# 1 啟動 WEKA
WEKA中新的菜單驅動的 GUI 繼承了老的 GUI 選擇器(類 weka.gui.GUIChooser) 的功能。它的MDI(`多文檔界面`)外觀,讓所有打開的窗口更加明了。

這個菜單包括六個部分。
1\. Program

+ LogWindow 打開一 個日志 窗口 ,記錄 輸出 到 stdout 或 stderr 的內容。在 MS Windows 那樣的 環境中,WEKA 不是從一個終端啟動,這個就比較有 用。
+ Exit 關閉WEKA。
2\. Applications 列出 WEKA 中主要的應用程序。

+ Explorer 使用 WEKA 探索數據的環境。(本 文檔的其它部分將詳細介紹這個環境)
+ Experimenter 運行算法試驗、管理算法方案 之間的統計檢驗的環境。
+ KnowledgeFlow 這個環境本質上和 Explorer 所支持的功能是一樣的,但是它有一個可以拖放 的界面 。它 有一個 優勢 ,就是 支持 增量學習(incremental learning)。
+ SimpleCLI 提供了一個簡單的命令行界面,從而可以在沒有自帶命令行的 操作系統中直接執行 WEKA 命令。
3\. Tools 其他有用的應用程序。

+ ArffViewer 一個 MDI 應用程序,使用電子 表格的形式來查看 ARFF 文件。
+ SqlViewer 一個 SQL 工作表, 用來通過JDBC 查詢數據庫。
+ EnsembleLibrary 生 成 集 成 式 選 擇(Ensemble Selection)[5] 所需設置的界面。
4\. Visualization WEKA 中數據可視化的方法。

+ Plot 作出數據集的二維散點圖。
+ ROC 顯示預先保存的 ROC 曲線。
+ TreeVisualizer 顯示一個有向圖,例如一個決策樹。
+ GraphVisualizer 顯示 XML、BIF 或 DOT 格式的圖片,例如貝葉斯網絡(Bayesian network)。
+ BoundaryVisualizer 允許在二維空間中對分類器的決策邊界進行可視化。
5\. Windows 所有已打開的窗口都列在這里。

+ Minimize 最小化所有當前的窗口。
+ Restore 還原所有最小化過的窗口。
6\. Help WEKA 的在線資源可以從這里找到。

+ Weka homepage 打開一個瀏覽器窗口,顯示 WEKA 的主頁。
+ Online documentation 鏈接到 WekaDoc 維基文檔 [4]。
+ HOWTOs, code snippets, etc. 通用的 WekaWiki [3],包括大量的例子, 以及開發和使用 WEKA 的基本知識(HOWTO)。
+ Weka on Sourceforge WEKA 項目在 Sourceforge.net 的主頁。
+ SystemInfo 列出一些關于 Java/WEKA 環境的信息,例如 CLASSPATH。
+ About 不光彩的`About`窗口。
如果從終端啟動 WEKA,會有一些文字在終端窗口中出現。這些文字是可以忽略的, 除非某些東西出錯了——這時它可以幫助找到錯誤的原因。(LogWindow 也可以顯示那 些信息。)
這份文檔也 可以從在線 的 WekaDoc Wiki [4] 中找到,它 將集中闡述 如何使用 Explorer,而不會逐個解釋 WEKA 中的數據預處理工具和學習算法。要獲得關于各種篩選 器(filter)和學習算法的更多信息,可參考 Data Mining [2] 一書。
- 1 啟動 WEKA
- 2 WEKA Explorer
- 2.1 標簽頁
- 2.2 狀態欄
- 2.3 Log 按鈕
- 2.4 WEKA 狀態圖標
- 3 預處理
- 3.1 載入數據
- 3.2 當前關系
- 3.3 處理屬性
- 3.4 使用篩選器
- 4 分類
- 4.1 選擇分類器
- 4.2 測試選項
- 4.3 Class 屬性
- 4.4 訓練分類器
- 4.5 分類器輸出文本
- 4.6 結果列表
- 5 聚類
- 5.1 選擇聚類器(Clusterer)
- 5.2 聚類模式
- 5.3 忽略屬性
- 5.4 學習聚類
- 6 關聯規則
- 6.1 設定
- 6.2 學習關聯規則
- 7 屬性選擇
- 7.1 搜索與評估
- 7.2 選項
- 7.3 執行選擇
- 8 可視化
- 8.1 散點圖矩陣
- 8.2 選擇單獨的二維散點圖
- 8.3 選擇實例
- 參考文獻