作為服務注冊中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？ <br/> 著名的CAP理論指出，一個分布式系統不可能同時滿足C(一致性)、A(可用性)和P(分區容錯性)。由于分區容錯性P在是分布式系統中必須要保證的，因此我們只能在A和C之間進行權衡。 <br/> <mark>Zookeeper保證的是CP，Eureka則是AP。</mark> <br/> **1. Zookeeper保證CP** 當向注冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍注冊中心返回的是幾分鐘以前的注冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務注冊功能對可用性的要求要高于一致性。但是zk會出現這樣一種情況，當master節點因為網絡故障與其他節點失去聯系時，剩余節點會重新進行leader選舉。問題在于，選舉leader的時間太長，30 ～120s,且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導致在選舉期間注冊服務癱瘓。在云部署的環境下，因網絡問題使得水k集群失去master節點是較大概率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的注冊長期不可用是不能容忍的。 <br/> **2. Eureka保證AP** Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。<mark>Eureka各個節點都是平等的</mark>，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩余的節點依然可以提供注冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka注冊或時如果發現連接失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證注冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的信息可能不是最新的(不保證強一致性)。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那么Eureka就認為客戶端與注冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況: （1）Eureka不再從注冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務； （2）Eureka仍然能夠接受新服務的注冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上(即保證當前節點依然可用)； （3）當網絡穩定時，當前實例新的注冊信息會被同步到其它節點中。 <br/> <mark>因此，Eureka可以很好的應對因網絡故障導致部分節點失去聯系的情況，而不會像zookeeper那樣使整個注冊服務癱瘓</mark>。