細介紹這個環境） + Experimenter 運行算法試驗、管理算法方案 之間的統計檢驗的環境。 + KnowledgeFlow 這個環境本質上和 Explorer 所支持的功能是一樣的，但是它有一個可以拖放 的界面 。它 有一個 優勢 ，就是 支持 增量學習（incremental learning）。 + SimpleCLI 提供了一個簡單的命令行界面，從而可以在沒有自帶命令行的 操作系統中直接執行 WEKA 命令。 3\. Tools 其他有用的應用程序。  + ArffViewer 一個 MDI 應用程序，使用電子 表格的形式來查看 ARFF 文件。 + SqlViewer 一個 SQL 工作表， 用來通過JDBC 查詢數據庫。 + EnsembleLibrary 生 成 集 成 式 選 擇（Ensemble Selection）[5] 所需設置的界面。 4\. Visualization WEKA 中數據可視化的方法。  + Plot 作出數據集的二維散點圖。 + ROC 顯示預先保存的 ROC 曲線。 + TreeVisualizer 顯示一個有向圖，例如一個決策樹。 + GraphVisualizer 顯示 XML、BIF 或 DOT 格式的圖片，例如貝葉斯網絡（Bayesian network）。 + BoundaryVisualizer 允許在二維空間中對分類器的決策邊界進行可視化。 5\. Windows 所有已打開的窗口都列在這里。  + Minimize 最小化所有當前的窗口。 + Restore 還原所有最小化過的窗口。 6\. Help WEKA 的在線資源可以從這里找到。  + Weka homepage 打開一個瀏覽器窗口，顯示 WEKA 的主頁。 + Online documentation 鏈接到 WekaDoc 維基文檔 [4]。 + HOWTOs, code snippets, etc. 通用的 WekaWiki [3]，包括大量的例子， 以及開發和使用 WEKA 的基本知識（HOWTO）。 + Weka on Sourceforge WEKA 項目在 Sourceforge.net 的主頁。 + SystemInfo 列出一些關于 Java/WEKA 環境的信息，例如 CLASSPATH。 + About 不光彩的`About`窗口。 如果從終端啟動 WEKA，會有一些文字在終端窗口中出現。這些文字是可以忽略的， 除非某些東西出錯了——這時它可以幫助找到錯誤的原因。（LogWindow 也可以顯示那 些信息。） 這份文檔也 可以從在線 的 WekaDoc Wiki [4] 中找到，它 將集中闡述 如何使用 Explorer，而不會逐個解釋 WEKA 中的數據預處理工具和學習算法。要獲得關于各種篩選 器（filter）和學習算法的更多信息，可參考 Data Mining [2] 一書。