看這個標題，有點匪夷所思嗎？為什么for是難以想象的呢？因為在python中，它的確是很常用而且很強悍，強悍到以至于另外一個被稱之為迭代的東西，在python中就有點相形見絀了。在別的語言中，for的地位從來沒有如同python中這么高的。 廢話少說，上干活。 ## for的基本操作 for是用來循環的，是從某個對象那里依次將元素讀取出來。看下面的例子，將已經學習過的數據對象用for循環一下，看看哪些能夠使用，哪些不能使用。同時也是復習一下過往的內容。 ~~~ >>> name_str = "qiwsir" >>> for i in name_str: #可以對str使用for循環 ... print i, ... q i w s i r >>> name_list = list(name_str) >>> name_list ['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r'] >>> for i in name_list: #對list也能用 ... print i, ... q i w s i r >>> name_set = set(name_str) #set還可以用 >>> name_set set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> for i in name_set: ... print i, ... q i s r w >>> name_tuple = tuple(name_str) >>> name_tuple ('q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r') >>> for i in name_tuple: #tuple也能呀 ... print i, ... q i w s i r >>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"} >>> for i in name_dict: #dict也不例外 ... print i,"-->",name_dict[i] ... lang --> python website --> qiwsir.github.io name --> qiwsir ~~~ 除了上面的數據類型之外，對文件也能夠用for，這在前面有專門的[《不要紅頭文件》](https://github.com/qiwsir/ITArticles/blob/master/BasicPython/130.md)兩篇文章講解有關如何用for來讀取文件對象的內容。看官若忘記了，可去瀏覽。 for在list解析中，用途也不可小覷，這在講解list解析的時候，也已說明，不過，還是再復習一下為好，所謂學而時常復習之，不亦哈哈乎。 ~~~ >>> one = range(1,9) >>> one [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> [ x for x in one if x%2==0 ] [2, 4, 6, 8] ~~~ 什么也不說了，list解析的強悍，在以后的學習中會越來越體會到的，佩服佩服呀。 列位如果用python3，會發現字典解析、元組解析也是奇妙的呀。 要上升一個檔次，就得進行概括。將上面所說的for循環，概括一下，就是下圖所示： [](https://github.com/qiwsir/ITArticles/blob/master/Pictures/20601.png) 用一個文字表述： ~~~ for iterating_var in sequence: statements ~~~ iterating_var是對象sequence的迭代變量，也就是sequence必須是一個能夠有某種序列的對象，特別注意沒某種序列，就是說能夠按照一定的腳標獲取元素。當然，文件對象屬于序列，我們沒有用腳標去獲取每行，如果把它讀取出來，因為也是一個str,所以依然可以用腳標讀取其內容。 ## zip zip是什么東西？在交互模式下用help(zip),得到官方文檔是： > zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] > > Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence. 通過實驗來理解上面的文檔： ~~~ >>> a = "qiwsir" >>> b = "github" >>> zip(a,b) [('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')] >>> c = [1,2,3] >>> d = [9,8,7,6] >>> zip(c,d) [(1, 9), (2, 8), (3, 7)] >>> e = (1,2,3) >>> f = (9,8) >>> zip(e,f) [(1, 9), (2, 8)] >>> m = {"name","lang"} >>> n = {"qiwsir","python"} >>> zip(m,n) [('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')] >>> s = {"name":"qiwsir"} >>> t = {"lang":"python"} >>> zip(s,t) [('name', 'lang')] ~~~ zip是一個內置函數，它的參數必須是某種序列數據類型，如果是字典，那么鍵視為序列。然后將序列對應的元素依次組成元組，做為一個list的元素。 下面是比較特殊的情況，參數是一個序列數據的時候，生成的結果樣子： ~~~ >>> a 'qiwsir' >>> c [1, 2, 3] >>> zip(c) [(1,), (2,), (3,)] >>> zip(a) [('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)] ~~~ 這個函數和for連用，就是實現了： ~~~ >>> c [1, 2, 3] >>> d [9, 8, 7, 6] >>> for x,y in zip(c,d): #實現一對一對地打印 ... print x,y ... 1 9 2 8 3 7 >>> for x,y in zip(c,d): #把兩個list中的對應量上下相加。 ... print x+y ... 10 10 10 ~~~ 上面這個相加的功能，如果不用zip，還可以這么寫： ~~~ >>> length = len(c) if len(c)<len(d) else len(d) #判斷c,d的長度，將短的長度拿出來 >>> for i in range(length): ... print c[i]+d[i] ... 10 10 10 ~~~ 以上兩種寫法那個更好呢？前者？后者？哈哈。我看差不多了。還可以這么做呢： ~~~ >>> [ x+y for x,y in zip(c,d) ] [10, 10, 10] ~~~ 前面多次說了，list解析強悍呀。當然，還可以這樣的： ~~~ >>> [ c[i]+d[i] for i in range(length) ] [10, 10, 10] ~~~ for循環語句在后面還會經常用到，其實前面已經用了很多了。所以，看官應該不感到太陌生。