## 題目描述
給定一個有序的數組,查找某個數是否在數組中,請編程實現。
## [](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/04.01.md#分析與解法)分析與解法
一看到數組本身已經有序,我想你可能反應出了要用二分查找,畢竟二分查找的適用條件就是有序的。那什么是二分查找呢?
二分查找可以解決(預排序數組的查找)問題:只要數組中包含T(即要查找的值),那么通過不斷縮小包含T的范圍,最終就可以找到它。其算法流程如下:
* 一開始,范圍覆蓋整個數組。
* 將數組的中間項與T進行比較,如果T比數組的中間項要小,則到數組的前半部分繼續查找,反之,則到數組的后半部分繼續查找。
* 如此,每次查找可以排除一半元素,范圍縮小一半。就這樣反復比較,反復縮小范圍,最終就會在數組中找到T,或者確定原以為T所在的范圍實際為空。
對于包含N個元素的表,整個查找過程大約要經過log(2)N次比較。
此時,可能有不少讀者心里嘀咕,不就二分查找么,太簡單了。
然《編程珠璣》的作者Jon Bentley曾在貝爾實驗室做過一個實驗,即給一些專業的程序員幾個小時的時間,用任何一種語言編寫二分查找程序(寫出高級偽代碼也可以),結果參與編寫的一百多人中:90%的程序員寫的程序中有bug(我并不認為沒有bug的代碼就正確)。
也就是說:在足夠的時間內,只有大約10%的專業程序員可以把這個小程序寫對。但寫不對這個小程序的還不止這些人:而且高德納在《計算機程序設計的藝術 第3卷 排序和查找》第6.2.1節的“歷史與參考文獻”部分指出,雖然早在1946年就有人將二分查找的方法公諸于世,但直到1962年才有人寫出沒有bug的二分查找程序。
你能正確無誤的寫出二分查找代碼么?不妨一試,關閉所有網頁,窗口,打開記事本,或者編輯器,或者直接在本文評論下,不參考上面我寫的或其他任何人的程序,給自己十分鐘到N個小時不等的時間,立即編寫一個二分查找程序。
要準確實現二分查找,首先要把握下面幾個要點:
* 關于right的賦值
* right = n-1 => while(left right = middle-1;
* right = n => while(left right = middle;
* middle的計算不能寫在while循環外,否則無法得到更新。
以下是一份參考實現:
~~~
int BinarySearch(int array[], int n, int value)
{
int left = 0;
int right = n - 1;
//如果這里是int right = n 的話,那么下面有兩處地方需要修改,以保證一一對應:
//1、下面循環的條件則是while(left < right)
//2、循環內當 array[middle] > value 的時候,right = mid
while (left <= right) //循環條件,適時而變
{
int middle = left + ((right - left) >> 1); //防止溢出,移位也更高效。同時,每次循環都需要更新。
if (array[middle] > value)
{
right = middle - 1; //right賦值,適時而變
}
else if(array[middle] < value)
{
left = middle + 1;
}
else
return middle;
//可能會有讀者認為剛開始時就要判斷相等,但畢竟數組中不相等的情況更多
//如果每次循環都判斷一下是否相等,將耗費時間
}
return -1;
}
~~~
## [](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/04.01.md#總結)總結
編寫二分查找的程序時
* 如果令 `left <= right,則right = middle - 1;
* 如果令left < right,則 right = middle;`
換言之,算法所操作的區間,是左閉右開區間,還是左閉右閉區間,這個區間,需要在循環初始化。且在循環體是否終止的判斷中,以及每次修改left, right區間值這三個地方保持一致,否則就可能出錯。
- 關于
- 第一部分 數據結構
- 第一章 字符串
- 1.0 本章導讀
- 1.1 旋轉字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串轉換成整數
- 1.4 回文判斷
- 1.5 最長回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章習題
- 第二章 數組
- 2.0 本章導讀
- 2.1 尋找最小的 k 個數
- 2.2 尋找和為定值的兩個數
- 2.3 尋找和為定值的多個數
- 2.4 最大連續子數組和
- 2.5 跳臺階
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷蘭國旗
- 2.8 矩陣相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章習題
- 第三章 樹
- 3.0 本章導讀
- 3.1 紅黑樹
- 3.2 B樹
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章習題
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序數組的查找
- 4.2 行列遞增矩陣的查找
- 4.3 出現次數超過一半的數字
- 第五章 動態規劃
- 5.0 本章導讀
- 5.1 最大連續乘積子串
- 5.2 字符串編輯距離
- 5.3 格子取數
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章習題
- 第三部分 綜合演練
- 第六章 海量數據處理
- 6.0 本章導讀
- 6.1 關聯式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多層劃分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie樹
- 6.10 數據庫
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章習題
- 第七章 機器學習
- 7.1 K 近鄰算法
- 7.2 支持向量機
- 附錄 更多題型
- 附錄A 語言基礎
- 附錄B 概率統計
- 附錄C 智力邏輯
- 附錄D 系統設計
- 附錄E 操作系統
- 附錄F 網絡協議