對于我們開發者來說,出去面試的時候,經常會被問到一個問題,請談談你對死鎖問題的理解?但是很多人都不能系統地回答出核心原理,有的人不知道如何排查死鎖問題,有的人則不知道如何來解決死鎖問題。那么到底該怎么系統地回答這個問題呢?今天我們就來聊聊這個話題。
在這節課,我會先給你介紹下死鎖的概念,然后基于一個小場景,來模擬死鎖問題的產生,并利用工具來排查死鎖問題,最后我們再來看怎么在開發過程中避免死鎖問題的產生。
# 死鎖的概念
死鎖一般發生在多線程執行的過程中,也就是兩個或兩個以上的線程在執行的時候,因為爭奪資源會造成線程間互相等待,這種情況就是產生了死鎖問題,在沒有外力作用的情況下,這些線程會一直相互等待,沒辦法繼續運行。
就比如這張圖(圖 1),你可以看到有兩個資源,資源 1 和資源 2,和兩個線程,分別為線程 A 和線程 B。線程 A 在已經獲取了資源 2 的情況下,期望獲取線程 B 持有的資源 1;而線程 B 在已經獲取了資源 1 的情況下,期望獲取線程 A 持有的資源 2,那么線程 A 和線程 B 就處于了相互等待的死鎖狀態。在沒有外力干涉的情況下,線程 A 和線程 B 就會一直處于相互等待狀態,不能處理其他任務,那這兩個線程也就白白浪費掉了。
死鎖產生的四個必要條件
對應死鎖的概念,我們來看線程死鎖問題產生的條件。相信你在學習操作系統時,就知道線程死鎖需要四個必要條件:
第一,互斥條件。指的是多個線程不能同時使用同一個資源,比如線程 A 已經持有的資源,不能同時在被線程 B 持有。如果線程 B 請求獲取被線程 A 已經占有的資源,那線程 B 只能等,等到這個資源被線程 A 釋放。
第二,持有并等待條件。指的是當線程 A 已經持有了資源 1,又提出想申請資源 2,但是資源 2 已經被線程 C 占有了,所以線程 A 就會處于等待狀態,但它在等待資源 2 的同時并不會釋放自己已經獲取的資源 1。
第三,不可剝奪條件。是指線程 A 獲取到資源 1 后,在自己使用完之前不能被其它線程比如線程 B 搶占使用。如果線程 B 也想使用資源 1,只能在線程 A 使用完主動釋放后獲取。
第四,環路等待條件。在發生死鎖的時候,必然存在一個線程,也就是資源的環形鏈,比如線程 A 已經獲取了資源 2,但是請求獲取資源 1;線程 B 已經獲取了資源 1,但是請求獲取資源 2,這就會形成一個線程和資源請求等待的環形圖。
死鎖只有同時滿足互斥、持有并等待、不可剝奪、環路等待這四個條件的時候才會發生。那么,我們該如何盡早排查死鎖問題呢?
# 模擬死鎖問題與排查
下面我們使用 Java 代碼來模擬一個死鎖場景:
~~~
public class DeadLockDemo {
...
// 1. 創建資源
private static Object resourceA = new Object();
private static Object resourceB = new Object();
public static void main(String[] args) {
//2. 創建線程 A
Thread threadA = createThreadA();
//3. 創建線程 B
Thread threadB = createThreadB();
//4. 啟動線程
threadA.start();
threadB.start();
}
}
~~~
~~~
private static Thread createThreadA() {
Thread threadA = new Thread(() -> {
//2.1 嘗試獲取資源 A
synchronized (resourceA) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " got ResourceA");
//2.2 休眠 1s
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get ResourceB");
//2.3 嘗試獲取資源 B
synchronized (resourceB) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "got ResourceB");
}
}
}, "ThreadA");
return threadA;
}
~~~
~~~
private static Thread createThreadB() {
Thread threadB = new Thread(() -> {
//3.1 嘗試獲取資源 B
synchronized (resourceB) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " got ResourceB");
//3.2 休眠 1s
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get ResourceA");
//3.3 嘗試獲取資源 A
synchronized (resourceA) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "got ResourceA");
}
}
}, "ThreadB");
return threadB;
}
~~~
你可以看到,代碼 1 創建了兩個資源對象,分別為 resourceA 和 resourceB;
代碼 2createThreadA 方法創建了一個名稱為 ThreadA 的線程,這個線程啟動后會先執行代碼 2.1 的 synchronized 塊試圖獲取 resourceA 上的對象鎖,它獲取成功后會休眠 1 秒,然后執行代碼 2.3 嘗試使用 synchronized 塊獲取 resourceB 上的對象鎖。
代碼 3createThreadB 是創建了一個名稱為 ThreadB 的線程,這個線程啟動后會先執行代碼 3.1 的 synchronized 塊試圖獲取 resourceB 上的對象鎖,它獲取成功后也會休眠 1 秒,然后執行代碼 2.3 嘗試使用 synchronized 塊獲取 resourceA 上的對象鎖。
代碼 4 則啟動兩個線程運行;運行上面代碼后,可能會輸出這樣的結果:
~~~
Thread[ThreadA,5,main] got ResourceA
Thread[ThreadB,5,main] got ResourceB
Thread[ThreadA,5,main]waiting get ResourceB
Thread[ThreadB,5,main]waiting get ResourceA
~~~
從這段輸出中,我們可以發現 ThreadA 一直卡到獲取 ResourceB 的地方,ThreadB 則一直卡在獲取 ResourceA 的地方,從而導致程序無法正常向下運行。那么為啥會卡到這里呢?
下面我們使用 JDK 自帶的打印線程堆棧的 jstack pid(進程 ID) 命令,看下當前 JVM 中的線程堆棧,對應上面輸出結果的一個線程堆棧是這樣的:
~~~
Found one Java-level deadlock:
=============================
"ThreadB":
waiting to lock monitor 0x00007f886e832168 (object 0x000000076b839ff0, a java.lang.Object),
which is held by "ThreadA"
"ThreadA":
waiting to lock monitor 0x00007f886e8349f8 (object 0x000000076b83a000, a java.lang.Object),
which is held by "ThreadB"
Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"ThreadB":
at org.mysql.DeadLockDemo.lambda$main$1(DeadLockDemo.java:49)
- waiting to lock <0x000000076b839ff0> (a java.lang.Object)
- locked <0x000000076b83a000> (a java.lang.Object)
at org.mysql.DeadLockDemo$$Lambda$2/577405636.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"ThreadA":
at org.mysql.DeadLockDemo.lambda$main$0(DeadLockDemo.java:31)
- waiting to lock <0x000000076b83a000> (a java.lang.Object)
- locked <0x000000076b839ff0> (a java.lang.Object)
at org.mysql.DeadLockDemo$$Lambda$1/2011482127.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Found 1 deadlock.
~~~
從這個線程堆棧我們可以知道什么呢?有一處死鎖。其中 ThreadB 獲取到了地址為 0x000000076b83a000 的對象(resourceB)的鎖,然后等待獲取地址為 0x000000076b839ff0 的對象(resourceA)的鎖;而 ThreadA 獲取到了地址 0x000000076b839ff0 對象(resourceA)的鎖,然后等待獲取地址為 0x000000076b83a000 的對象(resourceB)的鎖。這解釋了 ThreadA 為啥一直卡到獲取 ResourceB 的地方,而 ThreadB 一直卡在獲取 ResourceA 的地方。
經過我們剛才的分析,就能知道代碼是出現了死鎖問題,導致線程被阻塞,從而導致被阻塞的線程不能繼續向下運行了。那我們該怎么修改前面那段代碼,從而避免死鎖呢?
# 如何避免死鎖問題的產生
剛才我們也說了,死鎖的產生需要同時滿足四個必要條件,反過來說,預防死鎖就只需要我們至少破壞其中一個條件。最常見的并且可行的就是使用資源有序分配法來破壞循環等待條件,從而避免死鎖的產生。那什么是資源有序分配呢?
比如前面的代碼例子,ThreadA 是先嘗試獲取 ResourceA,然后嘗試獲取資源 ResourceB;而 ThreadB 則是先嘗試獲取資源 ResourceB,然后嘗試獲取資源 ResourceA;這就不是資源有序分配的,因為 ThreadA 和 ThreadB 獲取資源的順序不一樣。
資源有序分配是指當 ThreadA 是先嘗試獲取 ResourceA,然后嘗試獲取資源 ResourceB 時,ThreadB 也是先嘗試獲取 ResourceA,然后嘗試獲取資源 ResourceB;或者當 ThreadA 是先嘗試獲取 ResourceB,然后嘗試獲取資源 ResourceA,ThreadB 也是先嘗試獲取 ResourceB,然后嘗試獲取資源 ResourceA。也就是 ThreadA 和 ThreadB 總是以相同的順序申請自己想要的資源。
我們可以使用資源有序分配法修改上面的例子,其中我們保持 createThreadA 方法,不變,createThreadB 代碼修改為:
~~~
private static Thread createThreadB() {
Thread threadB = new Thread(() -> {
//3.1 嘗試獲取資源 A
synchronized (resourceA) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " got ResourceA");
//3.2 休眠 1s
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get ResourceB");
//3.3 嘗試獲取資源 B
synchronized (resourceB) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "got ResourceB");
}
}
}, "ThreadB");
return threadB;
}
~~~
你可以看到,代碼 ThreadA 是先嘗試獲取 ResourceA,然后嘗試獲取資源 ResourceB;ThreadB 則也是先嘗試獲取 ResourceA,然后嘗試獲取資源 ResourceB,符合資源有序分配的原則。
然后運行剛才那段代碼,一個可能的輸出結果是這樣的:
~~~
Thread[ThreadA,5,main] got ResourceA
Thread[ThreadA,5,main]waiting get ResourceB
Thread[ThreadA,5,main]got ResourceB
Thread[ThreadB,5,main] got ResourceA
Thread[ThreadB,5,main]waiting get ResourceB
Thread[ThreadB,5,main]got ResourceB
~~~
我們可以看到 ThreadA 先后獲取到資源 ResourceA 和 ResourceB,然后線程 B 也先后獲取到資源 ResourceA 和 ResourceB,最后程序正常終止運行,就不會出現死鎖現象。
好了,關于線程死鎖問題的產生與避免,我們今天就講到這里。簡單來說,死鎖問題的產生是由兩個或兩個以上線程并行執行的時候,爭奪資源而互相等待造成的。死鎖只有同時滿足互斥、持有并等待、不可剝奪、環路等待這四個條件的時候才會發生,所以要避免死鎖問題,最簡單的辦法就是用資源有序分配法來破壞循環等待條件。
在日常開發環境中,死鎖問題的發生還是比較常見的,比如批量更新數據庫時,如果不在插入前使用資源有序分配法對批量數據根據唯一鍵排序,也會發生死鎖現象的。所以,建議你在開發過程中,要有多線程并發的思維,從并發的角度去思考,再結合資源有序分配原則,就可以大大避免死鎖問題的發生。
- 技能知識點
- 對死鎖問題的理解
- 文件系統原理:如何用1分鐘遍歷一個100TB的文件?
- 數據庫原理:為什么PrepareStatement性能更好更安全?
- Java Web程序的運行時環境到底是怎樣的?
- 你真的知道自己要解決的問題是什么嗎?
- 如何解決問題
- 經驗分享
- GIT的HTTP方式免密pull、push
- 使用xhprof對php7程序進行性能分析
- 微信掃碼登錄和使用公眾號方式進行掃碼登錄
- 關于curl跳轉抓取
- Linux 下配置 Git 操作免登錄 ssh 公鑰
- Linux Memcached 安裝
- php7安裝3.4版本的phalcon擴展
- centos7下php7.0.x安裝phalcon框架
- 將字符串按照指定長度分割
- 搜索html源碼中標簽包的純文本
- 更換composer鏡像源為阿里云
- mac 隱藏文件顯示/隱藏
- 谷歌(google)世界各國網址大全
- 實戰文檔
- PHP7安裝intl擴展和linux安裝icu
- linux編譯安裝時常見錯誤解決辦法
- linux刪除文件后不釋放磁盤空間解決方法
- PHP開啟異步多線程執行腳本
- file_exists(): open_basedir restriction in effect. File完美解決方案
- PHP 7.1 安裝 ssh2 擴展,用于PHP進行ssh連接
- php命令行加載的php.ini
- linux文件實時同步
- linux下php的psr.so擴展源碼安裝
- php將字符串中的\n變成真正的換行符?
- PHP7 下安裝 memcache 和 memcached 擴展
- PHP 高級面試題 - 如果沒有 mb 系列函數,如何切割多字節字符串
- PHP設置腳本最大執行時間的三種方法
- 升級Php 7.4帶來的兩個大坑
- 不同域名的iframe下,fckeditor在chrome下的SecurityError,解決辦法~~
- Linux find+rm -rf 執行組合刪除
- 從零搭建Prometheus監控報警系統
- Bug之group_concat默認長度限制
- PHP生成的XML顯示無效的Char值27消息(PHP generated XML shows invalid Char value 27 message)
- XML 解析中,如何排除控制字符
- PHP各種時間獲取
- nginx配置移動自適應跳轉
- 已安裝nginx動態添加模塊
- auto_prepend_file與auto_append_file使用方法
- 利用nginx實現web頁面插入統計代碼
- Nginx中的rewrite指令(break,last,redirect,permanent)
- nginx 中 index try_files location 這三個配置項的作用
- linux安裝git服務器
- PHP 中運用 elasticsearch
- PHP解析Mysql Binlog
- 好用的PHP學習網(持續更新中)
- 一篇寫給準備升級PHP7的小伙伴的文章
- linux 安裝php7 -系統centos7
- Linux 下多php 版本共存安裝
- PHP編譯安裝時常見錯誤解決辦法,php編譯常見錯誤
- nginx upstream模塊--負載均衡
- 如何解決Tomcat服務器打開不了HOST Manager的問題
- PHP的內存泄露問題與垃圾回收
- Redis數據結構 - string字符串
- PHP開發api接口安全驗證
- 服務接口API限流 Rate Limit
- php內核分析---內存管理(一)
- PHP內存泄漏問題解析
- 【代碼片-1】 MongoDB與PHP -- 高級查詢
- 【代碼片-1】 php7 mongoDB 簡單封裝
- php與mysql系統中出現大量數據庫sleep的空連接問題分析
- 解決crond引發大量sendmail、postdrop進程問題
- PHP操作MongoDB GridFS 存儲文件,如圖片文件
- 淺談php安全
- linux上keepalived+nginx實現高可用web負載均衡
- 整理php防注入和XSS攻擊通用過濾