在select語句前加上EXPLAIN即可。 ## 示例： EXPLAIN SELECT * FROM `index_demo` ii WHERE ii.e_name = 'Jane'; ## 分析該SQL的性能  提示：我們也可以使用SQL工具查看，如：navicat中的“解釋”選項即可查看。 ## 說明 id：SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號。 select_type：SELECT類型。 SIMPLE： 簡單SELECT(不使用UNION或子查詢) PRIMARY： 最外面的SELECT UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句 DEPENDENT UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢 UNION RESULT：UNION的結果 SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢 DERIVED：導出表的SELECT(FROM子句的子查詢) table：表名 type：聯接類型。是SQL性能的非常重要的一個指標，結果值從好到壞依次是：system > const > eq_ref > ref ? ? ? ? ? ??> fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。 ? ? ? ? ? ??一般來說，得保證查詢至少達到range級別。 system：表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 const：表最多有一個匹配行，它將在查詢開始時被讀取。因為僅有一行，在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數。const用于用常數值比較PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分時。 eq_ref：對于每個來自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯接類型，除了const類型。它用在一個索引的所有部分被聯接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。eq_ref可以用于使用= 操作符比較的帶索引的列。比較值可以為常量或一個使用在該表前面所讀取的表的列的表達式。 ref：對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說，如果聯接不能基于關鍵字選擇單個行的話)，則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯接類型是不錯的。ref可以用于使用=或<=>操作符的帶索引的列。 ref_or_null：該聯接類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中經常使用該聯接類型的優化。 index_merge：該聯接類型表示使用了索引合并優化方法。在這種情況下，key列包含了使用的索引的清單，key_len包含了使用的索引的最長的關鍵元素。 unique_subquery：該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref：value IN (SELECT primary_key FROMsingle_table WHERE some_expr);unique_subquery是一個索引查找函數，可以完全替換子查詢，效率更高。 index_subquery：該聯接類型類似于unique_subquery。可以替換IN子查詢，但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range：只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引。key_len包含所使用索引的最長關鍵元素。在該類型中ref列為NULL。當使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比較關鍵字列時，可以使用range index：該聯接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數據文件小。 all：對于每個來自于先前的表的行組合，進行完整的表掃描。如果表是第一個沒標記const的表，這通常不好，并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常數值或列值被檢索出。 possible_keys：possible_keys列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。注意，該列完全獨立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。 key：key列顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。 key_len：key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。注意通過key_len值我們可以確定MySQL將實際使用一個多部關鍵字的幾個部分。 ref：ref列顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。 rows：rows列顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。 Extra：該列包含MySQL解決查詢的詳細信息。 Distinct：MySQL發現第1個匹配行后，停止為當前的行組合搜索更多的行。 Not exists：MySQL能夠對查詢進行LEFT JOIN優化，發現1個匹配LEFT JOIN標準的行后，不再為前面的的行組合在該表內檢查更多的行。 range checked for each record (index map: #)：MySQL沒有發現好的可以使用的索引，但發現如果來自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。對前面的表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來索取行。 Using filesort：MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過根據聯接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關鍵字和行的指針來完成排序。然后關鍵字被排序，并按排序順序檢索行。 Using index：從只使用索引樹中的信息而不需要進一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。當查詢只使用作為單一索引一部分的列時，可以使用該策略。 Using temporary：為了解決查詢，MySQL需要創建一個臨時表來容納結果。典型情況如查詢包含可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時。 Using where：WHERE子句用于限制哪一個行匹配下一個表或發送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查所有行，如果Extra值不為Using where并且表聯接類型為ALL或index，查詢可能會有一些錯誤。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：這些函數說明如何為index_merge聯接類型合并索引掃描。 Using index for group-by：類似于訪問表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引，可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列，而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便對于每個組，只讀取少量索引條目。