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                # 神策好不好 ***** ## 1,了解神策 0,如果不了解埋點和用戶行為方面知識,可以先看看: [用戶行為數據入門理論與實例 - 一個數據人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/yong-hu-xing-wei-shu-ju-ru-men-li-lun-yu-shi-li.html) [企業埋點體系搭建 - 一個數據人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/qi-ye-mai-dian-ti-xi-da-jian.html) 1,要了解神策,首先要先了解基礎。商城方面的用戶行為跟蹤,已經有一個成熟的方案,就是GA 的 [enhanced eCommerce tracking](https://support.google.com/analytics/answer/6014873?hl=en)。 可以先把它理解和利用好: [WooCommerce Google Analytics Pro - WooCommerce](https://woocommerce.com/document/woocommerce-google-analytics-pro/#section-5) 2,而神策優勢在于,在原來GA基礎上,進一步數據私用,粒度更細, 基于行為的用戶畫像,用戶分群并且得到用戶私隱數據。 3,神策的商城方面埋點文檔值得參考學習: https://kdocs.cn/l/cfX2zNK1pEfW [金山文檔] 神策數據事件設計模版-來自網上.xlsx ***** 神策電商行業DEMO也是非常值得參考學習: [神策數據 | 在線大數據用戶分析產品 | Demo體驗 (sensorsdata.cn)](https://www.sensorsdata.cn/demo/demo.html) ![](https://img.kancloud.cn/89/83/8983a0c92ec05a111360dd646b1207ff_1886x345.png) 自行點擊下載埋點學習/參考。 ***** 4,神策內置的數據分析模型,是比較靈活,容易使用。 相當于一個小型的數據中臺,還是不錯的。很多公司自行搭建的大數據中臺都比不上它更好用,很多搞技術的人其實不懂數據分析是什么,亂搞,而神策顯然是專業的,懂事情的本質。關鍵在于細節。 ***** ***** ***** ## 2,搞懂神策 這里所有東西都是基于公開文檔,公開資料,公開DEMO, 自行登錄DEMO,操作學習。 ![](https://img.kancloud.cn/cf/46/cf46cb6e263ff128676b2fee5fe69e5a_1920x942.png) > 它必須是簡單的,對于開發者簡單,對于數據分析者簡單易用,不然就是浪費時間精力。它必須是低成本的。它必須是靈活運用。 ### 2.1埋點和數據治理: ![](https://img.kancloud.cn/5e/1c/5e1c575314b9a592daa6b05ddaaaca9a_778x802.png) 參考學習事件和相關字段設計: ![](https://img.kancloud.cn/52/12/521268c5e75b9e3e7271536731926529_834x512.png) 字段設計參考: ![](https://img.kancloud.cn/20/24/2024b95c3babc542bd1a38cafb7b4788_936x327.png) ***** ***** ***** ### 2.2,概覽 從各種各樣概覽里了解各種各樣的數據需求,可以參考公開文檔 : https://kdocs.cn/l/ckU6vUkp3v4T [金山文檔] 神策數據-電商行業需求梳理模板.xlsx ![](https://img.kancloud.cn/39/b8/39b86c76e9bcbb5df468ec4d0692a629_799x535.png) 點擊概覽詳情,學習怎樣從埋點事件得到分析概覽的過程: ![](https://img.kancloud.cn/a8/bc/a8bcf2cab42fd88d62c23ba2a8725f25_942x842.png) ***** ***** ***** ### 2.3,分析 [分析模塊 (sensorsdata.cn)](https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/guide_analytics-1573429.html) 神策的數據分析模型是做的不錯的,非常簡單但是功能強大,相當于可視化SQL: ![](https://img.kancloud.cn/f0/92/f092c5d194a71d6f9ff0c4a58271b9e8_831x599.png) 自行操作分析的維度和指標,按分析模型的方式靈活分析事件數據: ![](https://img.kancloud.cn/29/9b/299b89bf524ee3cdcc56bc439c68dd5d_1060x665.png) 自定義SQL查詢,可以看到寬表的設計,怎樣OLAP的過程: ![](https://img.kancloud.cn/cc/d8/ccd82646d56eb20c7fecee5b5f21183a_1221x647.png) ***** ***** ### 2.4,用戶分群 ![](https://img.kancloud.cn/ed/cd/edcd14755b7c4c3d74c7d9dc5f398cef_1208x565.png) 基于用戶標簽,用戶行為,行為序列 來 作為 用戶分群,簡單易懂,標準通用, 非常適合公司各層次的同學靈活分析運用。數據只能用起來才有用,用起來有價值才是數據中臺。 ### 3,結論: 神策把用戶行為系統的基本東西都做好了,沒有多也沒有少,其實是不錯的方案。
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