最近公司的一個項目組要把以前的單體應用進行為服務拆分,表的ID主鍵使用Mybatis plus默認 的雪花算法來生成。
快下班的時候,小伙伴跑過來找我,:“快給我看看這問題,卡這卡了小半天了!”。連拉帶拽,連哄帶騙的把我拉到他的電腦前面。這位小伙伴在我看來技術不算是大牛,但經驗也很豐富了。他都卡了半天的問題,應該不是小問題,如果我一時半會搞不定,真的是耽誤我下班了,所以我很不情愿的在他的位置坐了下來。
## 一、現象是這樣的
下面我把異常的現象給大家描述一下,小伙伴建了一張表,表的主鍵是id BigINT,用來存儲雪花算法生成的ID,嗯,這個沒有問題!
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CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
#其他字段省略
);
~~~
使用Long 類型對應數據庫ID數據。嗯,也沒有問題,雪花算法生成的就是一串數字,Long類型屬于標準答案!
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@Data
public class User {
private Long id;
//其他成員變量省略
~~~
在后端下斷點。看到數據響應以JSON響應給前端,正常
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{
id:1297873308628307970,
//其他屬性省略
}
~~~
最后,這條數據返回給前端,前端接收到之后,修改這條數據,后端再次接收回來。奇怪的問題出現了:**后端重新接收回來的id變成了:12978733086283000000,不再是1297873308628307970**
## 二、分析問題
我的第一感覺是,開發小伙伴把數據給搞混了,張冠李戴了,把XXX的對象ID放到了YYY對象的ID上。所以,就按照代碼從前端到后端、從后端到前端調試跟蹤了一遍。
從代碼的邏輯角度上沒有任何問題。這時,我有點煩躁了,真的是耽誤我下班了!但開工沒有回頭箭,既然坐下來了就得幫他解決,不然以后這隊伍怎么帶?想到這我又靜下心來,開始思考。
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1297873308628300000 ---> 1297873308628307970
~~~
這兩個數長得還挺像的,似乎是被四舍五入了。此時腦袋里面冒出一個想法,是精度丟失了么?哪里能導致精度丟失?
* 服務端都是Long類型的id,不可能丟失
* 前端是什么類型,JSON字符串轉js對象,接收Long類型的是number
上網查了一下Number精度是16位(雪花ID是19位的),So:JS的Number數據類型導致的精度丟失。問題是找到了!
小伙伴投來敬佩的眼光,5分鐘就把這問題發現了。可是發現了有什么用?得解決問題啊!
## 三、解決問題
開發小伙伴說:那我把所有的數據庫表設計,id字段由Long類型改成String類型吧。我問他你有多少張表?他說100多張吧。
* 100多張表還有100多個實體類需要改
* 還有各種使用到實體類的Service層要改
* Service等改完Controller層要改
* 關鍵的是String和Long都是常用類型,他還不敢批量替換
小伙伴拿起電話打算訂餐,說今晚的加班是無法避免了。我想了想說:你最好別改,**String做ID查詢性能會下降**,我再想想!后端A到前端B出現精度丟失,要么改前端,要么改后端,要么…… 。“哎哎,你等等先別訂餐,后端A到前端B你用的什么做的序列化?” 小伙伴告訴我說使用的是Jackson,這就好辦了,Jackson我熟悉啊!
* * *
**解決思路:后端的ID(Long) ==> Jackson(Long轉String) ==> 前端使用String類型的ID,前端使用js string精度就不會丟失了。**那前端再把String類型的19位數字傳回服務端的時候,可以用Long接收么?當然可以,這是Spring反序列化參數接收默認支持的行為。
* * *
最終方案就是:**前端用String類型的雪花ID保持精度,后端及數據庫繼續使用Long(BigINT)類型不影響數據庫查詢執行效率。**
剩下的問題就是:在Spring Boot應用中,使用Jackson進行JSON序列化的時候怎么將Long類型ID轉成String響應給前端。方案如下:
~~~
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
@Primary
@ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder)
{
ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();
// 全局配置序列化返回 JSON 處理
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
//JSON Long ==> String
simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
return objectMapper;
}
}
~~~
小伙伴放下電話, 再次投來敬佩眼光。“走吧,一起下班!”我和小伙伴說,小伙伴一路上一直問我你是怎么學習的?我冠冕堂皇的說了一些多想多學多問之類的話。
其實我心里在想:我是一個懶人,但我不能說。能躺著絕不坐著,能自動絕不手動,能打車絕不自己開車。第一次就把事情做對,才是省時省力做好的方法!這么多年的“懶”,決定了我需要去思考更多的“捷徑”,思考“捷徑”的過程是我不斷進階的訣竅!
**勤奮的人是社會的生產力,而懶人是社會的創造力!**
- 內容簡介
- 第一章 Spring boot 簡介
- 1.1 helloworld
- 1.2 提高開發效率工具lombok
- 1.3 IDEA熱部署
- 1.4 IDEA常用插件
- 1.5 常用注解
- 第二章 RESTful接口
- 2.1 RESTful風格API
- 2.1.1 spring常用注解開發RESTful接口
- 2.1.2 HTTP協議與Spring參數接收注解
- 2.1.3 Spring請求處理流程注解
- 2.2 JSON數據格式處理
- 2.2.1 Jackson的轉換示例代碼
- 2.3 針對接口編寫測試代碼
- 2.3.1 編碼接口測試示例代碼
- 2.3.2 帶severlet容器的接口測試示例代碼
- 2.3.3 Mockito測試示例代碼
- 2.3.4 Mockito輕量測試
- 2.4 使用swagger2構建API文檔
- 2.4.1 swagger2示例代碼
- 2.4.2 pom.xml
- 2.5 使用swagger2導出各種格式的接口文檔
- 第三章 sping boot配置管理
- 3.1 YAML語法
- 3.2 YAML綁定配置變量的方式
- 3.3 YAML配置屬性值校驗
- 3.4 YAML加載外部配置文件
- 3.5 SpEL表達式綁定配置項
- 3.6 不同環境下的多配置
- 3.7 配置文件的優先級
- 3.8 配置文件敏感字段加密
- 第四章 連接數據庫使用到的框架
- 4.1 spring JDBC
- 4.2 mybatis配置mybatisgenerator自動生成代碼
- 4.3 mybatis操作數據庫+dozer整合Bean自動加載
- 4.4 spring boot mybatis 規范
- 4.5 spirng 事務與分布式事務
- 4.6 spring mybaits 多數據源(未在git版本中實現)
- 4.7 mybatis+atomikos實現分布式事務(未在git版本中實現)
- 4.8 mybatis踩坑之逆向工程導致的服務無法啟動
- 4.9 Mybatis Plus
- 4.9.1.CURD快速入門
- 4.9.2.條件構造器使用與總結
- 4.9.3.自定義SQL
- 4.9.4.表格分頁與下拉分頁查詢
- 4.9.5.ActiveRecord模式
- 4.9.6.主鍵生成策略
- 4.9.7.MybatisPlus代碼生成器
- 4.9.8.邏輯刪除
- 4.9.9.字段自動填充
- 4.9.10.多租戶解決方案
- 4.9.11.雪花算法與精度丟失
- 第五章 頁面展現整合
- 5.1 webjars與靜態資源
- 5.2 模板引擎與未來趨勢
- 5.3 整合JSP
- 5.4 整合Freemarker
- 5.5 整合Thymeleaf
- 5.6 Thymeleaf基礎語法
- 5.7 Thymeleaf內置對象與工具類
- 5.8 Thymeleaf公共片段(標簽)和內聯JS
- 第六章 生命周期內的攔截、監聽
- 6.1 servlet與filter與listener的實現
- 6.1.1 FilterRegistration
- 6.1.2 CustomFilter
- 6.1.3 Customlister
- 6.1.4 FirstServlet
- 6.2 spring攔截器及請求鏈路說明
- 6.2.1 MyWebMvcConfigurer
- 6.2.2 CustomHandlerInterceptor
- 6.3 自定義事件的發布與監聽
- 6.4 應用啟動的監聽
- 第七章 嵌入式容器的配置與應用
- 7.1 嵌入式的容器配置與調整
- 7.2 切換到jetty&undertow容器
- 7.3 打war包部署到外置tomcat容器
- 第八章 統一全局異常處理
- 8.1 設計一個優秀的異常處理機制
- 8.2 自定義異常和相關數據結構
- 8.3 全局異常處理ExceptionHandler
- 8.3.1 HelloController
- 8.4 服務端數據校驗與全局異常處理
- 8.5 AOP實現完美異常處理方案
- 第九章 日志框架與全局日志管理
- 9.1 日志框架的簡介與選型
- 9.2 logback日志框架整合使用
- 9.3 log4j2日志框架整合與使用
- 9.4 攔截器實現用戶統一訪問日志
- 第十章 異步任務與定時任務
- 10.1 實現Async異步任務
- 10.2 為異步任務規劃線程池
- 10.3 通過@Scheduled實現定時任務
- 10.4 quartz簡單定時任務(內存持久化)
- 10.5 quartz動態定時任務(數據庫持久化)
- 番外章節
- 1.windows下安裝git
- 1 git的使用
- 2 idea通過git上傳代碼到github
- 2.maven配置
- 3.idea幾個輔助插件
- 4.idea配置數據庫
- 5.搭建外網穿透實現外網訪問內網項目
- 6.idea設置修改頁面自動刷新
- 7.本地tomcat啟動亂碼
- 8.win10桌面整理,得到一個整潔的桌面
- 9.//TODO的用法
- 10.navicat for mysql 工具激活
- 11.安裝redis
- 12.idea修改內存
- 13.IDEA svn配置
- 14.IntelliJ IDEA像Eclipse一樣打開多個項目