## 生存時間 Redis中可以使用expire命令設置一個鍵的生存時間，到時間后redis會自動刪除它。 expire 設置生存時間（單位/秒） expire key seconds(秒) persist 取消生存時間 persist key ## Redis中key的過期淘汰機制 Redis可以對存儲在Redis中的緩存數據設置過期時間，比如我們獲取的短信驗證碼一般十分鐘過期，我們這時候就需要在驗證碼存進Redis時添加一個key的過期時間，但是這里有一個需要格外注意的問題就是：并非key過期時間到了就一定會被Redis給刪除。那么Redis是如何做到對過期key進行刪除呢？Redis中對于過期key的刪除分為兩種策略：定期刪除和惰性刪除。 * 定期刪除：Redis 默認是每隔 100ms 就隨機抽取一些設置了過期時間的 Key，檢查其是否過期，如果過期就刪除。為什么是隨機抽取而不是檢查所有key？因為你如果設置的key成千上萬，每100毫秒都將所有存在的key檢查一遍，會給CPU帶來比較大的壓力。 * 惰性刪除 ：定期刪除由于是隨機抽取可能會導致很多過期 Key 到了過期時間并沒有被刪除。所以用戶在從緩存獲取數據的時候，redis會檢查這個key是否過期了，如果過期就刪除這個key。這時候就會在查詢的時候將過期key從緩存中清除。 但是如果僅僅使用定期刪除 + 惰性刪除機制還是會留下一個嚴重的隱患：如果定期刪除留下了很多已經過期的key，而且用戶長時間都沒有使用過這些過期key，導致過期key無法被惰性刪除，從而導致過期key一直堆積在內存里，最終造成Redis內存塊被消耗殆盡。那這個問題如何解決呢？這個時候Redis內存淘汰機制應運而生了。Redis內存淘汰機制提供了6種數據淘汰策略： * volatile-lru：從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰。 * volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集中挑選將要過期的數據淘汰。 * volatile-random：從已設置過期時間的數據集中任意選擇數據淘汰。 * allkeys-lru：當內存不足以容納新寫入數據時移除最近最少使用的key。 * allkeys-random：從數據集中任意選擇數據淘汰。 * no-enviction：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。 一般情況下，推薦使用volatile-lru策略，對于配置信息等重要數據，不應該設置過期時間，這樣Redis就永遠不會淘汰這些重要數據。對于一般數據可以添加一個緩存時間，當數據失效則請求會從DB中獲取并重新存入Redis中。