# 5.2 聚類模式 Cluster Mode 一欄用來決定依據什么來聚類以及如何評價聚類的結果。前三個選項和分類的情形是一樣的：Use training set、 Supplied test set 和 Percentage split （見4.1節）——區別在于現在的數據是要聚集到某個類中，而不是預測為某個指定的類 別。第四個模式，Classes to clusters evaluation，是要比較所得到的聚類與在數據中 預先給出的類別吻合得怎樣。和 Classify 面板一樣，下方的下拉框是用來選擇作為類別 的屬性的。 在 Cluster mode 之外，有一個 Store clusters for visualization 的勾選框，該框決定 了在訓練完算法后可否對數據進行可視化。對于非常大的數據集，內存可能成為瓶頸時， 不勾選這一欄應該會有所幫助。