1、介紹 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud開發的開源監控報警系統和時序列數據庫(TSDB)。Prometheus使用Go語言開發，是Google BorgMon監控系統的開源版本。 2016年由Google發起Linux基金會旗下的原生云基金會(Cloud Native Computing Foundation), 將Prometheus納入其下第二大開源項目。 Prometheus目前在開源社區相當活躍。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一個子項目，用于獲取集群的性能數據。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足夠支撐上萬臺規模的集群。 Prometheus的特點 多維度數據模型。 靈活的查詢語言。 不依賴分布式存儲，單個服務器節點是自主的。 通過基于HTTP的pull方式采集時序數據。 可以通過中間網關進行時序列數據推送。 通過服務發現或者靜態配置來發現目標服務對象。 支持多種多樣的圖表和界面展示，比如Grafana等。 基本原理 Prometheus的基本原理是通過HTTP協議周期性抓取被監控組件的狀態，任意組件只要提供對應的HTTP接口就可以接入監控。不需要任何SDK或者其他的集成過程。這樣做非常適合做虛擬化環境監控系統，比如VM、Docker、Kubernetes等。輸出被監控組件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互聯網公司常用的組件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系統信息(包括磁盤、內存、CPU、網絡等等)。 服務過程 Prometheus Daemon負責定時去目標上抓取metrics(指標)數據，每個抓取目標需要暴露一個http服務的接口給它定時抓取。Prometheus支持通過配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目標。Prometheus采用PULL的方式進行監控，即服務器可以直接通過目標PULL數據或者間接地通過中間網關來Push數據。 Prometheus在本地存儲抓取的所有數據，并通過一定規則進行清理和整理數據，并把得到的結果存儲到新的時間序列中。 Prometheus通過PromQL和其他API可視化地展示收集的數據。Prometheus支持很多方式的圖表可視化，例如Grafana、自帶的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus還提供HTTP API的查詢方式，自定義所需要的輸出。 PushGateway支持Client主動推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定時去Gateway上抓取數據。 Alertmanager是獨立于Prometheus的一個組件，可以支持Prometheus的查詢語句，提供十分靈活的報警方式。 三大套件 Server 主要負責數據采集和存儲，提供PromQL查詢語言的支持。 Alertmanager 警告管理器，用來進行報警。 Push Gateway 支持臨時性Job主動推送指標的中間網關。 prometheus不同于zabbix，沒有agent，使用的是針對不同服務的exporter： prometheus官網：官網地址：(https://prometheus.io/) 正常情況下，監控k8s集群及node，pod，常用的exporter有四個： * **kube-state-metrics -- 收集k8s集群master&etcd等基本狀態信息** * **node-exporter -- 收集k8s集群node信息** * **cadvisor -- 收集k8s集群docker容器內部使用資源信息** * **blackbox-exporte -- 收集k8s集群docker容器服務是否存活**