## Persistency
> 您可以保存經過培訓的模型以備將來使通過將序列化估算器保存和恢復到文件中實現的請求之間的持久性。
### 例
```
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
use Phpml\ModelManager;
$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
$filepath = '/path/to/store/the/model';
$modelManager = new ModelManager();
$modelManager->saveToFile($classifier, $filepath);
$restoredClassifier = $modelManager->restoreFromFile($filepath);
$restoredClassifier->predict([3, 2]);
// return 'b'
```
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