# Spark SQL數據類型 - 數字類型 - ByteType：代表一個字節的整數。范圍是-128到127 - ShortType：代表兩個字節的整數。范圍是-32768到32767 - IntegerType：代表4個字節的整數。范圍是-2147483648到2147483647 - LongType：代表8個字節的整數。范圍是-9223372036854775808到9223372036854775807 - FloatType：代表4字節的單精度浮點數 - DoubleType：代表8字節的雙精度浮點數 - DecimalType：代表任意精度的10進制數據。通過內部的java.math.BigDecimal支持。BigDecimal由一個任意精度的整型非標度值和一個32位整數組成 - StringType：代表一個字符串值 - BinaryType：代表一個byte序列值 - BooleanType：代表boolean值 - Datetime類型 - TimestampType：代表包含字段年，月，日，時，分，秒的值 - DateType：代表包含字段年，月，日的值 - 復雜類型 - ArrayType(elementType, containsNull)：代表由elementType類型元素組成的序列值。`containsNull`用來指明`ArrayType`中的值是否有null值 - MapType(keyType, valueType, valueContainsNull)：表示包括一組鍵 - 值對的值。通過keyType表示key數據的類型，通過valueType表示value數據的類型。`valueContainsNull`用來指明`MapType`中的值是否有null值 - StructType(fields):表示一個擁有`StructFields (fields)`序列結構的值 - StructField(name, dataType, nullable):代表`StructType`中的一個字段，字段的名字通過`name`指定，`dataType`指定field的數據類型，`nullable`表示字段的值是否有null值。 Spark的所有數據類型都定義在包`org.apache.spark.sql`中，你可以通過`import org.apache.spark.sql._`訪問它們。 數據類型 | Scala中的值類型 | 訪問或者創建數據類型的API --- | --- | --- ByteType | Byte | ByteType ShortType | Short | ShortType IntegerType | Int | IntegerType LongType | Long | LongType FloatType | Float | FloatType DoubleType | Double | DoubleType DecimalType | scala.math.BigDecimal | DecimalType StringType | String | StringType BinaryType | Array[Byte] | BinaryType BooleanType | Boolean | BooleanType TimestampType | java.sql.Timestamp | TimestampType DateType | java.sql.Date | DateType ArrayType | scala.collection.Seq | ArrayType(elementType, [containsNull]) 注意containsNull默認為true MapType | scala.collection.Map | MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]) 注意valueContainsNull默認為true StructType | org.apache.spark.sql.Row | StructType(fields) ，注意fields是一個StructField序列，相同名字的兩個StructField不被允許 StructField | The value type in Scala of the data type of this field (For example, Int for a StructField with the data type IntegerType) | StructField(name, dataType, nullable)