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Cobbler是通過將DHCP、TFTP、DNS、HTTP等服務進行集成,創建一個中央管理節點,其可以實現的功能有配置服務,創建存儲庫,解壓縮操作系統媒介,代理或集成一個配置管理系統,控制電源管理等。 Cobbler的最終目的是實現無需進行人工干預即可安裝機器。在進行進一步的操作之前,我們有必要先了解下pxe和kickstart 。
### PXE概述
預啟動執行環境(Preboot eXecution Environment,PXE,也被稱為預執行環境)是讓計算機通過網卡獨立地使用數據設備(如硬盤)或者安裝操作系統。最早是Intel 搞出來的一個東西,更深層次的東西我們不用去管,直接上個圖,我們看下其工作原理:

簡單總結一下,
PXE Client發送廣播包請求DHCP分配IP地址DHCP
Server回復請求,給出IP地址以及Boot
Server的地址PXE下載引導文件執行引導程序
總結來說,PXE主要是通過廣播的方式發送一個包,并請注獲取一個地址,而后交給TFTP程序下載一個引導文件。下面我們來說一下Kickstart。
### Kickstart 概述
Kickstart 是紅帽搞出來的一個東西,我們可以簡單理解為一個自動安裝應答配置管理程序。通過讀取這個配置文件,系統知道怎么去分區,要安裝什么包,配什么IP,優化什么內核參數等等。其主要有以下部分組成:
Kickstart 安裝選項,包含語言的選擇,防火墻,密碼,網絡,分區的設置等;
%Pre 部分,安裝前解析的腳本,通常用來生成特殊的ks配置,比如由一段程序決定磁盤分區等;
%Package 部分,安裝包的選擇,可以是 @core 這樣的group的形式,也可以是這樣 vim-* 包的形式;
%Post 部分,安裝后執行的腳本,通常用來做系統的初始化設置。比如啟動的服務,相關的設定等。
### Cobbler簡介
#### Cobbler概述
Cobbler由python語言開發,是對PXE和Kickstart以及DHCP的封裝。融合很多特性,提供了CLI和Web的管理形式。更加方便的實行網絡安裝。同時,Cobbler也提供了API接口,使用其它語言也很容易做擴展。它不緊可以安裝物理機,同時也支持kvm、xen虛擬化、Guest OS的安裝。更多的是它還能結合Puppet等集中化管理軟件,實現自動化的管理。
#### Cobbler的設計方式
Cobbler 的配置結構基于一組注冊的對象。每個對象表示一個與另一個實體相關聯的實體(該對象指向另一個對象,或者另一個對象指向該對象)。當一個對象指向另一個對象時,它就繼承了被指向對象的數據,并可覆蓋或添加更多特定信息。以下對象類型的定義為:
發行版:表示一個操作系統。它承載了內核和 initrd 的信息,以及內核參數等其他數據。
配置文件:包含一個發行版、一個 kickstart 文件以及可能的存儲庫,還包含更多特定的內核參數等其他數據。
系統:表示要配給的機器。它包含一個配置文件或一個鏡像,還包含 IP 和 MAC 地址、電源管理(地址、憑據、類型)以及更為專業的數據等信息。
存儲庫:保存一個 yum 或 rsync 存儲庫的鏡像信息。
鏡像:可替換一個包含不屬于此類別的文件的發行版對象(例如,無法分為內核和 initrd 的對象)。
基于注冊的對象以及各個對象之間的關聯,Cobbler 知道如何更改文件系統以反映具體配置。因為系統配置的內部是抽象的,所以您可以僅關注想要執行的操作。Cobbler 對象關系圖如下:
#### Cobbller工作原理

**Server端:**
```shell
第一步,啟動Cobbler服務
第二步,進行Cobbler錯誤檢查,執行cobbler check命令
第三步,進行配置同步,執行cobbler sync命令
第四步,復制相關啟動文件文件到TFTP目錄中
第五步,啟動DHCP服務,提供地址分配
第六步,DHCP服務分配IP地址
第七步,TFTP傳輸啟動文件
第八步,Server端接收安裝信息
第九步,Server端發送ISO鏡像與Kickstart文件
```
**Client端:**
```shell
第一步,客戶端以PXE模式啟動
第二步,客戶端獲取IP地址
第三步,通過TFTP服務器獲取啟動文件
第四步,進入Cobbler安裝選擇界面
第五步,客戶端確定加載信息
第六步,根據配置信息準備安裝系統
第七步,加載Kickstart文件
第八步,傳輸系統安裝的其它文件
第九步,進行安裝系統
```
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- 3. 告警推送
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- 4. 日常工作
- 4-1 數據庫優化(TokuDB)
- 4-2 數據庫優化(分區表)
- 4-3 前端定制(Grafana)
- 5. 與Grafana結合
- 3.8.2 ELKBstack(日志收集展示)
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- 1-1-3 Logstash部署
- 1-1-4 Kibana部署
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- 2. ELK高級配置
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- 3. Filebeat實戰
- 5. 引入隊列
- 3.9 Virtualization(虛擬化)
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- 3.10.1 Piwik-Matomo(用戶行為分析)
- 1. Piwik前期分析
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- 3. Piwik 功能配置
- 4. Piwik 模擬數據和壓測
- 5. Piwik運轉原理
- 6. Piwik數據庫模式(一)
- 6-1 第一部分
- 6-2 第二部分
- 3.10.2 Cobbler(系統自動部署)
- 1. Cobbler 可以干什么?
- 2. Cobbler 基礎原理
- 3. Cobbler 安裝
- 3-1 Cobbler-2.8部署
- 4. Cobbler 基礎配置
- 5. Cobbler 配置文件
- 6. 一鍵優化腳本
- 3.10.3 Rsync(數據同步服務)
- 1. Rsync基礎
- 2. 案例:頁面部署(服務端拉取)
- 3.10.4 NFS(共享存儲)
- 1. NFS部署手冊
- 2. 客戶端NFS備份腳本
- 3.10.5 Grafana(可視化)
- 1. 安裝(8.2.x)
- 3.11 Tools(軟件工具)
- 3.11.1 基準測試
- 1. 基準測試方法論
- 2. 壓測工具 - Siege
- 3. 壓測工具 - http_load
- 3.12 DB(關系型數據庫)
- 3.12.1 MySQL(關系數據庫)
- 1. MySQL部署
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- 4. MySQL 高可用
- 4-1 MHA(HA)
- 4-1-1 MHA 架構介紹和原理
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- 4-1-6 MHA相關配置文件和腳本
- 4-2 MyCAT
- 4-2-1 MyCAT 介紹和部署
- 4-1-3 MyCAT讀寫分離案例解析
- 5. MySQL 常用腳本
- 5-1 MySQL常用統計語句
- 5-2 MySQL性能分析腳本
- 6. MySQL 日常及故障處理
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- 6-2 復制故障
- 6-3 MySQL 升級注意事項
- 6-3 MySQL授權
- 3.12.2 Oracle(關系數據庫)
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- 2. Oracle常用腳本
- 3. Oracle 知識點
- 六、Ansible開源項目
- 6.1 項目初始化手冊
- 6.1.1 Ansible錯誤處理
- 6.1.2 一種預先判斷是否操作的方法
- 6.2 System初始化
- 6.3 Nginx/Tnginx部署
- 6.4 Python部署
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- 6.8 Haproxy部署
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- 6.13 Tomcat
- 6.14 Kafka部署
- 6.15 Zookeeper部署
- 6.16 Etcd集群部署
- 6.17 M3DB部署
- 6.18 Pormetheus部署
- 七、學習資源推薦
- 八、從瞎搞到放棄
- 8.1 CodeQL(語義代碼分析引擎)
- 8.1.1 背景及計劃
- 8.1.2 CodeQL概述
- 8.1.3 簡單部署和使用
- 8.1.4 后續
- 8.2 dbdeployer(輕松部署MySQL)
- 歸檔筆記
- 三、常用服務部署(遷移中)
- 3.4 Nginx & PHP(Web服務)
- 3.4.1 Nginx(Web)
- 1. Nginx基礎和部署
- 2. Nginx 我的一些思考
- 3. Nginx(Web)配置
- 4. Nginx(Proxy)配置
- 5. Nginx日常管理
- 3.4.3 PHP
- 1. PHP 7.1 部署
- 2. PHP5.6 部署
- 4. PHP原理
- 5. PHP 常用模塊
- 二、運維項目實戰(遷移中)
- 2.1 標準化 & 工具化項目
- 2.1.1 系統部署和優化
- 2.1.5 全網日志收集展示平臺項目
- 1. 項目需求
- 2. 整體方案規劃
- 3. 日志收集配置
- 4. 消息緩沖隊列
- 5. 日志處理轉發
- 6. 日志數據展示(待補充)
- 7. ELK安全配置(上)
- 8. ELK安全配置(下)
- 9. 項目總結
- 2.2 高性能Web項目
- 2.2.1 網站需求(完善中)