#### 安裝方法
#### YUM安裝(Centos7)
安裝epel源(aliyun)
```shell
yum install siege
```
#### 編譯安裝(Centos6/7)
下載位置
```shell
http://download.joedog.org/siege/
wget -P /opt http://download.joedog.org/siege/siege-latest.tar.gz
```
安裝
```shell
tar xzf siege-4.0.2.tar.gz
cd siege-4.0.2
./configure
make && make install
```
#### 主要參數
```shell
常用參數
-c,并發用戶,默認為10
-r, 運行測試次數。
-t, 測試時間
核心參數
-d,建議配置為“1”,每個請求前的隨機延遲
-i,隨機點擊URL。
-f,選擇一個特定的URLS FILE。
-b,暴力測試,無延遲,查看某個壓力下,資源的變化情況
壓測控制參數
-q,關閉并禁止輸出。
-l,--log [= FILE] LOG到FILE。如果沒有指定FILE,則使用默認值:PREFIX/var/siege.log
定制化參數
-H,--header =“text”添加一個頭來請求(可以是很多)
-A,--user-agent =“text”請求中設置用戶代理
-T,--content-type =“text”在請求中設置Content-Type
```
#### 壓測方法(以下內容如有錯誤,請告知改正)
##### 如何使用1臺24核,16GB內存的服務器,模擬20000并發請求?
- 使用Centos7系統
- 做好內核中網絡部分的優化
- 做好系統文件描述符的優化
- 建立10個用戶(a...j)
##### 調整配置
每個用戶下運行一次siege,會在用戶目錄下產生~/.siege/siege.conf的配置文件,該文件中需要調整2個限制參數
1. 出現多少次錯誤時停止,不包含404(按需調整)
failures
2. 最大單進程并發數量,默認25
concurrent = 5000
#### 壓測方式
##### 基于請求的吞吐量(模擬真實請求)
例:20W請求,多長時間能夠處理完成,并且沒有錯誤產生
```shell
siege -c 1000 -r 20 -i
```
10用戶,每個用戶并發1000,循環20次
主要關注總時常、響應時間、平均每秒完成請求、錯誤數
##### 基于并發的暴力測試(了解瓶頸、規劃容量)
例:20000并發,運行10分鐘,觀察服務器和應用的運行情況
```shell
siege -c 2000 -t 10m -b
```
10用戶,每個用戶2000并發,運行10分鐘
主要關注響應時間、平均每秒完成請求、平均每秒傳送數據、實際最高并發
##### 共同關注,系統資源消耗和壓測對象狀態監控
系統資源監控使用dstat
```shell
dstat -t -a -l -m --tcp --top-cpu --output /tmp/145-2c10240-15000.txt
```
Web服務器監控
```shell
Zabbix監控狀態頁或內部運行情況
```
#### 執行壓測時,siege可能出現的幾種情況
- 壓測后卡住,10個用戶,有些壓測進程壓測完成后退出失敗
```shell
取可用結果,平均后乘以10,作為壓測結果,總耗時和響應時間,只平均不乘10
```
- 自身資源不足
```shell
系統優化
實際使用時,壓測比較消耗內存
```
- Web服務器處理失敗(到達處理瓶頸)
```shell
[error] socket: -872327424 connection timed out.: Connection timed out
[error] socket: read error Connection reset by peer sock.c:539: Connection reset by peer
```
#### 真實案例
舉例:壓測Nginx,15000并發,頁面大小150kB,壓縮后800字節
Nginx配置
```shell
gizp on
worker_processes=2
worker_connections 10240
```
##### 壓測結果(部分)
用戶a
```shell
Transactions: 10454 hits
Availability: 100.00 %
Elapsed time: 30.05 secs
Data transferred: 6.89 MB
Response time: 1.94 secs
Transaction rate: 347.89 trans/sec
Throughput: 0.23 MB/sec
Concurrency: 674.49
Successful transactions: 11805
Failed transactions: 0
Longest transaction: 16.98
Shortest transaction: 0.00
```
用戶b
```shell
Transactions: 21462 hits
Availability: 100.00 %
Elapsed time: 30.06 secs
Data transferred: 13.32 MB
Response time: 0.74 secs
Transaction rate: 713.97 trans/sec
Throughput: 0.44 MB/sec
Concurrency: 528.73
Successful transactions: 22830
Failed transactions: 0
Longest transaction: 8.57
Shortest transaction: 0.00
```
>備注:取5個用戶,平均后乘10。但總用時,響應時間只平均,不乘10
|Trans|Elap Time|Data Trans|Resp Time|Trans Rate|Throughput|Concurrent|
| :------------: | :------------: | :------------: | :------------: | :------------: | :------------: | :------------: |
|150404|30.32|95.54|1.262|5008|3.16|5788.76|
- 獻給樂于奉獻的你
- 一、工作感悟
- 1.1 工作感悟
- 1.2 數據庫工作總結
- 二、運維專題(非技術)
- 2.1 公有云運維
- 2.1.1 阿里云采坑記.md
- 三、運維專題(技術類)
- 3.1 Linux(操作系統)
- 3.1.1 常見工作總結
- 3.1.2 常見服務使用和部署
- 3.1.3 操作系統優化
- 3.1.4 常用命令(Centos8)
- 3.2 Docker & K8s(容器技術)
- 3.2.1 Docker
- 1. Docker
- 1-1 容器基礎
- 1-2 部署和加速
- 1-3 常用命令
- 1-4 Dockerfile編寫
- 1-5 容器網絡
- 1-6 數據持久化
- 2. docker-compose
- 2-1 基礎
- 3.2.2 kubernetes
- 1. 導讀-請先看我
- 2. kubeadm部署集群
- 1-1 k8s-1.14-基于calico
- 1-2 k8s-1.17-基于flanne
- 3. 二進制部署集群
- 4. 日常工作及故障處理
- 4-1 常用命令
- 4-2 故障處理
- 3.2.3 依賴服務部署
- 1. Harbor(鏡像倉庫)
- 1-1 harbor-2.1.0(單節點)
- 3.3 CICD(持續集成/部署)
- 3.3.1 GitLab
- 1. 服務部署
- 1-1 Gitlab-CE-13.3.4(單節點)
- 2. Git基礎
- 3.3.2 Ansible
- 1. 服務部署
- 1-2 ansible-2.5(pip部署)
- 3. ansible-playbook
- 3-1 基于Roles的Playbook
- 3-3 循環語法
- 3.3.3 Jnekins
- 1. Jenkins部署
- 1-1 Jenkins-2.65部署
- 1-2 Jenkins-2.249部署
- 2. Jenkins項目初始化
- 3. Jenkins集成
- 3-1 Jenkins-2.65集成Sonar
- 3.4 LB/HA(負載均衡,反向代理)
- 3.4.1 LVS+Keepalive
- 1. LVS為MySQL讀提供負載均衡
- 3.4.2 Pacemaker(HA)
- 1. 常用命令(轉)
- 3.5 Runtime(代碼運行環境)
- 3.5.1 Tomcat(Web中間件)
- 1. Tomcat部署手冊
- 1-1 Tomcat-7.0.76部署
- 2. Tomcat常用腳本
- 3.6 NoSQL(非關系型數據庫)
- 3.6.1 redis(非關系數據庫)
- 1. Redis 基礎
- 2. Redis 4.0變化
- 3. Codis實現Redis的集群
- 4. Redis故障處理
- 5. redis安全第一步
- 6. Redis集群搭建
- 7. CacheCloud部署
- 3.6.1 Redis挑戰
- 3.6.2 MongoDB(文檔數據庫)
- 1. Mongodb基礎
- 1-1 Mongodb4.0新特性
- 1-2 支持多大數據量
- 2. Mongodb安裝
- 2-1 Mac OS安裝Mongodb
- 2-2 Yum安裝Mongodb
- 2-3 二進制安裝Mongodb
- 2-4 docker容器安裝Mongodb
- 2-5 Mongodb 配置文件詳解
- 2-6 Mongodb 生產安全清單
- 2-7 用戶身份認證和授權
- 3. Mongodb副本集
- 3-1 副本集搭建
- 3-2 用戶身份認證與授權
- 4. 日常維護工作
- 4-1 Mongodb磁盤回收
- 4-2 Mongodb備份恢復到任意時間點
- 4-3 Mongodb慢查詢分析
- 4-4 Mongodb版本升級
- 4-5 Mongodb副本集成員狀態
- 4-6 Mongodb備份恢復工具使用
- 4-7 Mongodb服務啟動和停止
- 4-8 修改副本集成員oplog大小
- 4-9 Mongodb 副本集Oplog
- 3.7 MQ(消息隊列)
- 3.7.1 Zookeeper(分布式協調系統)
- 1. ZooKeeper基礎
- 2. ZooKeeper集群搭建
- 2-1 ZK-3.4.10部署
- 3.2 RabbitMQ(消息隊列)
- 1. 服務部署
- 1-1 RabbitMQ-3.8部署
- 2. 常用命令
- 3.8 Monitor(數據收集,監控)
- 3.8.1 Zabbix(運維監控)
- 1. 服務部署
- 1-1 服務端部署
- 1-2 客戶端部署
- 2. 監控服務
- 2-1 監控Apache
- 2-2 監控IIS
- 2-3 監控Ningx
- 2-4 監控Tomcat(6/7/8)
- 2-5 監控WebSphere 7
- 2-6 監控MySQL
- 2-7 監控Oracle
- 2-8 監控SQL Servre
- 2-9 監控Weblogic
- 2-10 監控Windows
- 2-11 自定義監控項
- 3. 告警推送
- 3-1 郵件告警
- 3-2 短信告警
- 3-3 告警推到Syslog
- 4. 日常工作
- 4-1 數據庫優化(TokuDB)
- 4-2 數據庫優化(分區表)
- 4-3 前端定制(Grafana)
- 5. 與Grafana結合
- 3.8.2 ELKBstack(日志收集展示)
- 1. 服務部署
- 1-1 ELK 5.5部署及配置
- 1-1-1 ELKBstack介紹
- 1-1-2 Elasticsearch部署
- 1-1-3 Logstash部署
- 1-1-4 Kibana部署
- 1-1-5 X-pack部署
- 1-1-6 Filebeat部署
- 2. ELK高級配置
- 1. Elasticsearch實戰
- 2. Logstash實戰
- 3. Filebeat實戰
- 5. 引入隊列
- 3.9 Virtualization(虛擬化)
- 3.10 Basic(基礎服務)
- 3.10.1 Piwik-Matomo(用戶行為分析)
- 1. Piwik前期分析
- 2. Piwik介紹和部署
- 2-1 Piwik-3.x版本(早期)
- 3. Piwik 功能配置
- 4. Piwik 模擬數據和壓測
- 5. Piwik運轉原理
- 6. Piwik數據庫模式(一)
- 6-1 第一部分
- 6-2 第二部分
- 3.10.2 Cobbler(系統自動部署)
- 1. Cobbler 可以干什么?
- 2. Cobbler 基礎原理
- 3. Cobbler 安裝
- 3-1 Cobbler-2.8部署
- 4. Cobbler 基礎配置
- 5. Cobbler 配置文件
- 6. 一鍵優化腳本
- 3.10.3 Rsync(數據同步服務)
- 1. Rsync基礎
- 2. 案例:頁面部署(服務端拉取)
- 3.10.4 NFS(共享存儲)
- 1. NFS部署手冊
- 2. 客戶端NFS備份腳本
- 3.10.5 Grafana(可視化)
- 1. 安裝(8.2.x)
- 3.11 Tools(軟件工具)
- 3.11.1 基準測試
- 1. 基準測試方法論
- 2. 壓測工具 - Siege
- 3. 壓測工具 - http_load
- 3.12 DB(關系型數據庫)
- 3.12.1 MySQL(關系數據庫)
- 1. MySQL部署
- 1-1 MySQL-5.7部署
- 1-2 Percona-5.7 + TokuDB 部署
- 2. MySQL復制
- 2-1 MySQL異步復制
- 3. MySQL備份恢復
- 3-1 xtrabackup 備份恢復
- 4. MySQL 高可用
- 4-1 MHA(HA)
- 4-1-1 MHA 架構介紹和原理
- 4-1-2 MHA日常管理
- 4-1-3 MHA 自動Failover
- 4-1-4 MHA常用參數
- 4-1-5 MHA 報錯
- 4-1-6 MHA相關配置文件和腳本
- 4-2 MyCAT
- 4-2-1 MyCAT 介紹和部署
- 4-1-3 MyCAT讀寫分離案例解析
- 5. MySQL 常用腳本
- 5-1 MySQL常用統計語句
- 5-2 MySQL性能分析腳本
- 6. MySQL 日常及故障處理
- 6-1 MySQL死鎖排查
- 6-2 復制故障
- 6-3 MySQL 升級注意事項
- 6-3 MySQL授權
- 3.12.2 Oracle(關系數據庫)
- 1. Oracle部署
- 1-1 Oracle11g單實例部署
- 1-2 Oracle12c單實例部署
- 2. Oracle常用腳本
- 3. Oracle 知識點
- 六、Ansible開源項目
- 6.1 項目初始化手冊
- 6.1.1 Ansible錯誤處理
- 6.1.2 一種預先判斷是否操作的方法
- 6.2 System初始化
- 6.3 Nginx/Tnginx部署
- 6.4 Python部署
- 6.5 PHP部署
- 6.6 MySQL部署
- 6.7 Docker部署
- 6.8 Haproxy部署
- 6.9 Redis部署
- 1. 變量和tags信息
- 3. Redis主從部署
- 4. Redis集群部署
- 5. 清理數據
- 6.10 Software軟件部署
- 6.11 Zabbix部署
- 6.12 Elastic部署
- 6.13 Tomcat
- 6.14 Kafka部署
- 6.15 Zookeeper部署
- 6.16 Etcd集群部署
- 6.17 M3DB部署
- 6.18 Pormetheus部署
- 七、學習資源推薦
- 八、從瞎搞到放棄
- 8.1 CodeQL(語義代碼分析引擎)
- 8.1.1 背景及計劃
- 8.1.2 CodeQL概述
- 8.1.3 簡單部署和使用
- 8.1.4 后續
- 8.2 dbdeployer(輕松部署MySQL)
- 歸檔筆記
- 三、常用服務部署(遷移中)
- 3.4 Nginx & PHP(Web服務)
- 3.4.1 Nginx(Web)
- 1. Nginx基礎和部署
- 2. Nginx 我的一些思考
- 3. Nginx(Web)配置
- 4. Nginx(Proxy)配置
- 5. Nginx日常管理
- 3.4.3 PHP
- 1. PHP 7.1 部署
- 2. PHP5.6 部署
- 4. PHP原理
- 5. PHP 常用模塊
- 二、運維項目實戰(遷移中)
- 2.1 標準化 & 工具化項目
- 2.1.1 系統部署和優化
- 2.1.5 全網日志收集展示平臺項目
- 1. 項目需求
- 2. 整體方案規劃
- 3. 日志收集配置
- 4. 消息緩沖隊列
- 5. 日志處理轉發
- 6. 日志數據展示(待補充)
- 7. ELK安全配置(上)
- 8. ELK安全配置(下)
- 9. 項目總結
- 2.2 高性能Web項目
- 2.2.1 網站需求(完善中)