> 針對小學、初中、高中和大學生四個不同層次的學生編寫4套不同的數據挖掘的講義，方便上課的老師備課。 小學生 以圖形化方式展示數據挖掘的任務，并通過經典的、學生容易理解的生活中的問題為導向，應用最簡單的算法實現，不講算法的原理部分。 問題： * 鳶尾花的分類（分類問題） * 鳶尾花的聚類（聚類問題，k-NN） * 手寫數字的識別（分類問題） * 房價預測問題（線性回歸問題） * 泰坦尼克號生存預測（決策樹問題） * 快遞箱選址問題（K-means聚類問題） 中學生 以圖形化方式分析任務，并配以Python腳本的方式介紹最基本的算法，解決實際的問題，高年級講解模型的參數選擇以及優化。 問題： * 鳶尾花的分類 * 鳶尾花的聚類 * 手寫數字的識別 大學生 以圖形化方式建模、感性認識算法的概念，Python腳本配合scikit-learn機器學習庫講解主要的算法使用，并深入分析算法的原理以及背后的數學背景知識。 問題： * 鳶尾花的分類 * 鳶尾花的聚類 * 手寫數字的識別