# 4.3 Class 屬性 WEKA 中的分類器被設計成經過訓練后可以預測一個 class 屬性，也就是預測的目標。有的分類器只可用來學習分類型的 class 屬性；有的則只可用來學習數值型的 class 屬性 (回歸問題)；還有的兩者都可以學習。 默認的，數據集中的最后一個屬性被看作 class 屬性。如果想訓練一個分類器，讓它 預測一個不同的屬性，點擊 Test options 欄下方的那一欄，會出現一個屬性的下拉列表 以供選擇。