* **收益如下：** * 加速讀寫：因為緩存通常都是全內存的（例如Redis、Memcache），而 存儲層通常讀寫性能不夠強悍（例如MySQL），通過緩存的使用可以有效 地加速讀寫，優化用戶體驗; * 降低后端負載：幫助后端減少訪問量和復雜計算（例如很復雜的SQL 語句），在很大程度降低了后端的負載; * **成本如下：** * 數據不一致性：緩存層和存儲層的數據存在著一定時間窗口的不一致性，時間窗口跟更新策略有關; * 代碼維護成本：加入緩存后,需要同時處理緩存層和存儲層的邏輯， 增大了開發者維護代碼的成本; * 運維成本：以Redis Cluster為例，加入后無形中增加了運維成本; * **緩存的使用場景基本包含如下兩種：** * 開銷大的復雜計算：以MySQL為例子，一些復雜的操作或者計算（例 如大量聯表操作、一些分組計算），如果不加緩存，不但無法滿足高并發量，同時也會給MySQL帶來巨大的負擔; * 加速請求響應：即使查詢單條后端數據足夠快（例如select\*from table where id=），那么依然可以使用緩存，以Redis為例子，每秒可以完成數萬次讀寫，并且提供的批量操作可以優化整個IO鏈的響應時間;