開發規范 · web開發者知識體系

## 一、基礎規范 ### 1、必須使用InnoDB存儲引擎解讀：支持事務、行級鎖、并發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高 ### 2、必須使用UTF8字符集解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間 ### 3、數據表、數據字段必須加入中文注釋解讀：N年后誰知道這個r1,r2,r3字段是干嘛的 ### 4、禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event 解讀：高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，并發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧 ### 5、禁止存儲大文件或者大照片解讀：為何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里存URI多好 [回到頂部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 二、命名規范 ### 6、只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫 ### 7、線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規范 ? 業務名稱：xxx ? 線上環境：my.mysql.db.com ? 開發環境：yf.mysql.db.com ? 測試環境：test.mysql.db.com ? 從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識 ? 線上從庫：my.mysql.db.com ### 8、庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用 ### 9、表名t\_xxx，非唯一索引名idx\_xxx，唯一索引名uniq\_xxx [回到頂部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 三、表設計規范 ### 10、單實例表數目必須小于500 ### 11、單表列數目必須小于30 ### 12、表必須有主鍵，例如自增主鍵解讀： * 主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用 * 主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率 * 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住 ### 13、禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的性能，甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能，大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先 [回到頂部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 四、字段設計規范 ### 14、必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值解讀： * null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化 * null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多 * null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識 * 對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄 ### 15、禁止使用TEXT、BLOB類型解讀： ? 會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能 ### 16、禁止使用小數存儲貨幣解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上 ### 17、必須使用varchar(20)存儲手機號解讀： * 涉及到區號或者國家代號，可能出現+-() * 手機號會去做數學運算么？ * varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%” ### 18、禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替解讀： * 增加新的ENUM值要做DDL操作 * ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？ [回到頂部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 五、索引設計規范 ### 19、單表索引建議控制在5個以內 ### 20、單索引字段數不允許超過5個解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了 ### 21、禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引解讀： * 更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能 * “性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似 ### 22、建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面解讀：能夠更加有效的過濾數據 [回到頂部](https://www.cnblogs.com/luao/p/10464440.html#_labelTop) ## 六、SQL使用規范 ### 23、禁止使用SELECT \*，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性解讀： * 讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗 * 不能有效的利用覆蓋索引 * 使用SELECT \*容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG ### 24、禁止使用INSERT INTO t\_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性解讀：容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG ### 25、禁止使用屬性隱式轉換解讀：**SELECT uid FROM t\_user WHERE phone=13800000000 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什么？（這個線上問題不止出現過一次）** ### 26、禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式解讀：SELECT uid FROM t\_user WHERE from\_unixtime(day)>='2017-01-15' 會導致全表掃描正確的寫法是：SELECT uid FROM t\_user WHERE day>= unix\_timestamp('2017-01-15 00:00:00') ### 27、禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢解讀： * 負向查詢條件：NOT、!=、、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描 * %開頭的模糊查詢，會導致全表掃描 ### 28、禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能 ### 29、禁止使用OR條件，必須改為IN查詢解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？ ### 30、應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理 ### 31、同表的增刪字段、索引合并一條DDL語句執行，提高執行效率，減少與數據庫的交互。總結：大數據量高并發的互聯網業務，極大影響數據庫性能的都不讓用，不讓用喲。