## 題目描述
輸入三個字符串s1、s2和s3,判斷第三個字符串s3是否由前兩個字符串s1和s2交錯而成,即不改變s1和s2中各個字符原有的相對順序,例如當s1 = “aabcc”,s2 = “dbbca”,s3 = “aadbbcbcac”時,則輸出true,但如果s3=“accabdbbca”,則輸出false。
## [](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/05.04.md#分析與解法)分析與解法
此題不能簡單的排序,因為一旦排序,便改變了s1或s2中各個字符原始的相對順序,既然不能排序,咱們可以考慮下用動態規劃的方法,令dp[i][j]代表s3[0...i+j-1]是否由s1[0...i-1]和s2[0...j-1]的字符組成
* 如果s1當前字符(即s1[i-1])等于s3當前字符(即s3[i+j-1]),而且dp[i-1][j]為真,那么可以取s1當前字符而忽略s2的情況,dp[i][j]返回真;
* 如果s2當前字符等于s3當前字符,并且dp[i][j-1]為真,那么可以取s2而忽略s1的情況,dp[i][j]返回真,其它情況,dp[i][j]返回假
參考代碼如下:
~~~
public boolean IsInterleave(String s1, String 2, String 3){
int n = s1.length(), m = s2.length(), s = s3.length();
//如果長度不一致,則s3不可能由s1和s2交錯組成
if (n + m != s)
return false;
boolean[][]dp = new boolean[n + 1][m + 1];
//在初始化邊界時,我們認為空串可以由空串組成,因此dp[0][0]賦值為true。
dp[0][0] = true;
for (int i = 0; i < n + 1; i++){
for (int j = 0; j < m + 1; j++){
if ( dp[i][j] || (i - 1 >= 0 && dp[i - 1][j] == true &&
//取s1字符
s1.charAT(i - 1) == s3.charAT(i + j - 1)) ||
(j - 1 >= 0 && dp[i][j - 1] == true &&
//取s2字符
s2.charAT(j - 1) == s3.charAT(i + j - 1)) )
dp[i][j] = true;
else
dp[i][j] = false;
}
}
return dp[n][m]
}
~~~
理解本題及上段代碼,對真正理解動態規劃有一定幫助。
- 關于
- 第一部分 數據結構
- 第一章 字符串
- 1.0 本章導讀
- 1.1 旋轉字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串轉換成整數
- 1.4 回文判斷
- 1.5 最長回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章習題
- 第二章 數組
- 2.0 本章導讀
- 2.1 尋找最小的 k 個數
- 2.2 尋找和為定值的兩個數
- 2.3 尋找和為定值的多個數
- 2.4 最大連續子數組和
- 2.5 跳臺階
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷蘭國旗
- 2.8 矩陣相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章習題
- 第三章 樹
- 3.0 本章導讀
- 3.1 紅黑樹
- 3.2 B樹
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章習題
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序數組的查找
- 4.2 行列遞增矩陣的查找
- 4.3 出現次數超過一半的數字
- 第五章 動態規劃
- 5.0 本章導讀
- 5.1 最大連續乘積子串
- 5.2 字符串編輯距離
- 5.3 格子取數
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章習題
- 第三部分 綜合演練
- 第六章 海量數據處理
- 6.0 本章導讀
- 6.1 關聯式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多層劃分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie樹
- 6.10 數據庫
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章習題
- 第七章 機器學習
- 7.1 K 近鄰算法
- 7.2 支持向量機
- 附錄 更多題型
- 附錄A 語言基礎
- 附錄B 概率統計
- 附錄C 智力邏輯
- 附錄D 系統設計
- 附錄E 操作系統
- 附錄F 網絡協議