在one中實現InitializingBean接口呢?
~~~
public class one implements ApplicationContextAware ,InitializingBean {
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
System.out.println("setApplicationContext");
}
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
System.out.println("afterPropertiesSet");
}
public one(String one) {
System.out.println(one);
}
}
~~~
結果

- linux
- 常用命令
- 高級文本命令
- 面試題
- redis
- String
- list
- hash
- set
- sortedSet
- 案例-推薦
- java高級特性
- 多線程
- 實現線程的三種方式
- 同步關鍵詞
- 讀寫鎖
- 鎖的相關概念
- 多線程的join
- 有三個線程T1 T2 T3,保證順序執行
- java五種線程池
- 守護線程與普通線程
- ThreadLocal
- BlockingQueue消息隊列
- JMS
- 反射
- volatile
- jvm
- IO
- nio
- netty
- netty簡介
- 案例一發送字符串
- 案例二發送對象
- 輕量級RPC開發
- 簡介
- spring(IOC/AOP)
- spring初始化順序
- 通過ApplicationContextAware加載Spring上下文
- InitializingBean的作用
- 結論
- 自定義注解
- zk在框架中的應用
- hadoop
- 簡介
- hadoop集群搭建
- hadoop單機安裝
- HDFS簡介
- hdfs基本操作
- hdfs環境搭建
- 常見問題匯總
- hdfs客戶端操作
- mapreduce工作機制
- 案列-單詞統計
- 局部聚合Combiner
- 案列-流量統計(分區,排序,比較)
- 案列-倒排索引
- 案例-共同好友
- 案列-join算法實現
- 案例-求topN(分組)
- 自定義inputFormat
- 自定義outputFormat
- 框架運算全流程
- mapreduce的優化方案
- HA機制
- Hive
- 安裝
- DDL操作
- 創建表
- 修改表
- DML操作
- Load
- insert
- select
- join操作
- 嚴格模式
- 數據類型
- shell參數
- 函數
- 內置運算符
- 內置函數
- 自定義函數
- Transform實現
- 特殊分割符處理
- 案例
- 級聯求和accumulate
- flume
- 簡介
- 安裝
- 常用的組件
- 攔截器
- 案例
- 采集目錄到HDFS
- 采集文件到HDFS
- 多個agent串聯
- 日志采集和匯總
- 自定義攔截器
- 高可用配置
- 使用注意
- sqoop
- 安裝
- 數據導入
- 導入數據到HDFS
- 導入關系表到HIVE
- 導入表數據子集
- 增量導入
- 數據導出
- 作業
- 原理
- azkaban
- 簡介
- 安裝
- 案例
- 簡介
- command類型單一job
- command類型多job工作流flow
- HDFS操作任務
- mapreduce任務
- hive腳本任務
- hbase
- 簡介
- 安裝
- 命令行
- 基本CURD
- 過濾器查詢
- 系統架構
- 物理存儲
- 尋址機制
- 讀寫過程
- Region管理
- master工作機制
- 建表高級屬性
- 與mapreduce結合
- 協處理器
- 點擊流平臺開發
- 簡介
- storm
- 簡介
- 安裝
- 集群啟動及任務過程分析
- 單詞統計
- 并行度
- ACK容錯機制
- ACK簡介