# 多線程 Consumer Instance
## Kafka Java Consumer 設計原理
* Kafka Java Consumer 是單線程設計
* 從 Kafka V0.10.1.0,KafkaConsumer 是雙線程:用戶主線程 & 心跳線程
* 用戶主線程
* 啟動 Consumer 應用 main 方法的線程
* 心跳線程
* 只負責定期給對應的 Broker 發送心跳,標示 Consumer 的存活性(liveness)
* 新版本設計:單線程 + 輪詢機制:
* 實現非阻塞式的消息獲取
## 多線程方案
* KafkaConsumer 類不是 thread-safe
* 所有的網絡 IO 處理都是發生在用戶主線程中
* 不能在多個線程中共享同一個 KafkaConsumer 實例
* 可以使用 `KafkaConsumer.wakeup()` 在其他線程中喚醒 Consumer
基于非 thread-safe,兩套多線程方案
* 消費者程序啟動多個線程,每個線程維護專屬的 KafkaConsumer Instance,負責完整的消息獲取、消息處理流程
* 消費者程序使用單或多線程獲取消息,同時創建多個消費線程執行消息處理邏輯
* 處理消息交由特定的線程池來做
* 將消息獲取與處理解耦

## Code
### 方案 1
```
public class KafkaConsumerRunner implements Runnable {
private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
private final KafkaConsumer consumer;
public void run() {
try {
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic"));
while (!closed.get()) {
ConsumerRecords records =
consumer.poll(Duration.ofMillis(10000));
// 執行消息處理邏輯
}
} catch (WakeupException e) {
// Ignore exception if closing
if (!closed.get()) throw e;
} finally {
consumer.close();
}
}
// Shutdown hook which can be called from a separate thread
public void shutdown() {
closed.set(true);
consumer.wakeup();
}
```
### 方案 2
```
private final KafkaConsumer<String, String> consumer;
private ExecutorService executors;
...
private int workerNum = ...;
executors = new ThreadPoolExecutor(
workerNum, workerNum, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(1000),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
...
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records =
consumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
for (final ConsumerRecord record : records) {
executors.submit(new Worker(record));
}
}
..
```
- 概覽
- 入門
- 1. 消息引擎系統
- 2. Kafka 術語
- 3. 分布式流處理平臺
- 4. Kafka “發行版”
- 5. Kafka 版本號
- 基本使用
- 6. 生產集群部署
- 7. 集群參數配置
- 客戶端實踐與原理
- 9. Consumer 分區機制
- 10. Consumer 壓縮算法
- 11. 無消息丟失配置
- 12. 客戶端高級功能
- 13. Producer 管理 TCP
- 14. 冪等生產者和事務生產者
- 15. 消費者組
- 16. 位移主題
- 17. 消費者組重平衡(TODO)
- 18. 位移提交
- 19. CommitFailedException
- 20. 多線程開發者實例
- 21. Consumer 管理 TCP
- 22. 消費者組消費進度監控
- Kafka 內核
- 23. 副本機制
- 24. 請求處理
- 25. Rebalance 全流程
- 26. Kafka 控制器
- 27. 高水位和 Leader Epoch
- 管理與監控
- 28. Topic 管理
- 29. Kafka 動態配置
- 30. 重設消費者組位移
- 31. 工具腳本
- 32. KafkaAdminClient
- 33. 認證機制
- 34. 云下授權
- 35. 跨集群備份 MirrorMaker
- 36. 監控 Kafka
- 37. Kafka 監控框架
- 38. 調優 Kafka
- 39. 實時日志流處理平臺
- 流處理
- 40. Kafka Streams
- 41. Kafka Streams DSL
- 42. Kafka Streams 金融
- Q&A