>[danger]編程：二叉樹層數 可以使用**深度優先搜索（DFS）** 或 **廣度優先搜索（BFS）** 來找到二叉樹的層數。 下面是使用**深度優先搜索**的示例代碼： ```javascript class TreeNode { constructor(val, left, right) { this.val = val; this.left = left; this.right = right; } } function findTreeDepth(root) { if (root === null) { return 0; } const leftDepth = findTreeDepth(root.left); const rightDepth = findTreeDepth(root.right); return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1; } // 創建二叉樹 const root = new TreeNode( 1, new TreeNode(2, new TreeNode(4), new TreeNode(5)), new TreeNode(3) ); // 求二叉樹的層數 const depth = findTreeDepth(root); console.log(depth); // 輸出: 3 ``` 在上述代碼中，定義了一個 `TreeNode` 類來表示二叉樹節點。函數 `findTreeDepth` 使用遞歸的方式計算二叉樹的層數。如果當前節點為空，則返回 0；否則，分別計算左子樹和右子樹的層數，并返回較大的層數加 1。 這個算法的時間復雜度是 O(n)，其中 n 是二叉樹的節點數。因為我們需要遍歷每個節點一次來計算層數，所以時間復雜度與節點數成正比。 如果你想使用廣度優先搜索來計算二叉樹的層數，可以借助隊列實現層序遍歷，并且在遍歷每一層時計數。這種方法可以保證先遍歷完一層再遍歷下一層，也能得到正確的層數。 總之，以上給出了使用深度優先搜索的方法來找到二叉樹的層數，并且時間復雜度是 O(n)，其中 n 是二叉樹的節點數。