# 47.68\. `pg_stats` `pg_stats`提供對存儲在 [`pg_statistic`](#calibre_link-769)表里面的信息的訪問。 這個視圖允許只訪問那些在`pg_statistic`里面對應用戶有權限讀取的表的數據行， 因此可以安全地允許公眾訪問這個視圖。 `pg_stats`也設計成把信息以一種更易讀的方式出現的形式， 它比下層的系統表更容易閱讀，代價就是如果在`pg_statistic` 里定義了新的數據槽位，那么必須擴展它的視圖定義。 **Table 47-69\. `pg_stats` 字段** | 名字 | 類型 | 引用 | 描述 | | --- | --- | --- | --- | | `schemaname` | `name` | `pg_namespace`.nspname | 包含此表的模式名字 | | `tablename` | `name` | `pg_class`.relname | 表的名字 | | `attname` | `name` | `pg_attribute`.attname | 這一行描述的字段的名字 | | `inherited` | `bool` | 如果為真，那么這行包含繼承的子字段，不只是指定表的值。 | | `null_frac` | `real` | 記錄中字段為空的百分比 | | `avg_width` | `integer` | 字段記錄以字節記的平均寬度 | | `n_distinct` | `real` | 如果大于零，就是在字段中獨立數值的估計數目。如果小于零， 就是獨立數值的數目被行數除的負數。用負數形式是因為`ANALYZE` 認為獨立數值的數目是隨著表增長而增長； 正數的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值數目的情況下。比如， -1 表示一個唯一字段，獨立數值的個數和行數相同。 | | `most_common_vals` | `anyarray` | 一個字段里最常用數值的列表。如果看上去沒有啥數值比其它更常見，則為 null | | `most_common_freqs` | `real[]` | 一個最常用數值的頻率的列表，也就是說，每個出現的次數除以行數。 如果`most_common_vals`是 null ，則為 null。 | | `histogram_bounds` | `anyarray` | 一個數值的列表，它把字段的數值分成幾組大致相同熱門的組。 如果在`most_common_vals`里有數值，則在這個餅圖的計算中省略。 如果字段數據類型沒有`<`操作符或者`most_common_vals` 列表代表了整個分布性，則這個字段為 null。 | | `correlation` | `real` | 統計與字段值的物理行序和邏輯行序有關。它的范圍從 -1 到 +1 。 在數值接近 -1 或者 +1 的時候，在字段上的索引掃描將被認為比它接近零的時候開銷更少， 因為減少了對磁盤的隨機訪問。如果字段數據類型沒有`<`操作符，那么這個字段為null。 | | `most_common_elems` | `anyarray` | 經常在字段值中出現的非空元素值的列表。（標量類型為空。） | | `most_common_elem_freqs` | `real[]` | 最常見元素值的頻率列表，也就是，至少包含一個給定值的實例的行的分數。 每個元素頻率跟著兩到三個附加的值；它們是在每個元素頻率之前的最小和最大值， 還有可選擇的null元素的頻率。（當`most_common_elems` 為null時，為null） | | `elem_count_histogram` | `real[]` | 該字段中值的不同非空元素值的統計直方圖，跟著不同非空元素的平均值。（標量類型為空。） | 在數組里的元素的最大數目可以用`ALTER TABLE SET STATISTICS`命令一個一個字段地控制， 或者通過設置運行時參數[default_statistics_target](#calibre_link-979)全局地設置。