第二節：數據庫操作 · Python Djiango文檔

# 第二節：數據庫操作 # 操作數據庫 ## Django配置連接數據庫：在操作數據庫之前，首先先要連接數據庫。這里我們以配置`MySQL`為例來講解。`Django`連接數據庫，不需要單獨的創建一個連接對象。只需要在`settings.py`文件中做好數據庫相關的配置就可以了。示例代碼如下： ``` <pre class="calibre12">``` DATABASES = { 'default': { # 數據庫引擎（是mysql還是oracle等） 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 數據庫的名字 'NAME': 'dfz', # 連接mysql數據庫的用戶名 'USER': 'root', # 連接mysql數據庫的密碼 'PASSWORD': 'root', # mysql數據庫的主機地址 'HOST': '127.0.0.1', # mysql數據庫的端口號 'PORT': '3306', } } ``` ``` ## 在Django中操作數據庫：在`Django`中操作數據庫有兩種方式。第一種方式就是使用原生`sql`語句操作，第二種就是使用`ORM`模型來操作。這節課首先來講下第一種。在`Django`中使用原生`sql`語句操作其實就是使用`python db api`的接口來操作。如果你的`mysql`驅動使用的是`pymysql`，那么你就是使用`pymysql`來操作的，只不過`Django`將數據庫連接的這一部分封裝好了，我們只要在`settings.py`中配置好了數據庫連接信息后直接使用`Django`封裝好的接口就可以操作了。示例代碼如下： ``` <pre class="calibre12">``` # 使用django封裝好的connection對象，會自動讀取settings.py中數據庫的配置信息 from django.db import connection # 獲取游標對象 cursor = connection.cursor() # 拿到游標對象后執行sql語句 cursor.execute("select * from book") # 獲取所有的數據 rows = cursor.fetchall() # 遍歷查詢到的數據 for row in rows: print(row) ``` ``` 以上的`execute`以及`fetchall`方法都是`Python DB API`規范中定義好的。任何使用`Python`來操作`MySQL`的驅動程序都應該遵循這個規范。所以不管是使用`pymysql`或者是`mysqlclient`或者是`mysqldb`，他們的接口都是一樣的。更多規范請參考：[https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/。](https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/%E3%80%82) ## Python DB API下規范下cursor對象常用接口： 1. `description`：如果`cursor`執行了查詢的`sql`代碼。那么讀取`cursor.description`屬性的時候，將返回一個列表，這個列表中裝的是元組，元組中裝的分別是`(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok)`，其中`name`代表的是查找出來的數據的字段名稱，其他參數暫時用處不大。 2. `rowcount`：代表的是在執行了`sql`語句后受影響的行數。 3. `close`：關閉游標。關閉游標以后就再也不能使用了，否則會拋出異常。 4. `execute(sql[,parameters])`：執行某個`sql`語句。如果在執行`sql`語句的時候還需要傳遞參數，那么可以傳給`parameters`參數。示例代碼如下： ``` <pre class="calibre12">``` cursor.execute("select * from article where id=%s",(1,)) ``` ``` 5. `fetchone`：在執行了查詢操作以后，獲取第一條數據。 6. `fetchmany(size)`：在執行查詢操作以后，獲取多條數據。具體是多少條要看傳的`size`參數。如果不傳`size`參數，那么默認是獲取第一條數據。 7. `fetchall`：獲取所有滿足`sql`語句的數據。