# 8.2 選擇單獨的二維散點圖
在散點圖矩陣的一個元素上點擊后,會彈出一個單獨的窗口對所選的散點圖進行可視化。(前面我們描述了如何在單獨的窗口中對某個特定的結果進行可視化——例如分類誤 差——這里用了相同的可視化控件。)
數據點散布在窗口的主要區域里。上方是兩個下拉框選擇用來選擇打點的坐標軸。左 邊是用作 x 軸的屬性;右邊是用作 y 軸的屬性。
在 x 軸選擇器旁邊是一個下拉框用來選擇著色的方案。它可以根據所選的屬性給點著 色。在打點區域的下方,有圖例來說明每種顏色代表的是什么值。如果這些值是離散的, 可以通過點擊它們所彈出的新窗口來修改顏色。
打點區域的右邊有一些水平橫條。每一條代表著一個屬性,其中的點代表了屬性值的 分布。這些點隨機的在豎直方向散開,使得點的密集程度能被看出來。在這些橫條上點擊 可以改變主圖所用的坐標軸。左鍵點擊改變 x 軸的屬性;右鍵點擊改變 y 軸的。橫條旁邊的`X`和`Y`代表了當前的軸用的那個屬性(`B`則說明 x 軸和 y 軸都是它)。 屬性橫條的上方是一個標著 Jitter 的游標。它能隨機地使得散點圖中各點的位置發生偏移,也就是抖動。把它拖動到右邊可以增加抖動的幅度,這對識別點的密集程度很有用。 如果不使用這樣的抖動,幾萬個點放在一起和單獨的一個點看起來會沒有區別。
- 1 啟動 WEKA
- 2 WEKA Explorer
- 2.1 標簽頁
- 2.2 狀態欄
- 2.3 Log 按鈕
- 2.4 WEKA 狀態圖標
- 3 預處理
- 3.1 載入數據
- 3.2 當前關系
- 3.3 處理屬性
- 3.4 使用篩選器
- 4 分類
- 4.1 選擇分類器
- 4.2 測試選項
- 4.3 Class 屬性
- 4.4 訓練分類器
- 4.5 分類器輸出文本
- 4.6 結果列表
- 5 聚類
- 5.1 選擇聚類器(Clusterer)
- 5.2 聚類模式
- 5.3 忽略屬性
- 5.4 學習聚類
- 6 關聯規則
- 6.1 設定
- 6.2 學習關聯規則
- 7 屬性選擇
- 7.1 搜索與評估
- 7.2 選項
- 7.3 執行選擇
- 8 可視化
- 8.1 散點圖矩陣
- 8.2 選擇單獨的二維散點圖
- 8.3 選擇實例
- 參考文獻