1. 增加 File System Cache 的內存大小 es 查詢依賴操作系統的 File System Cache，增加其大小可提高性能，如果能增加到和數據所占用硬盤一樣大， 那么es 直接就相當于在內存中查詢了， 查詢不需要去和硬盤交互了。 2. 優化es索引字段 在創建es索引時，盡量只把需要的字段放到es中，這樣es字段占用的內存就縮小了。 3. 數據預熱 經常會有人訪問的數據，提前訪問一下，這樣數據就會保存到 file system cache 中，下次用戶訪問的時候，查詢性能會好很多。 4. 冷熱數據分離 數據拆分，把冷熱數據存儲到不同的索引中，大量不搜索的字段，拆分到別的存儲中去并且部署到不同的物理機上，類似mysql分庫分表的垂直拆分。保證熱點數據訪問的性能。這樣的話熱數據本身就少，內存足夠的話全都保留在file system cache里面了，就可以確保熱數據的訪問性能是很高的。 5. 禁止深度分頁查詢 限制分頁的總頁數，很多知名網站的搜索頁碼都是有上限的，搜索網站也是如此，限制分頁總頁碼很有必要。 深分頁查詢性能很差，es 默認也限制了查詢的總條數，之前做測試2億多條es數據，查詢最后一頁直接把系統卡死到了，當然我們的服務器本身也不行。