[TOC]
# 進程介紹
不管是我們開發的應用程序,還是我們運行的其他的應用程序,都需要先把程序安裝在本地的硬盤上。然后找到這個程序的啟動文件,啟動程序的時候,其實是電腦把當前的這個程序加載到內存中,在內存中需要給當前的程序分配一段獨立的運行空間。這片空間就專門負責當前這個程序的運行。
不同的應用程序運行的過程中都需要在內存中分配自己獨立的運行空間,彼此之間不會相互的影響。我們把每個獨立應用程序在內存的獨立空間稱為當前應用程序運行的一個進程。
進程:它是內存中的一段獨立的空間,可以負責當前應用程序的運行。當前這個進程負責調度當前程序中的所有運行細節。
# 線程介紹
啟動的QQ聊天軟件,需要和多個人進行聊天。這時多個人之間是不能相互影響,但是它們都位于當前QQ這個軟件運行時所分配的內容的獨立空間中。
在一個進程中,每個獨立的功能都需要獨立的去運行,這時又需要把當前這個進程劃分成多個運行區域,每個獨立的小區域(小單元)稱為一個線程。
線程:它是位于進程中,負責當前進程中的某個具備獨立運行資格的空間。
進程是負責整個程序的運行,而線程是程序中具體的某個獨立功能的運行。一個進程中至少應該有一個線程。
# 多線程介紹
現在的操作系統基本都是多用戶,多任務的操作系統。每個任務就是一個進程。而在這個進程中就會有線程。
真正可以完成程序運行和功能的實現靠的是進程中的線程。
多線程:在一個進程中,我們同時開啟多個線程,讓多個線程同時去完成某些任務(功能)。
多線程的目的:提高程序的運行效率。
## 多線程運行的原理
cpu在線程中做時間片的切換。
其實真正電腦中的程序的運行不是同時在運行的。CPU負責程序的運行,而CPU在運行程序的過程中某個時刻點上,它其實只能運行一個程序。而不是多個程序。而CPU它可以在多個程序之間進行高速的切換。而切換頻率和速度太快,導致人的肉看看不到。
每個程序就是進程, 而每個進程中會有多個線程,而CPU是在這些線程之間進行切換。
了解了CPU對一個任務的執行過程,我們就必須知道,多線程可以提高程序的運行效率,但不能無限制的開線程。
- linux
- 常用命令
- 高級文本命令
- 面試題
- redis
- String
- list
- hash
- set
- sortedSet
- 案例-推薦
- java高級特性
- 多線程
- 實現線程的三種方式
- 同步關鍵詞
- 讀寫鎖
- 鎖的相關概念
- 多線程的join
- 有三個線程T1 T2 T3,保證順序執行
- java五種線程池
- 守護線程與普通線程
- ThreadLocal
- BlockingQueue消息隊列
- JMS
- 反射
- volatile
- jvm
- IO
- nio
- netty
- netty簡介
- 案例一發送字符串
- 案例二發送對象
- 輕量級RPC開發
- 簡介
- spring(IOC/AOP)
- spring初始化順序
- 通過ApplicationContextAware加載Spring上下文
- InitializingBean的作用
- 結論
- 自定義注解
- zk在框架中的應用
- hadoop
- 簡介
- hadoop集群搭建
- hadoop單機安裝
- HDFS簡介
- hdfs基本操作
- hdfs環境搭建
- 常見問題匯總
- hdfs客戶端操作
- mapreduce工作機制
- 案列-單詞統計
- 局部聚合Combiner
- 案列-流量統計(分區,排序,比較)
- 案列-倒排索引
- 案例-共同好友
- 案列-join算法實現
- 案例-求topN(分組)
- 自定義inputFormat
- 自定義outputFormat
- 框架運算全流程
- mapreduce的優化方案
- HA機制
- Hive
- 安裝
- DDL操作
- 創建表
- 修改表
- DML操作
- Load
- insert
- select
- join操作
- 嚴格模式
- 數據類型
- shell參數
- 函數
- 內置運算符
- 內置函數
- 自定義函數
- Transform實現
- 特殊分割符處理
- 案例
- 級聯求和accumulate
- flume
- 簡介
- 安裝
- 常用的組件
- 攔截器
- 案例
- 采集目錄到HDFS
- 采集文件到HDFS
- 多個agent串聯
- 日志采集和匯總
- 自定義攔截器
- 高可用配置
- 使用注意
- sqoop
- 安裝
- 數據導入
- 導入數據到HDFS
- 導入關系表到HIVE
- 導入表數據子集
- 增量導入
- 數據導出
- 作業
- 原理
- azkaban
- 簡介
- 安裝
- 案例
- 簡介
- command類型單一job
- command類型多job工作流flow
- HDFS操作任務
- mapreduce任務
- hive腳本任務
- hbase
- 簡介
- 安裝
- 命令行
- 基本CURD
- 過濾器查詢
- 系統架構
- 物理存儲
- 尋址機制
- 讀寫過程
- Region管理
- master工作機制
- 建表高級屬性
- 與mapreduce結合
- 協處理器
- 點擊流平臺開發
- 簡介
- storm
- 簡介
- 安裝
- 集群啟動及任務過程分析
- 單詞統計
- 并行度
- ACK容錯機制
- ACK簡介