第十四章：memcached · Python Djiango文檔

# 第十四章：memcached # memcached ### 什么是memcached： 1. `memcached`之前是`danga`的一個項目，最早是為LiveJournal服務的，當初設計師為了加速LiveJournal訪問速度而開發的，后來被很多大型項目采用。官網是`www.danga.com`或者是`memcached.org`。 2. `Memcached`是一個高性能的**分布式**的**內存對象緩存**系統，全世界有不少公司采用這個緩存項目來構建大負載的網站，來分擔數據庫的壓力。`Memcached`是通過在內存里維護一個統一的巨大的hash表，`memcached`能存儲各種各樣的數據，包括圖像、視頻、文件、以及數據庫檢索的結果等。簡單的說就是將數據調用到內存中，然后從內存中讀取，從而大大提高讀取速度。 3. 哪些情況下適合使用`Memcached`：存儲驗證碼（圖形驗證碼、短信驗證碼）、登錄session等所有不是至關重要的數據。 ### 安裝和啟動`memcached`： 1. windows： - 安裝：`memcached.exe -d install`。 - 啟動：`memcached.exe -d start`。 2. linux（ubuntu）： - 安裝：`sudo apt install memcached` - 啟動： ``` <pre class="calibre12">``` cd /usr/local/memcached/bin ./memcached -d start ``` ``` 3. 可能出現的問題： - 提示你沒有權限：在打開cmd的時候，右鍵使用管理員身份運行。 - 提示缺少`pthreadGC2.dll`文件：將`pthreadGC2.dll`文件拷貝到`windows/System32`. - 不要放在含有中文的路徑下面。 4. 啟動`memcached`： - `-d`：這個參數是讓`memcached`在后臺運行。 - `-m`：指定占用多少內存。以`M`為單位，默認為`64M`。 - `-p`：指定占用的端口。默認端口是`11211`。 - `-l`：別的機器可以通過哪個ip地址連接到我這臺服務器。如果是通過`service memcached start`的方式，那么只能通過本機連接。如果想要讓別的機器連接，就必須設置`-l 0.0.0.0`。如果想要使用以上參數來指定一些配置信息，那么不能使用`service memcached start`，而應該使用`/usr/bin/memcached`的方式來運行。比如`/usr/bin/memcached -u memcache -m 1024 -p 11222 start`。 ### `telnet`操作`memcached`： `telnet ip地址 [11211]` 1. 添加數據： - `set`： - 語法：``` <pre class="calibre12">``` set key flas(是否壓縮) timeout value_length value ``` ``` - 示例：``` <pre class="calibre12">``` set username 0 60 7 zhiliao ``` ``` - `add`： - 語法：``` <pre class="calibre12">``` add key flas(0) timeout value_length value ``` ``` - 示例： ``` <pre class="calibre12">``` add username 0 60 7 xiaotuo ``` ``` `set`和`add`的區別：`add`是只負責添加數據，不會去修改數據。如果添加的數據的`key`已經存在了，則添加失敗，如果添加的`key`不存在，則添加成功。而`set`不同，如果`memcached`中不存在相同的`key`，則進行添加，如果存在，則替換。 2. 獲取數據： - 語法：``` <pre class="calibre12">``` get key ``` ``` - 示例：``` <pre class="calibre12">``` get username ``` ``` 3. 刪除數據： - 語法：``` <pre class="calibre12">``` delete key ``` ``` - 示例：``` <pre class="calibre12">``` delete username ``` ``` - `flush_all`：刪除`memcached`中的所有數據。 4. 查看`memcached`的當前狀態： - 語法：`stats`。 ### 通過`python`操作`memcached`： 1. 安裝：`python-memcached`：`pip install python-memcached`。 2. 建立連接： ``` <pre class="calibre12">``` import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211','192.168.174.130:11211'],debug=True) ``` ``` 3. 設置數據： ``` <pre class="calibre12">``` mc.set('username','hello world',time=60*5) mc.set_multi({'email':'xxx@qq.com','telphone':'111111'},time=60*5) ``` ``` 4. 獲取數據： ``` <pre class="calibre12">``` mc.get('telphone') ``` ``` 5. 刪除數據： ``` <pre class="calibre12">``` mc.delete('email') ``` ``` 6. 自增長： ``` <pre class="calibre12">``` mc.incr('read_count') ``` ``` 7. 自減少： ``` <pre class="calibre12">``` mc.decr('read_count') ``` ``` ### memcached的安全性： `memcached`的操作不需要任何用戶名和密碼，只需要知道`memcached`服務器的ip地址和端口號即可。因此`memcached`使用的時候尤其要注意他的安全性。這里提供兩種安全的解決方案。分別來進行講解： 1. 使用`-l`參數設置為只有本地可以連接：這種方式，就只能通過本機才能連接，別的機器都不能訪問，可以達到最好的安全性。 2. 使用防火墻，關閉`11211`端口，外面也不能訪問。 ``` <pre class="calibre12">``` ufw enable # 開啟防火墻 ufw disable # 關閉防火墻 ufw default deny # 防火墻以禁止的方式打開，默認是關閉那些沒有開啟的端口 ufw deny 端口號 # 關閉某個端口 ufw allow 端口號 # 開啟某個端口 ``` ``` ### 在Django中使用memcached：首先需要在`settings.py`中配置好緩存： ``` <pre class="calibre12">``` CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } ``` ``` 如果想要使用多臺機器，那么可以在`LOCATION`指定多個連接，示例代碼如下： ``` <pre class="calibre12">``` CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } } ``` ``` 配置好`memcached`的緩存后，以后在代碼中就可以使用以下代碼來操作`memcached`了： ``` <pre class="calibre12">``` from django.core.cache import cache def index(request): cache.set('abc','zhiliao',60) print(cache.get('abc')) response = HttpResponse('index') return response ``` ``` 需要注意的是，`django`在存儲數據到`memcached`中的時候，不會將指定的`key`存儲進去，而是會對`key`進行一些處理。比如會加一個前綴，會加一個版本號。如果想要自己加前綴，那么可以在`settings.CACHES`中添加`KEY_FUNCTION`參數： ``` <pre class="calibre12">``` CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 'KEY_FUNCTION': lambda key,prefix_key,version:"django:%s"%key } } ``` ```