2.6. 在表間連接 · PostgreSQL 中文文檔 9.3

# 2.6\. 在表間連接到目前為止，我們的查詢一次只訪問了一個表。查詢可以一次訪問多個表，或者用某種方式訪問一個表，而同時處理該表的多個行。一個同時訪問同一個或者不同表的多個行的查詢叫_連接_查詢。舉例來說，比如你想列出所有天氣記錄以及這些記錄相關的城市。要實現這個目標，我們需要拿 `weather`表每行的`city`字段和`cities` 表所有行的`name`字段進行比較，并選取那些這些數值相匹配的行。 > **Note:** 這里只是一個概念上的模型。連接通常以比實際比較每個可能的配對行更高效的方式執行，但這些是用戶看不到的。這個任務可以用下面的查詢來實現： ``` SELECT * FROM weather, cities WHERE city = name; ``` ``` city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) (2 rows) ``` 觀察結果集的兩個方面： * 沒有城市 Hayward 的結果行。這是因為在`cities`表里面沒有與 Hayward 匹配的行，所以連接忽略了`weather`表里的不匹配行。我們稍后將看到如何修補這個問題。 * 有兩個字段包含城市名。這是正確的，因為`weather`和 `cities`表的字段是接在一起的。不過，實際上我們不想要這些，因此你將可能希望明確列出輸出字段而不是使用`*`： ``` SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location FROM weather, cities WHERE city = name; ``` **練習:** 看看省略`WHERE`子句的含義是什么。因為這些字段的名字都不一樣，所以分析器自動找出它們屬于哪個表，但是如果兩個表中有重復的字段名，你就必須使用字段全稱_限定_你想要的字段： ``` SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi, weather.prcp, weather.date, cities.location FROM weather, cities WHERE cities.name = weather.city; ``` 一般認為在連接查詢里使用字段全稱是很好的風格，這樣，即使在將來向其中一個表里添加了同名字段也不會引起混淆。到目前為止，這種類型的連接查詢也可以用下面這樣的形式寫出來： ``` SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name); ``` 這個語法并非像上面那個那么常用，我們在這里寫出來是為了讓你更容易了解后面的主題。現在我們將看看如何能把 Hayward 記錄找回來。我們想讓查詢干的事是掃描 `weather`表，并且對每一行都找出匹配的`cities` 表里面的行。如果沒有找到匹配的行，那么需要一些"空值"代替 `cities`表的字段。這種類型的查詢叫 _外連接_ (我們在此之前看到的連接都是內連接)。這樣的命令看起來像這樣： ``` SELECT * FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name); city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | | San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) (3 rows) ``` 這個查詢是一個_左外連接_，因為連接操作符(LEFT OUTER JOIN) 左邊的表中的行在輸出中至少出現一次，而右邊的表只輸出那些與左邊的表中的某些行匹配的行。如果輸出的左表中的行沒有右表中的行與其對應，那么右表中的字段將填充為 NULL 。 **練習:** 還有右連接和全連接。試著找出來它們能干什么。我們也可以把一個表和它自己連接起來。這叫_自連接_。比如，假設我們想找出那些在其它天氣記錄的溫度范圍之外的天氣記錄。這樣我們就需要拿`weather`表里每行的`temp_lo`和`temp_hi` 字段與`weather`表里其它行的`temp_lo` 和`temp_hi`字段進行比較。我們可以用下面的查詢實現這個目標： ``` SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high, W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high FROM weather W1, weather W2 WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo AND W1.temp_hi > W2.temp_hi; city | low | high | city | low | high ---------------+-----+------+---------------+-----+------ San Francisco | 43 | 57 | San Francisco | 46 | 50 Hayward | 37 | 54 | San Francisco | 46 | 50 (2 rows) ``` 在這里我們把 weather 表重新標記為`W1`和`W2`以區分連接的左邊和右邊。你還可以用這樣的別名在其它查詢里節約一些敲鍵，比如： ``` SELECT * FROM weather w, cities c WHERE w.city = c.name; ``` 以后會經常碰到這樣的縮寫。