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                ??一站式輕松地調用各大LLM模型接口,支持GPT4、智譜、豆包、星火、月之暗面及文生圖、文生視頻 廣告
                花了幾天時間完整搭建了一次集群,中途還是碰到了許多問題,但通過推理與google去解決,還是非常有趣的一件事情。寫篇文章記錄下都碰到了哪些問題,做個總結吧,哈哈。 集群是在vultr上利用private ip建立的。(好奇如何實現集群的公網介入了?)這里還是要熟悉下其他幾個云,比如azure,aliyun,amozon,gcp。 首先就是創建證書請求,創建kubernetes證書時在host字段吧ip填錯了。后面驗證etcd是才發現提示證書不對(某個ip后面多加了個點。。。)。 被迫開始了第二遍。。第二遍一開始一開始某個證書內容錯了,導致創建后面的證書時報錯。又重來。然后遇到的就是flannel這里,安裝完了之后發現各節點相互之間不能ping通,但能看到網段,最開始想到的是看flannel的log,但log看上去都正常。然后想肯定是防火墻的問題,最初想到的就是iptables,這里有個錯誤就是第一時間并沒有想起來centos還有firewall這個防火墻,(需要把兩者關系搞清楚),研究了半天iptables,不行,想起來還有個firewall,直接stop掉,誒,行了,哈哈,開心。然后是安裝dns,教程是安裝kube-nds,我感覺寫得不是很清楚,安裝了coredns,根據官網操作,然后就碰到了應該是權限錯誤的問題,根據官網給出的錯做,刪除掉了對應的kind,(什么叫NON rbac部署?)然后還是提示配置文件有兩個錯誤,看了下應該不是很關鍵的錯誤,直接跳過驗證了。(需要進一步了解,)ok,ping pod可以找打ip了。 然后就是在安裝fluented提示的log不能寫入容器,這個問題因為時間關系沒有解決,以及 fluented啟動的3個pod總是有一個pod啟動不起來。很奇怪。如果下次碰到在仔細研究。 對于常用的命令,還必須得熟練的計劃學習。 以及一些基礎的地方,還需要學習。 回溯一下整個過程的話,我認為有以下幾點很關鍵: 首先是一定要細致,這一點讓我走了彎路。 第二點是不要急于google,先主動的分析問題,可能的原因。 第三點就是對于整個系統的結構應該有一個大致的了解學習,這一點是平時需要完成的,做不到對每一個tech達到底層,但需要對其大致結構與工作原理熟悉,這樣在排錯時才能找到問題大致找在哪里,需要往哪里查找。 最后一點就是,邏輯推理的過程一定要縝密。確保每一個環節都是被得到檢驗的。這樣才能真正的發先問題的點在哪里。 大致就是這些了。希望以后能夠有所改進。
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