[TOC] # 創建二維數組 ~~~ import numpy as np tang_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(tang_array) # 打印shape print(tang_array.shape) # 元素個數 print(tang_array.size) # 查看幾維 print(tang_array.ndim) ~~~ 輸出 ~~~ [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] (3, 3) 9 2 ~~~ # 索引和切片  ~~~ # 行,列 print(tang_array[1, 1]) print(tang_array[1]) # 想取第1列,開始是第0列開始 # : 表示取所有行,1表示所有列中第一個值 print(tang_array[:, 1]) # 取第0行,前2個值 print(tang_array[0, 0:2]) ~~~ 輸出 ~~~ 5 [4 5 6] [2 5 8] [1 2] ~~~ # 值的改變 ~~~ # 改變中間列的中間的值 tang_array2 = tang_array tang_array2[1, 1] = 100 print(tang_array2) print(tang_array) ~~~ 輸出 ~~~ [[ 1 2 3] [ 4 100 6] [ 7 8 9]] [[ 1 2 3] [ 4 100 6] [ 7 8 9]] ~~~ 發現原始值也改變了 如果想不影響原來的,需要 ~~~ tang_array2 = tang_array.copy() ~~~ # 構造其他數組 ## 等差數組 ~~~ import numpy as np # 構造等差數組,在0-100之間,左閉右開 # 這些數字中每10個就構造 tange_array = np.arange(0, 100, 10) print(tange_array) ~~~ 輸出 `[ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90]` ## 根據dtype值來構造 ~~~ import numpy as np # 根據值并指定dtype類型來構造 mask = np.array([0,0,0,4,3,1], dtype=bool) print(mask) ~~~ 輸出 `[False False False True True True]` ## 布爾值的數組還可以作為下標 ~~~ import numpy as np tang_array = np.arange(0, 100, 10) mask = np.array([0, 0, 0, 4, 3, 1, 0, 1, 0, 0], dtype=bool) # 要求mask這個數組元素個數和tang_array個數對應起來 print(tang_array[mask]) ~~~ 輸出 `[30 40 50 70]` ## 構造隨機數并根據大小轉bool ~~~ import numpy as np random_array = np.random.rand(10) print(random_array) mask = random_array > 0.5 print(mask) ~~~ 輸出 ~~~ [ 0.55235889 0.56457011 0.41540999 0.12196489 0.23038023 0.97832018 0.57625532 0.99925087 0.36584497 0.07388756] [ True True False False False True True True False False] ~~~ ## 找出大于這個值的索引 ~~~ import numpy as np tang_array = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) # 找出大于30的索引 print(np.where(tang_array > 30)) ~~~ 輸出 `(array([3, 4]),)` **也可以根據這個索引打印出對應的值** ~~~ print(tang_array[np.where(tang_array > 30)]) ~~~ 輸出 `[40 50]`