<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                <ruby id="bdb3f"></ruby>

                合規國際互聯網加速 OSASE為企業客戶提供高速穩定SD-WAN國際加速解決方案。 廣告
                # Redis 網絡模型 Redis從本質上來講就是一個基于C/S架構的網絡服務器,客戶端與服務端之間通過Socket連接進行通信。Redis之所以能夠那么快很大一部分原因是因為其“單線程”模型。 Redis快的因素可能有如下幾個: 1. C語言編寫。 2. 基于內存。 3. IO多路復用。 4. 單線程模型。 關于Redis為什么選擇單線程的官方解釋: > CPU成為Redis的瓶頸的情況并不常見,因為Redis通常會受到內存或網絡的限制。例如,使用流水線Redis運行在Linux系統上,平均每秒可以發送100萬個請求,所以如果你的應用程序主要使用O(N)或O(log(N))命令,它幾乎不會占用太多的CPU。 > 也就是cpu不會成為性能瓶頸,內存和網絡才會。 更加具體的原因可能可以歸納為: 1. 避免多線程的上下文切換開銷。 2. 避免同步機制的開銷。 3. 簡單可以維護的。 **Redis線程模型的演變** 1. Redis4.0 引入多線程處理異步任務,例如處理大鍵刪除的操作。 2. Redis6.0 正式在網絡模型中實現I/O多線程。 &nbsp; ## Redis1.0 ~ 5.0的網絡模型 Redis1.0 ~ 5.0,核心的網絡模型都是一個單Reactor模型,利用多路復用技術不斷的去處理事件。 :-: ![](https://img.kancloud.cn/96/ed/96ed22de6141a5c7c8a6b10deb0be77d_1080x465.png) 從Socket連接的建立,IO數據的讀取,命令的解析,IO數據的響應都是由主線程單線程執行的。 其是一個單Reactor模型: :-: ![](https://img.kancloud.cn/27/69/2769c7b988e0442bee9b4b7408c3cea1_1080x523.png) 但是并不是整個Redis服務器都是單線程的,在Redis4.0之后作者采用了多線程(Lazy Redis)的方式來異步的處理一些阻塞操作,例如刪除具有大數據量的key值等。 &nbsp; ## Redis6.0的網絡模型 在Redis4.0的多線程異步處理任務的引入為Redis6.0多線程的引入奠定基礎;Redis6.0引入多線程的主要原因就是Redis的網絡IO稱為了性能的瓶頸。 針對與Redis的性能可能有如下的兩個優化方向: - 優化網絡IO模塊,可以采用零拷貝技術或者DPDK技術,或者利用多核的優勢,而Reids就是利用了多核的優勢而采用了多線程技術。 - 提高機器內存讀寫的速度,這依賴于硬件設施和摩爾定律。 其多線程網絡模型的總體設計思路如下: :-: ![](https://img.kancloud.cn/20/a6/20a63c72c93caed9926211a5bf4d0394_1080x698.png) 變動之處在于:把讀取客戶端請求命令和回寫響應數據的操作異步化了,交給IO線程去完成;IO線程僅僅是讀取和解析客戶端命令而不會真正去執行命令,客戶端命令的執行最終還是再主線程上完成。主線程首先會將任務分配給各個線程,然后主線程和子線程完成命令的解析之后,再由主線程遍歷任務隊列執行命令。
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

                              哎呀哎呀视频在线观看