# 離散流（DStreams） 離散流或者DStreams是Spark Streaming提供的基本的抽象，它代表一個連續的數據流。它要么是從源中獲取的輸入流，要么是輸入流通過轉換算子生成的處理后的數據流。在內部，DStreams由一系列連續的 RDD組成。DStreams中的每個RDD都包含確定時間間隔內的數據，如下圖所示：  任何對DStreams的操作都轉換成了對DStreams隱含的RDD的操作。在前面的[例子](../a-quick-example.md)中，`flatMap`操作應用于`lines`這個DStreams的每個RDD，生成`words`這個DStreams的 RDD。過程如下圖所示：  通過Spark引擎計算這些隱含RDD的轉換算子。DStreams操作隱藏了大部分的細節，并且為了更便捷，為開發者提供了更高層的API。下面幾節將具體討論這些操作的細節。