# Kafka 只是消息引擎么？ ## 設計之初的特性 * 提供一套 API 實現生產者和消費者 * 降低網絡傳輸和磁盤存儲開銷 * 實現高伸縮性架構 ## 分布式流處理平臺 * Kafka 是消息引擎系統，也是一個分布式流處理平臺（Distributed Streaming Platform） * LinkedIn 最開始有強烈的數據強實時處理需求 * Kafka Streams * 優勢 * 更容易實現端到端的正確性（Correctness） * 要實現正確性和提供能夠推導時間的工具 * 實現正確性是流處理能夠匹敵批處理的基石 * Exactly once * 實現正確性的基石：框架能夠提供精確的一次處理語義（exactly once） * 只能實現框架內的精確一次處理語義，而無法實現端到端的 * 端到端：當網絡有問題，上游 producer 重新發送時，此時 Kafka 已經接收了 record，會導致再接收一次 record，因此非 exactly once * 定位 * 搭建實時流處理的客戶端酷，而非完整功能系統 ## 分布式存儲系統 * 略