筆試和面試中，除了字符串，另一類出現頻率極高的問題便是與數組相關的問題。在閱讀完第1章和本第二章后，讀者會慢慢了解到解決面試編程題的有幾種常用思路。首先一般考慮“萬能的”暴力窮舉（遞歸、回溯），如求n個數的全排列或八皇后（N皇后問題）。但因為窮舉時間復雜度通常過高，所以需要考慮更好的方法，如分治法（通過分而治之，然后歸并），以及空間換時間（如活用哈希表）。 此外，選擇合適的數據結構可以顯著提升效率，如尋找最小的k個數中，用堆代替數組。 再有，如果題目允許排序，則可以考慮排序。比如，尋找和為定值的兩個數中，先排序，然后用前后兩個指針往中間掃。而如果如果已經排好序了（如楊氏矩陣查找中），則想想有無必要二分。但是，如果題目不允許排序呢？這個時候，我們可以考慮不改變數列順序的貪心算法（如最小生成樹Prim、Kruskal及最短路dijkstra），或動態規劃（如 01背包問題，每一步都在決策）。 最后，注意細節處理，不要忽略邊界條件，如字符串轉換成整數。