關于函數的事情，總是說不完的，下面就羅列一些編寫函數的注意事項。特別聲明，這些事項不是我總結的，我是從一本名字為《Learning Python》的書里面抄過來的，順便寫成了漢語，當然，是按照自己的視角翻譯的，里面也夾雜了一些自己的觀點。看官也可以理解為源于《Learning Python》但又有點兒不同。 * 函數具有獨立性。也就是常說的不要有太強的耦合性。要讓函數能夠獨立于外部的東西。參數和return語句就是實現這種獨立性的最好方法。 * 盡量不要使用全局變量，這也是讓函數具有低耦合度的方法。全局變量雖然進行了函數內外通信，但是它強化了函數對外部的依賴，常常讓函數的修改和程序調試比較麻煩。 * 如果參數的對象是可變類型的數據，在函數中，不要做對它的修改操作。當然，更多時候，參數傳入的最好是不可變的。 * 函數實現的功能和目標要單一化。每個函數的開頭，都要有簡短的一句話來說明本函數的功能和目標。 * 函數不要太大，能小則小，根據前一條的原則，功能目標單一，則代碼條數就小了。如果感覺有點大，看看能不能拆解開，分別為幾個函數。 * 不要修改另外一個模塊文件中的變量。這跟前面的道理是一樣的，目的是降低耦合性。 ## 小試一下遞歸 對于在python中使用遞歸，我一項持謹慎態度，能不用就不用，為什么呢？一方面深恐自己學藝不精，另外，遞歸不僅消耗資源，而且很多時候速度也不如for循環快。 不過，做為程序員，遞歸還是需要了解的。這里就列舉一個簡單的例子。 ~~~ >>> def newsum(lst): ... if not lst: ... return 0 ... else: ... return lst[0] + newsum(lst[1:]) ... >>> newsum([1,2,3]) 6 ~~~ 這是一個對list進行求和的函數（看官可能想到了，不是在python中有一個sum內置函數來求和么？為什么要自己寫呢？是的，在實際的編程中，沒有必要自己寫，用sum就可以了。這里用這個例子，純粹是為了說明遞歸，沒有編程實踐的意義），當然，我沒有判斷傳給函數的參數是否為完全由數字組成的list，所以，如果輸入的list中字母，就會編程這樣了： ~~~ >>> newsum([1,2,3,'q']) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 5, in newsum File "<stdin>", line 5, in newsum File "<stdin>", line 5, in newsum File "<stdin>", line 5, in newsum TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects ~~~ 這就是本函數的缺憾了。但是，為了說明遞歸，我們就顧不了這么多了。暫且忽略這個缺憾。看官注意上面的函數中，有一句：return lst(0)+newsum(lst[1:])，在這句話中，又調用了一邊函數本身。對了，這就遞歸，在函數中調用本函數自己。當然，區別在于傳入的參數有變化了。為了清除函數的調用流程，我們可以將每次傳入的參數打印出來： ~~~ >>> def newsum(lst): ... print lst ... if not lst: ... return 0 ... else: ... return lst[0] + newsum(lst[1:]) ... >>> newsum([1,2,3]) [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 ~~~ 這就是遞歸了。 其實，看官或許已經想到了，即使不用sum，也可以用for來事項上述操作。 ~~~ >>> lst = [1,2,3] >>> sum_result = 0 >>> for x in lst: sum_result += x ... >>> sum_result 6 ~~~ ## 銘記：函數是對象 還記得，在第一部分學習的時候，不斷強調的：**變量無類型，數據有類型**，那時候遇到的數據包括字符串、數值、列表、元組、字典、文件，這些東西，都被視為對象。函數跟它們類似，也是對象。因此就可以像以前的對象一樣進行賦值、傳遞給其它函數、嵌入到數據結構、從一個函數返回給另一個函數等等面向對象的操作。當然，函數這個對象也有特殊性，就是它可以由一個函數表達式后面的括號中的列表參數調用。 ~~~ >>> def newsum(lst): #依然以這個遞歸的函數為例 ... print lst ... if not lst: ... return 0 ... else: ... return lst[0] + newsum(lst[1:]) ... >>> lst = [1,2,3] >>> newsum(lst) #這是前面已經常用的方法 [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 >>> recusion_fun = newsum #通過賦值語句，讓變量recusion_fun也引用了函數newsum(lst)對象 >>> recusion_fun(lst) #從而變量能夠實現等同函數調用的操作 [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 ~~~ 再看一個例子，在這個例子中，一定要謹記函數是對象。看官曾記否？在list中，可以容納任何對象，那么，是否能夠容納一個函數中呢？ ~~~ >>> fun_list = [(newsum,[1,2,3]),(newsum,[1,2,3,4,5])] >>> for fun,arg in fun_list: ... fun(arg) ... [1, 2, 3] [2, 3] [3] [] 6 [1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5] [3, 4, 5] [4, 5] [5] [] 15 ~~~ 函數，真的就是對象啊。 既然是對象，就可以用dir(object)方式查看有關信息嘍： ~~~ >>> dir(newsum) ['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name'] >>> dir(newsum.__code__) ['__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'co_argcount', 'co_cellvars', 'co_code', 'co_consts', 'co_filename', 'co_firstlineno', 'co_flags', 'co_freevars', 'co_lnotab', 'co_name', 'co_names', 'co_nlocals', 'co_stacksize', 'co_varnames'] >>> newsum.__code__.__doc__ 'code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names,\n varnames, filename, name, firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])\n\nCreate a code object. Not for the faint of heart.' >>> newsum.__code__.co_varnames ('lst',) >>> newsum.__code__.co_argcount 1 ~~~ 所以，各位看官，在使用函數的時候，首先要把它放在對象的層面考量，它不是什么特殊的東西，盡管我們使用了不少篇幅講述它，但它終歸還是一個對象。