> 針對小學、初中、高中和大學生四個不同層次的學生編寫4套不同的數據挖掘的講義,方便上課的老師備課。
小學生
以圖形化方式展示數據挖掘的任務,并通過經典的、學生容易理解的生活中的問題為導向,應用最簡單的算法實現,不講算法的原理部分。
問題:
* 鳶尾花的分類(分類問題)
* 鳶尾花的聚類(聚類問題,k-NN)
* 手寫數字的識別(分類問題)
* 房價預測問題(線性回歸問題)
* 泰坦尼克號生存預測(決策樹問題)
* 快遞箱選址問題(K-means聚類問題)
中學生
以圖形化方式分析任務,并配以Python腳本的方式介紹最基本的算法,解決實際的問題,高年級講解模型的參數選擇以及優化。
問題:
* 鳶尾花的分類
* 鳶尾花的聚類
* 手寫數字的識別
大學生
以圖形化方式建模、感性認識算法的概念,Python腳本配合scikit-learn機器學習庫講解主要的算法使用,并深入分析算法的原理以及背后的數學背景知識。
問題:
* 鳶尾花的分類
* 鳶尾花的聚類
* 手寫數字的識別