#### 容器技術、虛擬化技術、傳統部署的區別?
##### 傳統
- 部署慢(準備環境,上傳,重啟)
- 成本高(購買硬件成本)
- 資源浪費(閑置資源過多)
- 難于遷移和擴展(程序遷移依賴,升級復雜)
- 可能被硬件廠商限定(x86架構)
##### 虛擬化技術
- 物理資源虛擬化
- 一個物理機部署多個APP
- 每個APP運行在一個VM里面
- 一個物理機的資源分配到不同的虛擬機里,提升硬件資源利用率
- 容易擴展(增加物理機)
- 很容易云化(遷移阿里云)
缺點
- 運行在完整操作系統之上,系統本身消耗資源大
##### 容器技術
- 對軟件和其依賴的標準化打包
- 應用之間的隔離
- 共享同一個OS Kerne
- 可以運行在很多主流操作系統
##### 容器技術解決了什么?
對開發
> 技術棧多,環境復雜,依賴多
對運維
>環境復雜,部署效率低,擴展難
- 解決了運維和開發之間的矛盾(建立統一標準,統一環境,和生產環境保持一致)
- 在開發和運維之間搭建了一個橋梁(Devops的基礎)
#### 容器技術、虛擬化技術、傳統部署的區別?
##### 傳統
- 部署慢(準備環境,上傳,重啟)
- 成本高(購買硬件成本)
- 資源浪費(閑置資源過多)
- 難于遷移和擴展(程序遷移依賴,升級復雜)
- 可能被硬件廠商限定(x86架構)
##### 虛擬化技術
- 物理資源虛擬化
- 一個物理機部署多個APP
- 每個APP運行在一個VM里面
- 一個物理機的資源分配到不同的虛擬機里,提升硬件資源利用率
- 容易擴展(增加物理機)
- 很容易云化(遷移阿里云)
缺點
- 運行在完整操作系統之上,系統本身消耗資源大
##### 容器技術
- 對軟件和其依賴的標準化打包
- 應用之間的隔離
- 共享同一個OS Kerne
- 可以運行在很多主流操作系統
##### 容器技術解決了什么?
對開發
> 技術棧多,環境復雜,依賴多
對運維
>環境復雜,部署效率低,擴展難
- 解決了運維和開發之間的矛盾(建立統一標準,統一環境,和生產環境保持一致)
- 在開發和運維之間搭建了一個橋梁(Devops的基礎)

##### 容器和虛擬機的區別

#### 什么是Devops?
](images/screenshot_1604980048928.png)
#### 代碼部署流程

#### Docker底層技術
- 提供了一個開發、打包、運行APP的平臺
- 把APP和底層基礎設施隔離開
- Docker是個C/S架構
Docker Engine
#### Docker底層技術
- 提供了一個開發、打包、運行APP的平臺
- 把APP和底層基礎設施隔離開
- Docker是個C/S架構
Docker Engine

- 后臺進程(dockerd,Server)
對資源進行管理
- REST API
- CLI接口(Docker)
Docker version可以看到客戶端和服務端信息
Docker 內部架構

Docker并不是創新的技術,而是利用當前Linux成熟的技術
#### Glossary 詞匯表
Namespace:做隔離pid,net,ipc,mnt,uts
Control groups: 做資源隔離
Union file systems:Contaner和image的分層
#### 什么是Image?
- ##### 文件和meta data的集合(root filesystem)
> 不包含內核,包含能讓操作系統正常運行的,文件和文件夾的集合
- ##### 分層的,每層都可以添加刪除文件,成為一個新的image
- ##### 不同的image可以共享相同的layer
>不同操作會產生一個新的層級,新的操作可以在這個分層上產生新的分層
- ##### Image本身是read-only的

- 獻給樂于奉獻的你
- 一、工作感悟
- 1.1 工作感悟
- 1.2 數據庫工作總結
- 二、運維專題(非技術)
- 2.1 公有云運維
- 2.1.1 阿里云采坑記.md
- 三、運維專題(技術類)
- 3.1 Linux(操作系統)
- 3.1.1 常見工作總結
- 3.1.2 常見服務使用和部署
- 3.1.3 操作系統優化
- 3.1.4 常用命令(Centos8)
- 3.2 Docker & K8s(容器技術)
- 3.2.1 Docker
- 1. Docker
- 1-1 容器基礎
- 1-2 部署和加速
- 1-3 常用命令
- 1-4 Dockerfile編寫
- 1-5 容器網絡
- 1-6 數據持久化
- 2. docker-compose
- 2-1 基礎
- 3.2.2 kubernetes
- 1. 導讀-請先看我
- 2. kubeadm部署集群
- 1-1 k8s-1.14-基于calico
- 1-2 k8s-1.17-基于flanne
- 3. 二進制部署集群
- 4. 日常工作及故障處理
- 4-1 常用命令
- 4-2 故障處理
- 3.2.3 依賴服務部署
- 1. Harbor(鏡像倉庫)
- 1-1 harbor-2.1.0(單節點)
- 3.3 CICD(持續集成/部署)
- 3.3.1 GitLab
- 1. 服務部署
- 1-1 Gitlab-CE-13.3.4(單節點)
- 2. Git基礎
- 3.3.2 Ansible
- 1. 服務部署
- 1-2 ansible-2.5(pip部署)
- 3. ansible-playbook
- 3-1 基于Roles的Playbook
- 3-3 循環語法
- 3.3.3 Jnekins
- 1. Jenkins部署
- 1-1 Jenkins-2.65部署
- 1-2 Jenkins-2.249部署
- 2. Jenkins項目初始化
- 3. Jenkins集成
- 3-1 Jenkins-2.65集成Sonar
- 3.4 LB/HA(負載均衡,反向代理)
- 3.4.1 LVS+Keepalive
- 1. LVS為MySQL讀提供負載均衡
- 3.4.2 Pacemaker(HA)
- 1. 常用命令(轉)
- 3.5 Runtime(代碼運行環境)
- 3.5.1 Tomcat(Web中間件)
- 1. Tomcat部署手冊
- 1-1 Tomcat-7.0.76部署
- 2. Tomcat常用腳本
- 3.6 NoSQL(非關系型數據庫)
- 3.6.1 redis(非關系數據庫)
- 1. Redis 基礎
- 2. Redis 4.0變化
- 3. Codis實現Redis的集群
- 4. Redis故障處理
- 5. redis安全第一步
- 6. Redis集群搭建
- 7. CacheCloud部署
- 3.6.1 Redis挑戰
- 3.6.2 MongoDB(文檔數據庫)
- 1. Mongodb基礎
- 1-1 Mongodb4.0新特性
- 1-2 支持多大數據量
- 2. Mongodb安裝
- 2-1 Mac OS安裝Mongodb
- 2-2 Yum安裝Mongodb
- 2-3 二進制安裝Mongodb
- 2-4 docker容器安裝Mongodb
- 2-5 Mongodb 配置文件詳解
- 2-6 Mongodb 生產安全清單
- 2-7 用戶身份認證和授權
- 3. Mongodb副本集
- 3-1 副本集搭建
- 3-2 用戶身份認證與授權
- 4. 日常維護工作
- 4-1 Mongodb磁盤回收
- 4-2 Mongodb備份恢復到任意時間點
- 4-3 Mongodb慢查詢分析
- 4-4 Mongodb版本升級
- 4-5 Mongodb副本集成員狀態
- 4-6 Mongodb備份恢復工具使用
- 4-7 Mongodb服務啟動和停止
- 4-8 修改副本集成員oplog大小
- 4-9 Mongodb 副本集Oplog
- 3.7 MQ(消息隊列)
- 3.7.1 Zookeeper(分布式協調系統)
- 1. ZooKeeper基礎
- 2. ZooKeeper集群搭建
- 2-1 ZK-3.4.10部署
- 3.2 RabbitMQ(消息隊列)
- 1. 服務部署
- 1-1 RabbitMQ-3.8部署
- 2. 常用命令
- 3.8 Monitor(數據收集,監控)
- 3.8.1 Zabbix(運維監控)
- 1. 服務部署
- 1-1 服務端部署
- 1-2 客戶端部署
- 2. 監控服務
- 2-1 監控Apache
- 2-2 監控IIS
- 2-3 監控Ningx
- 2-4 監控Tomcat(6/7/8)
- 2-5 監控WebSphere 7
- 2-6 監控MySQL
- 2-7 監控Oracle
- 2-8 監控SQL Servre
- 2-9 監控Weblogic
- 2-10 監控Windows
- 2-11 自定義監控項
- 3. 告警推送
- 3-1 郵件告警
- 3-2 短信告警
- 3-3 告警推到Syslog
- 4. 日常工作
- 4-1 數據庫優化(TokuDB)
- 4-2 數據庫優化(分區表)
- 4-3 前端定制(Grafana)
- 5. 與Grafana結合
- 3.8.2 ELKBstack(日志收集展示)
- 1. 服務部署
- 1-1 ELK 5.5部署及配置
- 1-1-1 ELKBstack介紹
- 1-1-2 Elasticsearch部署
- 1-1-3 Logstash部署
- 1-1-4 Kibana部署
- 1-1-5 X-pack部署
- 1-1-6 Filebeat部署
- 2. ELK高級配置
- 1. Elasticsearch實戰
- 2. Logstash實戰
- 3. Filebeat實戰
- 5. 引入隊列
- 3.9 Virtualization(虛擬化)
- 3.10 Basic(基礎服務)
- 3.10.1 Piwik-Matomo(用戶行為分析)
- 1. Piwik前期分析
- 2. Piwik介紹和部署
- 2-1 Piwik-3.x版本(早期)
- 3. Piwik 功能配置
- 4. Piwik 模擬數據和壓測
- 5. Piwik運轉原理
- 6. Piwik數據庫模式(一)
- 6-1 第一部分
- 6-2 第二部分
- 3.10.2 Cobbler(系統自動部署)
- 1. Cobbler 可以干什么?
- 2. Cobbler 基礎原理
- 3. Cobbler 安裝
- 3-1 Cobbler-2.8部署
- 4. Cobbler 基礎配置
- 5. Cobbler 配置文件
- 6. 一鍵優化腳本
- 3.10.3 Rsync(數據同步服務)
- 1. Rsync基礎
- 2. 案例:頁面部署(服務端拉取)
- 3.10.4 NFS(共享存儲)
- 1. NFS部署手冊
- 2. 客戶端NFS備份腳本
- 3.10.5 Grafana(可視化)
- 1. 安裝(8.2.x)
- 3.11 Tools(軟件工具)
- 3.11.1 基準測試
- 1. 基準測試方法論
- 2. 壓測工具 - Siege
- 3. 壓測工具 - http_load
- 3.12 DB(關系型數據庫)
- 3.12.1 MySQL(關系數據庫)
- 1. MySQL部署
- 1-1 MySQL-5.7部署
- 1-2 Percona-5.7 + TokuDB 部署
- 2. MySQL復制
- 2-1 MySQL異步復制
- 3. MySQL備份恢復
- 3-1 xtrabackup 備份恢復
- 4. MySQL 高可用
- 4-1 MHA(HA)
- 4-1-1 MHA 架構介紹和原理
- 4-1-2 MHA日常管理
- 4-1-3 MHA 自動Failover
- 4-1-4 MHA常用參數
- 4-1-5 MHA 報錯
- 4-1-6 MHA相關配置文件和腳本
- 4-2 MyCAT
- 4-2-1 MyCAT 介紹和部署
- 4-1-3 MyCAT讀寫分離案例解析
- 5. MySQL 常用腳本
- 5-1 MySQL常用統計語句
- 5-2 MySQL性能分析腳本
- 6. MySQL 日常及故障處理
- 6-1 MySQL死鎖排查
- 6-2 復制故障
- 6-3 MySQL 升級注意事項
- 6-3 MySQL授權
- 3.12.2 Oracle(關系數據庫)
- 1. Oracle部署
- 1-1 Oracle11g單實例部署
- 1-2 Oracle12c單實例部署
- 2. Oracle常用腳本
- 3. Oracle 知識點
- 六、Ansible開源項目
- 6.1 項目初始化手冊
- 6.1.1 Ansible錯誤處理
- 6.1.2 一種預先判斷是否操作的方法
- 6.2 System初始化
- 6.3 Nginx/Tnginx部署
- 6.4 Python部署
- 6.5 PHP部署
- 6.6 MySQL部署
- 6.7 Docker部署
- 6.8 Haproxy部署
- 6.9 Redis部署
- 1. 變量和tags信息
- 3. Redis主從部署
- 4. Redis集群部署
- 5. 清理數據
- 6.10 Software軟件部署
- 6.11 Zabbix部署
- 6.12 Elastic部署
- 6.13 Tomcat
- 6.14 Kafka部署
- 6.15 Zookeeper部署
- 6.16 Etcd集群部署
- 6.17 M3DB部署
- 6.18 Pormetheus部署
- 七、學習資源推薦
- 八、從瞎搞到放棄
- 8.1 CodeQL(語義代碼分析引擎)
- 8.1.1 背景及計劃
- 8.1.2 CodeQL概述
- 8.1.3 簡單部署和使用
- 8.1.4 后續
- 8.2 dbdeployer(輕松部署MySQL)
- 歸檔筆記
- 三、常用服務部署(遷移中)
- 3.4 Nginx & PHP(Web服務)
- 3.4.1 Nginx(Web)
- 1. Nginx基礎和部署
- 2. Nginx 我的一些思考
- 3. Nginx(Web)配置
- 4. Nginx(Proxy)配置
- 5. Nginx日常管理
- 3.4.3 PHP
- 1. PHP 7.1 部署
- 2. PHP5.6 部署
- 4. PHP原理
- 5. PHP 常用模塊
- 二、運維項目實戰(遷移中)
- 2.1 標準化 & 工具化項目
- 2.1.1 系統部署和優化
- 2.1.5 全網日志收集展示平臺項目
- 1. 項目需求
- 2. 整體方案規劃
- 3. 日志收集配置
- 4. 消息緩沖隊列
- 5. 日志處理轉發
- 6. 日志數據展示(待補充)
- 7. ELK安全配置(上)
- 8. ELK安全配置(下)
- 9. 項目總結
- 2.2 高性能Web項目
- 2.2.1 網站需求(完善中)