## 背景
最近有同事問,set names 時會同時設置了3個session變量
~~~
SET character_set_client = charset_name;
SET character_set_results = charset_name;
SET character_set_connection = charset_name;
~~~
就從變量名字來看,character_set_client 是設置客戶端相關的字符集,character_set_results 是設置返回結果相關的字符集,character_set_connection 這個就有點不太明白了,這個有啥用呢?
## 概念說明
通過[官方文檔](http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/charset-connection.html)來看:
1. character_set_client 是指客戶端發送過來的語句的編碼;
2. character_set_connection 是指mysqld收到客戶端的語句后,要轉換到的編碼;
3. 而 character_set_results 是指server執行語句后,返回給客戶端的數據的編碼。
對人來說,能夠理解的是各種各樣的符號,而對計算機來說,只能理解二進制,二進制和符號之間的對應關系就是編碼。不同地域國家都有自己的一套符號集合,每個都各自用一組二進制數字表示,從而形成了不同的編碼,字符集就可以看作是編碼和符號的對應關系集合。同一個二進制數在不同的字符集下可能對應完全不一樣的字符,如在GBK字符集中,`C4E3`?對應的是`你`,而在big5字符集中對應的是`斕`,而?`你`在unicode中的編碼是`4F60`,在[Collation-Charts](http://collation-charts.org/)這個網站有字符集和編碼對應關系圖,可以非常直觀地看到不同編碼下二進制數和符號的對應關系。
set names 設置的3個變量就是設置mysqld和客戶端通信時,mysqld應該如何解讀client發來的字符,以及返回給客戶端什么樣的編碼。
## 實驗測試
環境如下:
~~~
mysql> show variables like 'character%';
+--------------------------+-------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------------------------------------+
| character_set_client | utf8 |
| character_set_connection | utf8 |
| character_set_database | utf8 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8 |
| character_set_server | utf8 |
| character_set_system | utf8 |
~~~
server端的3個編碼設置都是utf8。
另外,客戶端是標準 mysql client,使用的編碼是utf8,和sever端編碼是一致的。
建一張表作為測試
~~~
CREATE TABLE t1(id INT, name VARCHAR(200) CHARSET utf8) engine=InnoDB;
INSERT INTO t1 VALUES(0, '你好');
mysql> SELECT id, name, hex(name) FROM t1;
+------+--------+--------------+
| id | name | hex(name) |
+------+--------+--------------+
| 0 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
+------+--------+--------------+
~~~
下面我們分別改變這3個值,來看下結果會有什么變化
Case 1 只改變 character_set_client
~~~
SET character_set_client=gbk;
INSERT INTO t1 VALUES(1, '你好');
mysql> SELECT id, name, hex(name) FROM t1;
+------+-----------+--------------------+
| id | name | hex(name) |
+------+-----------+--------------------+
| 0 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 1 | 浣犲ソ | E6B5A3E78AB2E382BD |
+------+-----------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
~~~
可以看到返回的數據已經亂碼了,并且數據庫里存的確實和第一條記錄不一樣。
case 2 只改變 character_set_connection
~~~
SET names utf8;
SET character_set_connection = gbk;
INSERT INTO t1 VALUES(2, '你好');
mysql> SELECT id, name, hex(name) FROM t1;
+------+-----------+--------------------+
| id | name | hex(name) |
+------+-----------+--------------------+
| 0 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 1 | 浣犲ソ | E6B5A3E78AB2E382BD |
| 2 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
+------+-----------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
~~~
case 3 只改變 character_set_results
~~~
SET names utf8;
SET character_set_results = gbk;
INSERT INTO t1 VALUES(3, '你好');
mysql> select id, name, hex(name) from t1;
+------+--------+--------------------+
| id | name | hex(name) |
+------+--------+--------------------+
| 0 | | E4BDA0E5A5BD |
| 1 | 你好 | E6B5A3E78AB2E382BD |
| 2 | | E4BDA0E5A5BD |
| 3 | | E4BDA0E5A5BD |
+------+--------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
~~~
再改回原樣,看下結果
~~~
SET names utf8;
mysql> SELECT id, name, hex(name) FROM t1;
+------+-----------+--------------------+
| id | name | hex(name) |
+------+-----------+--------------------+
| 0 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 1 | 浣犲ソ | E6B5A3E78AB2E382BD |
| 2 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 3 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
+------+-----------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
~~~
## 分析
我們先理下字符集在整個過程中是怎樣變化的,然后再分析上面的case
客戶發送請求時:
~~~
A1 客戶端發送出語句(總是以utf8)------> A2 sever收到語句解析(按character_set_client指定編碼)
|
v
A4 數據進入mysqld內部存儲<--------- A3 sever判斷是否需要轉換編碼(以character_set_connection 目標編碼)
~~~
server返回結果時:
~~~
B1 server返回結果(按character_set_results 指定編碼) ----->B2客戶端解析編碼顯示(總是以utf8)
~~~
A3步是否需要轉換編碼,代碼中的邏輯是這樣的,在sql_yacc.yy文件中:
~~~
LEX_STRING tmp;
THD *thd= YYTHD;
const CHARSET_INFO *cs_con= thd->variables.collation_connection;
const CHARSET_INFO *cs_cli= thd->variables.character_set_client;
uint repertoire= thd->lex->text_string_is_7bit &&
my_charset_is_ascii_based(cs_cli) ?
MY_REPERTOIRE_ASCII : MY_REPERTOIRE_UNICODE30;
if (thd->charset_is_collation_connection ||
(repertoire == MY_REPERTOIRE_ASCII &&
my_charset_is_ascii_based(cs_con)))
tmp= $1;
else
{
if (thd->convert_string(&tmp, cs_con, $1.str, $1.length, cs_cli))
MYSQL_YYABORT;
}
$$= new (thd->mem_root) Item_string(tmp.str, tmp.length, cs_con,
DERIVATION_COERCIBLE,
repertoire);
if ($$ == NULL)
MYSQL_YYABORT;
~~~
如果?`character_set_client`?和?`character_set_connection`?一樣,或者當前的字符編碼是和ASCII兼容,并且都是ASCII范圍內的,就不轉換,其它情況就轉。
對于case1
實際上客戶端發過來是UTF8的,但A2步驟server認為客戶端的編碼是GBK的,就按GBK來解析,同時滿足A3步驟的轉換條件,所以就誤將UTF8編碼認為是GBK,然后又給轉成了UTF8。
`你好`的UTF8編碼是?`E4BDA0E5A5BD`?6個字節,每個字符3個字節,按GBK來解析的話,因為GBK是固定2個字節,就認為有3個字符,然后轉成UTF8,雖然UTF8是變長的,但是這里的3個GBK字符按值都是要占3個字節的,轉出來一共9個字節。所以case1看到的實際存儲的值一共9個字節,比原來的大。
在返回時,是按UTF8返回的,因為存了3個UTF8字符,所以客戶端看到的就是3個。
對于case2
A2步驟沒問題,問題是出在A3,按照轉換邏輯,此時需要把UTF8轉成GBK,這里因為`character_set_client`是正確的,所以轉換的源不會識別錯,轉換成GBK自然也不會錯,后面存儲成UTF8時,再從GBK轉成UTF8,也沒錯,因為UTF8和GBK字符集里都包含 ‘你’和’好’,所以相互轉換也不會出錯,只是多了2次轉換。
對于case3
錯在返回字符集設置的和客戶端不匹配,在返回時,server將所有字符轉成GBK的,結果客戶端一根筋的認為是UTF8,就解析錯了。
比較有意思的是第二條記錄,即case1錯誤插進去的,顯示出來是對的。
為什么呢,因為在case1中存的時候,是按?`UTF8->強制解析為GBK->然后轉為UTF8`?這個邏輯存下去的,而返回的時候,因為server會將存的UTF8又給轉回GBK,然后客戶端又拿著這個GBK誤以為是UTF8解析,實際上是case1的逆向過程,雖然2個方向都是錯的,最終顯示是好的,所謂的負負得正吧,哈哈。
對于case2 ,數據從客戶端進入server的時候,多做了2次轉換,最終顯示還是對的,但不是所有場景都是這樣,如下面這種
~~~
set names utf8;
set character_set_connection = latin1;
INSERT INTO t1 VALUES(4, '你好');
set names utf8;
mysql> SELECT id, name, hex(name) FROM t1;
+------+-----------+--------------------+
| id | name | hex(name) |
+------+-----------+--------------------+
| 0 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 1 | 浣犲ソ | E6B5A3E78AB2E382BD |
| 2 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 3 | 你好 | E4BDA0E5A5BD |
| 4 | ?? | 3F3F |
+------+-----------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
~~~
為什么呢,因為在 UTF8轉latin1時,信息丟失了,latin1字符編碼所能表達的字符集是遠小于utf8的,`你`?和?`好`就不在其中,這2個字符在轉換中被轉成了?`?`?和?`?`,之后存儲轉換成UTF8時,`?`只有一個字節`3F`,還原回去還是?`3F`。
## 總結
`character_set_client`?和?`character_set_results`?是一定要和客戶端一致,不要依賴于負負得正,`character_set_connection`?設置和`character_set_client`?不一致,有丟失數據的風險,所以盡量也一致,總之這3個值就是要一樣,還要和客戶端一致,所以才有了 set names 這個快捷命令。關于為啥要有?`character_set_connection`?這一步轉換,筆者目前還沒看出來,以后理解了再更新,如果讀者朋友知道的話,請不吝賜教。
- 數據庫內核月報目錄
- 數據庫內核月報 - 2016/09
- MySQL · 社區貢獻 · AliSQL那些事兒
- PetaData · 架構體系 · PetaData第二代低成本存儲體系
- MySQL · 社區動態 · MariaDB 10.2 前瞻
- MySQL · 特性分析 · 執行計劃緩存設計與實現
- PgSQL · 最佳實踐 · pg_rman源碼淺析與使用
- MySQL · 捉蟲狀態 · bug分析兩例
- PgSQL · 源碼分析 · PG優化器淺析
- MongoDB · 特性分析· Sharding原理與應用
- PgSQL · 源碼分析 · PG中的無鎖算法和原子操作應用一則
- SQLServer · 最佳實踐 · TEMPDB的設計
- 數據庫內核月報 - 2016/08
- MySQL · 特性分析 ·MySQL 5.7新特性系列四
- PgSQL · PostgreSQL 邏輯流復制技術的秘密
- MySQL · 特性分析 · MyRocks簡介
- GPDB · 特性分析· Greenplum 備份架構
- SQLServer · 最佳實踐 · RDS for SQLServer 2012權限限制提升與改善
- TokuDB · 引擎特性 · REPLACE 語句優化
- MySQL · 專家投稿 · InnoDB物理行中null值的存儲的推斷與驗證
- PgSQL · 實戰經驗 · 旋轉門壓縮算法在PostgreSQL中的實現
- MySQL · 源碼分析 · Query Cache并發處理
- PgSQL · 源碼分析· pg_dump分析
- 數據庫內核月報 - 2016/07
- MySQL · 特性分析 ·MySQL 5.7新特性系列三
- MySQL · 特性分析 · 5.7 代價模型淺析
- PgSQL · 實戰經驗 · 分組TOP性能提升44倍
- MySQL · 源碼分析 · 網絡通信模塊淺析
- MongoDB · 特性分析 · 索引原理
- SQLServer · 特性分析 · XML與JSON應用比較
- MySQL · 最佳實戰 · 審計日志實用案例分析
- MySQL · 性能優化 · 條件下推到物化表
- MySQL · 源碼分析 · Query Cache內部剖析
- MySQL · 捉蟲動態 · 備庫1206錯誤問題說明
- 數據庫內核月報 - 2016/06
- MySQL · 特性分析 · innodb 鎖分裂繼承與遷移
- MySQL · 特性分析 ·MySQL 5.7新特性系列二
- PgSQL · 實戰經驗 · 如何預測Freeze IO風暴
- GPDB · 特性分析· Filespace和Tablespace
- MariaDB · 新特性 · 窗口函數
- MySQL · TokuDB · checkpoint過程
- MySQL · 特性分析 · 內部臨時表
- MySQL · 最佳實踐 · 空間優化
- SQLServer · 最佳實踐 · 數據庫實現大容量插入的幾種方式
- 數據庫內核月報 - 2016/05
- MySQL · 引擎特性 · 基于InnoDB的物理復制實現
- MySQL · 特性分析 · MySQL 5.7新特性系列一
- PostgreSQL · 特性分析 · 邏輯結構和權限體系
- MySQL · 特性分析 · innodb buffer pool相關特性
- PG&GP · 特性分析 · 外部數據導入接口實現分析
- SQLServer · 最佳實踐 · 透明數據加密在SQLServer的應用
- MySQL · TokuDB · 日志子系統和崩潰恢復過程
- MongoDB · 特性分析 · Sharded cluster架構原理
- PostgreSQL · 特性分析 · 統計信息計算方法
- MySQL · 捉蟲動態 · left-join多表導致crash
- 數據庫內核月報 - 2016/04
- MySQL · 參數故事 · innodb_additional_mem_pool_size
- GPDB · 特性分析 · Segment事務一致性與異常處理
- GPDB · 特性分析 · Segment 修復指南
- MySQL · 捉蟲動態 · 并行復制外鍵約束問題二
- PgSQL · 性能優化 · 如何瀟灑的處理每天上百TB的數據增量
- Memcached · 最佳實踐 · 熱點 Key 問題解決方案
- MongoDB · 最佳實踐 · 短連接Auth性能優化
- MySQL · 最佳實踐 · RDS 只讀實例延遲分析
- MySQL · TokuDB · TokuDB索引結構--Fractal Tree
- MySQL · TokuDB · Savepoint漫談
- 數據庫內核月報 - 2016/03
- MySQL · TokuDB · 事務子系統和 MVCC 實現
- MongoDB · 特性分析 · MMAPv1 存儲引擎原理
- PgSQL · 源碼分析 · 優化器邏輯推理
- SQLServer · BUG分析 · Agent 鏈接泄露分析
- Redis · 特性分析 · AOF Rewrite 分析
- MySQL · BUG分析 · Rename table 死鎖分析
- MySQL · 物理備份 · Percona XtraBackup 備份原理
- GPDB · 特性分析· GreenPlum FTS 機制
- MySQL · 答疑解惑 · 備庫Seconds_Behind_Master計算
- MySQL · 答疑解惑 · MySQL 鎖問題最佳實踐
- 數據庫內核月報 - 2016/02
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB 文件系統之文件物理結構
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB 文件系統之IO系統和內存管理
- MySQL · 特性分析 · InnoDB transaction history
- PgSQL · 會議見聞 · PgConf.Russia 2016 大會總結
- PgSQL · 答疑解惑 · PostgreSQL 9.6 并行查詢實現分析
- MySQL · TokuDB · TokuDB之黑科技工具
- PgSQL · 性能優化 · PostgreSQL TPC-C極限優化玩法
- MariaDB · 版本特性 · MariaDB 的 GTID 介紹
- MySQL · 特性分析 · 線程池
- MySQL · 答疑解惑 · mysqldump tips 兩則
- 數據庫內核月報 - 2016/01
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事務鎖系統簡介
- GPDB · 特性分析· GreenPlum Primary/Mirror 同步機制
- MySQL · 專家投稿 · MySQL5.7 的 JSON 實現
- MySQL · 特性分析 · 優化器 MRR & BKA
- MySQL · 答疑解惑 · 物理備份死鎖分析
- MySQL · TokuDB · Cachetable 的工作線程和線程池
- MySQL · 特性分析 · drop table的優化
- MySQL · 答疑解惑 · GTID不一致分析
- PgSQL · 特性分析 · Plan Hint
- MariaDB · 社區動態 · MariaDB on Power8 (下)
- 數據庫內核月報 - 2015/12
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事務子系統介紹
- PgSQL · 特性介紹 · 全文搜索介紹
- MongoDB · 捉蟲動態 · Kill Hang問題排查記錄
- MySQL · 參數優化 ·RDS MySQL參數調優最佳實踐
- PgSQL · 特性分析 · 備庫激活過程分析
- MySQL · TokuDB · 讓Hot Backup更完美
- PgSQL · 答疑解惑 · 表膨脹
- MySQL · 特性分析 · Index Condition Pushdown (ICP)
- MariaDB · 社區動態 · MariaDB on Power8
- MySQL · 特性分析 · 企業版特性一覽
- 數據庫內核月報 - 2015/11
- MySQL · 社區見聞 · OOW 2015 總結 MySQL 篇
- MySQL · 特性分析 · Statement Digest
- PgSQL · 答疑解惑 · PostgreSQL 用戶組權限管理
- MySQL · 特性分析 · MDL 實現分析
- PgSQL · 特性分析 · full page write 機制
- MySQL · 捉蟲動態 · MySQL 外鍵異常分析
- MySQL · 答疑解惑 · MySQL 優化器 range 的代價計算
- MySQL · 捉蟲動態 · ORDER/GROUP BY 導致 mysqld crash
- MySQL · TokuDB · TokuDB 中的行鎖
- MySQL · 捉蟲動態 · order by limit 造成優化器選擇索引錯誤
- 數據庫內核月報 - 2015/10
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB 全文索引簡介
- MySQL · 特性分析 · 跟蹤Metadata lock
- MySQL · 答疑解惑 · 索引過濾性太差引起CPU飆高分析
- PgSQL · 特性分析 · PG主備流復制機制
- MySQL · 捉蟲動態 · start slave crash 診斷分析
- MySQL · 捉蟲動態 · 刪除索引導致表無法打開
- PgSQL · 特性分析 · PostgreSQL Aurora方案與DEMO
- TokuDB · 捉蟲動態 · CREATE DATABASE 導致crash問題
- PgSQL · 特性分析 · pg_receivexlog工具解析
- MySQL · 特性分析 · MySQL權限存儲與管理
- 數據庫內核月報 - 2015/09
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB Adaptive hash index介紹
- PgSQL · 特性分析 · clog異步提交一致性、原子操作與fsync
- MySQL · 捉蟲動態 · BUG 幾例
- PgSQL · 答疑解惑 · 詭異的函數返回值
- MySQL · 捉蟲動態 · 建表過程中crash造成重建表失敗
- PgSQL · 特性分析 · 談談checkpoint的調度
- MySQL · 特性分析 · 5.6 并行復制恢復實現
- MySQL · 備庫優化 · relay fetch 備庫優化
- MySQL · 特性分析 · 5.6并行復制事件分發機制
- MySQL · TokuDB · 文件目錄談
- 數據庫內核月報 - 2015/08
- MySQL · 社區動態 · InnoDB Page Compression
- PgSQL · 答疑解惑 · RDS中的PostgreSQL備庫延遲原因分析
- MySQL · 社區動態 · MySQL5.6.26 Release Note解讀
- PgSQL · 捉蟲動態 · 執行大SQL語句提示無效的內存申請大小
- MySQL · 社區動態 · MariaDB InnoDB表空間碎片整理
- PgSQL · 答疑解惑 · 歸檔進程cp命令的core文件追查
- MySQL · 答疑解惑 · open file limits
- MySQL · TokuDB · 瘋狂的 filenum++
- MySQL · 功能分析 · 5.6 并行復制實現分析
- MySQL · 功能分析 · MySQL表定義緩存
- 數據庫內核月報 - 2015/07
- MySQL · 引擎特性 · Innodb change buffer介紹
- MySQL · TokuDB · TokuDB Checkpoint機制
- PgSQL · 特性分析 · 時間線解析
- PgSQL · 功能分析 · PostGIS 在 O2O應用中的優勢
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB index lock前世今生
- MySQL · 社區動態 · MySQL內存分配支持NUMA
- MySQL · 答疑解惑 · 外鍵刪除bug分析
- MySQL · 引擎特性 · MySQL logical read-ahead
- MySQL · 功能介紹 · binlog拉取速度的控制
- MySQL · 答疑解惑 · 浮點型的顯示問題
- 數據庫內核月報 - 2015/06
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩潰恢復過程
- MySQL · 捉蟲動態 · 唯一鍵約束失效
- MySQL · 捉蟲動態 · ALTER IGNORE TABLE導致主備不一致
- MySQL · 答疑解惑 · MySQL Sort 分頁
- MySQL · 答疑解惑 · binlog event 中的 error code
- PgSQL · 功能分析 · Listen/Notify 功能
- MySQL · 捉蟲動態 · 任性的 normal shutdown
- PgSQL · 追根究底 · WAL日志空間的意外增長
- MySQL · 社區動態 · MariaDB Role 體系
- MySQL · TokuDB · TokuDB數據文件大小計算
- 數據庫內核月報 - 2015/05
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB redo log漫游
- MySQL · 專家投稿 · MySQL數據庫SYS CPU高的可能性分析
- MySQL · 捉蟲動態 · 5.6 與 5.5 InnoDB 不兼容導致 crash
- MySQL · 答疑解惑 · InnoDB 預讀 VS Oracle 多塊讀
- PgSQL · 社區動態 · 9.5 新功能BRIN索引
- MySQL · 捉蟲動態 · MySQL DDL BUG
- MySQL · 答疑解惑 · set names 都做了什么
- MySQL · 捉蟲動態 · 臨時表操作導致主備不一致
- TokuDB · 引擎特性 · zstd壓縮算法
- MySQL · 答疑解惑 · binlog 位點刷新策略
- 數據庫內核月報 - 2015/04
- MySQL · 引擎特性 · InnoDB undo log 漫游
- TokuDB · 產品新聞 · RDS TokuDB小手冊
- PgSQL · 社區動態 · 說一說PgSQL 9.4.1中的那些安全補丁
- MySQL · 捉蟲動態 · 連接斷開導致XA事務丟失
- MySQL · 捉蟲動態 · GTID下slave_net_timeout值太小問題
- MySQL · 捉蟲動態 · Relay log 中 GTID group 完整性檢測
- MySQL · 答疑釋惑 · UPDATE交換列單表和多表的區別
- MySQL · 捉蟲動態 · 刪被引用索引導致crash
- MySQL · 答疑釋惑 · GTID下auto_position=0時數據不一致
- 數據庫內核月報 - 2015/03
- MySQL · 答疑釋惑· 并發Replace into導致的死鎖分析
- MySQL · 性能優化· 5.7.6 InnoDB page flush 優化
- MySQL · 捉蟲動態· pid file丟失問題分析
- MySQL · 答疑釋惑· using filesort VS using temporary
- MySQL · 優化限制· MySQL index_condition_pushdown
- MySQL · 捉蟲動態·DROP DATABASE外鍵約束的GTID BUG
- MySQL · 答疑釋惑· lower_case_table_names 使用問題
- PgSQL · 特性分析· Logical Decoding探索
- PgSQL · 特性分析· jsonb類型解析
- TokuDB ·引擎機制· TokuDB線程池
- 數據庫內核月報 - 2015/02
- MySQL · 性能優化· InnoDB buffer pool flush策略漫談
- MySQL · 社區動態· 5.6.23 InnoDB相關Bugfix
- PgSQL · 特性分析· Replication Slot
- PgSQL · 特性分析· pg_prewarm
- MySQL · 答疑釋惑· InnoDB丟失自增值
- MySQL · 答疑釋惑· 5.5 和 5.6 時間類型兼容問題
- MySQL · 捉蟲動態· 變量修改導致binlog錯誤
- MariaDB · 特性分析· 表/表空間加密
- MariaDB · 特性分析· Per-query variables
- TokuDB · 特性分析· 日志詳解
- 數據庫內核月報 - 2015/01
- MySQL · 性能優化· Group Commit優化
- MySQL · 新增特性· DDL fast fail
- MySQL · 性能優化· 啟用GTID場景的性能問題及優化
- MySQL · 捉蟲動態· InnoDB自增列重復值問題
- MySQL · 優化改進· 復制性能改進過程
- MySQL · 談古論今· key分區算法演變分析
- MySQL · 捉蟲動態· mysql client crash一例
- MySQL · 捉蟲動態· 設置 gtid_purged 破壞AUTO_POSITION復制協議
- MySQL · 捉蟲動態· replicate filter 和 GTID 一起使用的問題
- TokuDB·特性分析· Optimize Table
- 數據庫內核月報 - 2014/12
- MySQL· 性能優化·5.7 Innodb事務系統
- MySQL· 踩過的坑·5.6 GTID 和存儲引擎那會事
- MySQL· 性能優化·thread pool 原理分析
- MySQL· 性能優化·并行復制外建約束問題
- MySQL· 答疑釋惑·binlog event有序性
- MySQL· 答疑釋惑·server_id為0的Rotate
- MySQL· 性能優化·Bulk Load for CREATE INDEX
- MySQL· 捉蟲動態·Opened tables block read only
- MySQL· 優化改進· GTID啟動優化
- TokuDB· Binary Log Group Commit with TokuDB
- 數據庫內核月報 - 2014/11
- MySQL· 捉蟲動態·OPTIMIZE 不存在的表
- MySQL· 捉蟲動態·SIGHUP 導致 binlog 寫錯
- MySQL· 5.7改進·Recovery改進
- MySQL· 5.7特性·高可用支持
- MySQL· 5.7優化·Metadata Lock子系統的優化
- MySQL· 5.7特性·在線Truncate undo log 表空間
- MySQL· 性能優化·hash_scan 算法的實現解析
- TokuDB· 版本優化· 7.5.0
- TokuDB· 引擎特性· FAST UPDATES
- MariaDB· 性能優化·filesort with small LIMIT optimization
- 數據庫內核月報 - 2014/10
- MySQL· 5.7重構·Optimizer Cost Model
- MySQL· 系統限制·text字段數
- MySQL· 捉蟲動態·binlog重放失敗
- MySQL· 捉蟲動態·從庫OOM
- MySQL· 捉蟲動態·崩潰恢復失敗
- MySQL· 功能改進·InnoDB Warmup特性
- MySQL· 文件結構·告別frm文件
- MariaDB· 新鮮特性·ANALYZE statement 語法
- TokuDB· 主備復制·Read Free Replication
- TokuDB· 引擎特性·壓縮
- 數據庫內核月報 - 2014/09
- MySQL· 捉蟲動態·GTID 和 DELAYED
- MySQL· 限制改進·GTID和升級
- MySQL· 捉蟲動態·GTID 和 binlog_checksum
- MySQL· 引擎差異·create_time in status
- MySQL· 參數故事·thread_concurrency
- MySQL· 捉蟲動態·auto_increment
- MariaDB· 性能優化·Extended Keys
- MariaDB·主備復制·CREATE OR REPLACE
- TokuDB· 參數故事·數據安全和性能
- TokuDB· HA方案·TokuDB熱備
- 數據庫內核月報 - 2014/08
- MySQL· 參數故事·timed_mutexes
- MySQL· 參數故事·innodb_flush_log_at_trx_commit
- MySQL· 捉蟲動態·Count(Distinct) ERROR
- MySQL· 捉蟲動態·mysqldump BUFFER OVERFLOW
- MySQL· 捉蟲動態·long semaphore waits
- MariaDB·分支特性·支持大于16K的InnoDB Page Size
- MariaDB·分支特性·FusionIO特性支持
- TokuDB· 性能優化·Bulk Fetch
- TokuDB· 數據結構·Fractal-Trees與LSM-Trees對比
- TokuDB·社區八卦·TokuDB團隊