1. 緩存雪崩 * 定義： 數據未加載到緩存中，或者緩存同一時間大面積的失效，從而導致所有請求都去查數據庫，導致數據庫CPU和內存負載過高，甚至宕機。 * 方案： 1.緩存的高可用性 緩存層設計成高可用，防止緩存大面積故障。即使個別節點、個別機器、甚至是機房宕掉，依然可以提供服務，例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都實現了高可用。 2.緩存降級 可以利用ehcache等本地緩存(暫時支持)，但主要還是對源服務訪問進行限流、資源隔離（熔斷）、降級等。 當訪問量劇增、服務出現問題仍然需要保證服務還是可用的。 系統可以根據一些關鍵數據進行自動降級，也可以配置開關實現人工降級這里會涉及到運維的配合。 3.Redis備份和快速預熱 1)Redis數據備份和恢復 2)快速緩存預熱 **降級的最終目的是保證核心服務可用，即使是有損的。** 4.提前演練 最后，建議還是在項目上線前，演練緩存層宕掉后，應用以及后端的負載情況以及可能出現的問題，對高可用提前預演，提前發現問題。  2. 緩存穿透 * 定義： 緩存穿透是指查詢一個一不存在的數據。例如：從緩存redis沒有命中，需要從mysql數據庫查詢，查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢，造成緩存穿透。 * 方案： 如果查詢數據庫也為空，直接設置一個默認值存放到緩存，這樣第二次到緩沖中獲取就有值了，而不會繼續訪問數據庫。設置一個過期時間或者當有值的時候將緩存中的值替換掉即可。 可以給key設置一些格式規則，然后查詢之前先過濾掉不符合規則的Key。  3. 緩存擊穿 * 定義： 也叫**熱點Key問題**，就是一個被高并發訪問并且緩存重建業務較復雜（意味著對數據庫壓力相對較大）的key突然失效了（可以理解為redis的緩存突然無了），無數的請求訪問會在瞬間給數據庫帶來巨大的沖擊。 * 方案： ``` 1.互斥鎖：當同個業務不同線程訪問redis未命中時，先獲取一把互斥鎖，然后進行數據庫操作，此時另外一個線程未命中時，拿不到鎖，等待一段時間后重新查詢緩存，此時之前的線程已經重新把數據加載到redis之中了，線程二就直接緩存命中。這樣就不會使得大量訪問進入數據庫 優點：沒有額外的內存消耗，保證一致性，實現簡單 缺點：線程需要等待，性能受影響，可能有死鎖風險 2.邏輯過期：給緩存設置一個邏輯過期時間，什么意思呢？緩存本來在redis之中，正常情況下除了主動更新它是不會變的，為了防止緩存擊穿，我們以一種預判或者說保守的方式，主動設置一個過期時間，當然這個時間過期了，緩存里面的數據是不會消失的，但是我們只需要根據這個假設的過期時間。來進行經常的動態的緩存數據的更新。可以對緩存擊穿起一定的預防作用 優點：線程無需等待，性能較好 缺點：不保證一致性，有額外內存消耗，實現復雜 ```  3. 緩存并發 * 定義： 這里的并發指的是多個redis的client同時set key引起的并發問題。其實redis自身就是單線程操作，多個client并發操作，按照先到先執行的原則，先到的先執行，其余的阻塞。 * 方案： 把redis.set操作放在隊列中使其串行化，必須的一個一個執行 4. 緩存預熱 * 定義： 緩存預熱就是系統上線后，將相關的緩存數據直接加載到緩存系統。 這樣就可以避免在用戶請求的時候，先查詢數據庫，然后再將數據緩存的問題！用戶直接查詢事先被預熱的緩存數據！ * 方案： 1、直接寫個緩存刷新頁面，上線時手工操作下； 2、數據量不大，可以在項目啟動的時候自動進行加載； 目的就是在系統上線前，將數據加載到緩存中。