# Kafka Streams > Streaming System 的定義：處理無限數據集的數據處理引擎。 Lambda 架構 * 利用流處理快速地給出不那么精確的結果 * 依托于批處理，最終實現數據一致性 正確性 * 目前難以實現正確性是流處理取代批處理的最大障礙。 * 實現正確性的基石：Exactly Once Semantics（EOS） 微批化 Microbatch * 重復地執行批處理引擎來實現對無限數據集的處理。典型的微批化實現平臺就是 Spark Streaming。 ## Features * Kafka Streams：Java Client Library ## Kafka Streams 與其他 Streaming Framework 差異 ### 應用部署 Kafka Streams * 需要 RD 自行打包和部署 * 可以嵌入到 Java 應用中 * 需要自行管理 Kafka Streams 應用的生命周期 其他 Framework * 存在資源管理器（Resource Manager） * e.g. K8s、YARN、Mesos ### 上下游數據源 Kafka Streams * 只支持從 Kafka 中讀寫 其他框架 * 擁有更豐富的 Connector ### 協調方式 Kafka Streams * 依賴 Kafka 集群提供的協調功能，來提供高容錯性和高伸縮性 * Kafka Streams 應用底層使用了 Consumer Group 機制來實現任意的流處理擴縮容 ### 消息語義保障