### GC策略的評價指標 對于大多數應用領域，評估GC算法標準如下： * 吞吐量越高算法越好 * 暫停時間越短算法越好 ### 1、吞吐量(Throughput) > 應用系統的生命周期內，應用程序所花費的時間和系統總運行時間的比值。 > 系統總運行時間=應用程序耗時+GC耗時。 > 如果系統運行了100分鐘，GC耗時1分鐘，則系統吞吐量=99% ### 2、垃圾回收器負載 > 垃圾回收器負載=GC耗時/系統總運行時間 ### 3、停頓時間(pause times) 垃圾回收器運行時，應用程序的暫停時間 ### 4、垃圾回收頻率 > 垃圾回收器多長時間運行一次。一般而言，頻率越低越好，通常增大堆空間可以有效降低垃圾回收發生的頻率，但是會增加回收時產生的停頓時間。**并不是頻率越低越好，頻率低了可能每一次垃圾收集的時間就長了** ### 5、反應時間 > 當一個對象成為垃圾后，多長時間內，它所占用的內存空間會被釋放掉。 ### 6、內存占用 Java堆所占的內存大小 吞吐量、暫停時間、內存占用這三項指標共同構成了一個“不可能三角”，有點此消彼長的意思，所以**垃圾收集器的選擇是根據使用場景來偏向性的選擇在某個方面更為優秀的垃圾收集器**。 在這三項指標中，**暫停時間的重要性最高**，因為隨著硬件的發展，內存占用越來越容易被接受，硬件性能的提升也有助于降低垃圾收集器運行時對應用程序的影響，即提高了吞吐量。所以垃圾收集器的發展過程中，對更短暫停時間最求是比較重要的